一种应用大数据分析的人工智能方法及系统技术方案

本申请提出了一种应用大数据分析的人工智能方法及系统，涉及大数据技术领域。一种应用大数据分析的人工智能方法包括：获取大数据分析目标，并获取该目标的图像信息、音频信息、基本信息、日志信息和用户相关信息；对获取到的目标信息进行分类，并按照预定的大数据收集分类对各个人工智能识别结果下的目标信息分类标签进行分类；根据目标信息搜索对象的历史分级分类信息确定各人工智能识别结果关联的关键信息分类分级书签，过滤整合关键信息分类分级书签与外部信息进行关联分析进行影响分析，再进行修正；将修正后的关键信息分类分级书签再进行过滤整合，然后通过数据挖掘中搜索隐藏的信息，寻找数据之间的规律。寻找数据之间的规律。寻找数据之间的规律。

【技术实现步骤摘要】
一种应用大数据分析的人工智能方法及系统


[0001]本申请涉及大数据
，具体而言，涉及一种应用大数据分析的人工智能方法及系统。

技术介绍

[0002]大数据(bigdata)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
[0003]随着大数据和互联网的发展，用户可以通过互联网进行信息搜索对象(例如存在大量待提取信息的视频帧序列)的标签分类搜索(例如针对每一视频帧中每个可分类对象的标签搜索)，在此过程中，可以结合相关的图形分类分级书签(例如结合相关的图形分类分级书签的大数据分析算法或者策略等)对图形搜索对象中的各个图形单元库进行大数据分析，相较于传统方案中广义范围的图形单元库的大数据分析，可以减少计算量，并且提高大数据分析的针对性。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种应用大数据分析的人工智能方法，其能够寻找数据之间的规律，实现智能数据采集分析。
[0005]本申请的另一目的在于提供一种应用大数据分析的人工智能系统，其能够运行一种应用大数据分析的人工智能方法。
[0006]本申请的实施例是这样实现的：
[0007]第一方面，本申请实施例提供一种应用大数据分析的人工智能方法，其包括获取大数据分析目标，并获取该目标的图像信息、音频信息、基本信息、日志信息和用户相关信息；对获取到的目标信息进行分类，并按照预定的大数据收集分类对各个人工智能识别结
果下的目标信息分类标签进行分类；根据目标信息搜索对象的历史分级分类信息确定各人工智能识别结果关联的关键信息分类分级书签，过滤整合关键信息分类分级书签与外部信息进行关联分析进行影响分析，再进行修正；将修正后的关键信息分类分级书签再进行过滤整合，然后通过数据挖掘中搜索隐藏的信息，寻找数据之间的规律。
[0008]在本申请的一些实施例中，上述获取大数据分析目标，并获取该目标的图像信息、音频信息、基本信息、日志信息和用户相关信息包括：获取大数据分析目标所对应的分类，形成每个大数据分析目标的分类目标序列。
[0009]在本申请的一些实施例中，上述对获取到的目标信息进行分类，并按照预定的大数据收集分类对各个人工智能识别结果下的目标信息分类标签进行分类包括：通过人工智能识别模型对图像信息、音频信息、基本信息信息、日志信息和用户相关信息进行分类标签，并按照预设的大数据收集分类对分类标签进行排序分类。
[0010]在本申请的一些实施例中，上述还包括：根据目标分类目标与分类目标序列的分类目标的关联分类目标信息，计算每种目标大数据收集分类的关键分类目标的密集度
[0011]在本申请的一些实施例中，上述根据目标信息搜索对象的历史分级分类信息确定各人工智能识别结果关联的关键信息分类分级书签，过滤整合关键信息分类分级书签与外部信息进行关联分析进行影响分析，再进行修正包括：根据关键信息分类分级书签与外部信息进行关联分析进行排序分类筛分数据进行过滤或修改不完整的数据、错误的数据或重复的数据。
[0012]在本申请的一些实施例中，上述还包括：对过滤或修改不完整的数据与外部信息进行关联分析进行影响分析，再进行修正。
[0013]在本申请的一些实施例中，上述将修正后的关键信息分类分级书签再进行过滤整合，然后通过数据挖掘中搜索隐藏的信息，寻找数据之间的规律包括：将关键信息划分为各个语段，将关键信息分类分级书签对应的各个语段进一步分别划为各个词组，进而获取划分后的关键信息词组，基于人工智能识别模型对每个划分后的关键信息词组分别在目标信息搜索对象中的大数据信息库进行大数据分析，寻找数据之间的规律。
