一种文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法技术

本发明专利技术公开了一种文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法，属于文献评估和趋势识别技术领域，其方法步骤如下：步骤一：首先在谷歌学术数据库中获取作者单篇文献的某特定年份被引次数C

【技术实现步骤摘要】
一种文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法


[0001]本专利技术涉及文献评估和趋势识别
，具体是一种文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法。

技术介绍

[0002]在文献计量学领域，为了准确分析文献在某个方面的应用价值，专家学者们就提出了各种能反映文献价值的计量学指标，例如:常见的计量学指标包括:影响因子(1mpact Factor)，总被引频次(Total Cited Frequency)，他引频次(Non
‑
self Citation Frequency)，自引率(Self
‑
Citation Rate)，被引半衰期(Cited Half
‑
life)，引用半衰期(Citing Half Life)，引用分值(CiteScore)，H指数(h
‑
index)等，有些学者为了更加客观反应期刊及文献的表现，便引入了更加复杂的计量指标，例如:国际合作率(International cooperation rate)，机构合作率(Institutional cooperation rate)，作者合作率(Author cooperation rate)等；
[0003]虽然这些指标在某些方面对期刊及文献进行了科学评估，但是仍然不能全面反应期刊及文献存在的价值，而解决这一难题的方法就是研发出更多文献计量学指标，使文献评估更加全面，更加科学，在现有的计量学指标中，大多数指标是针对期刊及文献进行研究的，对作者单篇文献的影响力研究少之又少，为了探究作者单篇文献对提升期刊影响因子的正负影响，因此设计了一种文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法，其方法步骤如下：
[0007]步骤一：首先在谷歌学术数据库中获取作者单篇文献的某特定年份被引次数C
y
；
[0008]步骤二：进一步获取该年度期刊的影响因子(JIF
y
)；
[0009]步骤三：进一步计算得到作者单篇文献的总被引次数C
y
与期刊影响因子的差值；
[0010]步骤四：最终计算输出差值与期刊影响因子的比值。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述步骤四中计算公式为：
[0012][0013]作为本专利技术再进一步的方案：所述步骤四中的比值即作为文章引文贡献度指标值。
[0014]一种文献评估方法：
[0015]其评估步骤方法如下：
[0016]步骤一：收集需要评估文献的全面信息；
[0017]步骤二：对需要评估的文献信息进行分类整理；
[0018]步骤三：对需要评估文献的作者信息进行整理收集；
[0019]步骤四：对需要评估文献的作者信息进行分析，分析方向包括作者个人发表信息、发表文献类型、发表文献在刊载杂志上的评价信息、在线发表文献的阅读信息量和在线发表文献的下载信息量；
[0020]步骤五：对需要评估的文献的信息进行分析，分析方向包括文献在各个期刊的发表情况、文献在线的阅读信息量和文献在线的下载信息量；
[0021]步骤六：预先制定文献作者和文献评级标准，所述评级标准为文献领域内常规文献合格标准，包括个人发表信息标准、发表文献类型标准、发表文献在刊载杂志上的评价信息标准、在线发表文献的阅读信息量标准和在线发表文献的下载信息量的标准值、文献在线的阅读信息量标准值和文献在线的下载信息量标准值；
[0022]步骤七：将获取的文献作者发表信息和文献刊载和阅读下载信息与标准值进行对比，从而对待评估文献进行价值评估。
[0023]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0024]1、本专利技术的ACCI值一方面反应了作者单篇文献对期刊影响因子的贡献程度，另一方面也能为期刊筛选出更具有发表价值的文章，从而提升期刊的影响因子及期刊的国际影响力；
[0025]2、ACCI的值对学者开展研究和期刊主编遴选热点论文均有重要参考意义。
附图说明
[0026]图1为用于计算论文A所属期刊JIFy+1、JIFy+2均存在的ACCI1、ACCI2值的流程图。
[0027]图2为用于计算论文A所属期刊JIFy+1存在的ACCI1值的流程图。
[0028]图3为用于计算论文A所属期刊JIFy+2存在的ACCI2值的流程图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]请参阅图1～3，本专利技术实施例中，一种文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法，其方法步骤如下：
[0031]步骤一：首先在谷歌学术数据库中获取作者单篇文献的某特定年份被引次数C
y
；
[0032]步骤二：进一步获取该年度期刊的影响因子(JIF
y
)；
[0033]步骤三：进一步计算得到作者单篇文献的总被引次数C
y
与期刊影响因子的差值；
[0034]步骤四：最终计算输出差值与期