[0014]第二方面，本申请实施例提供一种应用大数据分析的人工智能系统，其包括数据采集模块，用于获取大数据分析目标，并获取该目标的图像信息、音频信息、基本信息、日志信息和用户相关信息；
[0015]分类模块，用于对获取到的目标信息进行分类，并按照预定的大数据收集分类对各个人工智能识别结果下的目标信息分类标签进行分类；
[0016]修正模块，用于根据目标信息搜索对象的历史分级分类信息确定各人工智能识别结果关联的关键信息分类分级书签，过滤整合关键信息分类分级书签与外部信息进行关联分析进行影响分析，再进行修正；
[0017]分析模块，用于将修正后的关键信息分类分级书签再进行过滤整合，然后通过数据挖掘中搜索隐藏的信息，寻找数据之间的规律。
[0018]在本申请的一些实施例中，上述包括：用于存储计算机指令的至少一个存储器；与上述存储器通讯的至少一个处理器，其中当上述至少一个处理器执行上述计算机指令时，上述至少一个处理器使上述系统执行：数据采集模块、分类模块、修正模块及分析模块。
[0019]第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，
该计算机程序被处理器执行时实现如一种应用大数据分析的人工智能方法中任一项的方法。
[0020]相对于现有技术，本申请的实施例至少具有如下优点或有益效果：
[0021]通过大数据分析目标，然后从每个互联网访问设备中获取该关键词数据，并按照预设的大数据收集分类对分类标签进行排序分类，再筛分数据进行过滤或修改不完整的数据、错误的数据或重复的数据，过滤整合的数据与外部信息进行关联分析进行影响分析，再进行修正再根据目标图像、音频、基本信息、日志信息和用户相关信息进行二次数据采集，然后通过数据挖掘中搜索隐藏的信息，寻找数据之间的规律，实现智能数据采集分析。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用大数据分析的人工智能方法，其特征在于，包括：获取大数据分析目标，并获取该目标的图像信息、音频信息、基本信息、日志信息和用户相关信息；对获取到的目标信息进行分类，并按照预定的大数据收集分类对各个人工智能识别结果下的目标信息分类标签进行分类；根据目标信息搜索对象的历史分级分类信息确定各人工智能识别结果关联的关键信息分类分级书签，过滤整合关键信息分类分级书签与外部信息进行关联分析进行影响分析，再进行修正；将修正后的关键信息分类分级书签再进行过滤整合，然后通过数据挖掘中搜索隐藏的信息，寻找数据之间的规律。2.如权利要求1所述的一种应用大数据分析的人工智能方法，其特征在于，所述获取大数据分析目标，并获取该目标的图像信息、音频信息、基本信息、日志信息和用户相关信息包括：获取大数据分析目标所对应的分类，形成每个大数据分析目标的分类目标序列。3.如权利要求1所述的一种应用大数据分析的人工智能方法，其特征在于，所述对获取到的目标信息进行分类，并按照预定的大数据收集分类对各个人工智能识别结果下的目标信息分类标签进行分类包括：通过人工智能识别模型对图像信息、音频信息、基本信息信息、日志信息和用户相关信息进行分类标签，并按照预设的大数据收集分类对分类标签进行排序分类。4.如权利要求3所述的一种应用大数据分析的人工智能方法，其特征在于，还包括：根据目标分类目标与分类目标序列的分类目标的关联分类目标信息，计算每种目标大数据收集分类的关键分类目标的密集度。5.如权利要求1所述的一种应用大数据分析的人工智能方法，其特征在于，所述根据目标信息搜索对象的历史分级分类信息确定各人工智能识别结果关联的关键信息分类分级书签，过滤整合关键信息分类分级书签与外部信息进行关联分析进行影响分析，再进行修正包括：根据关键信息分类分级书签与外部信息进行关联分析进行排序分类筛分数据进行过滤或修改不完整的数据、错误的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺江涛，
申请(专利权)人：中软航科数据科技珠海横琴有限公司，
类型：发明
国别省市：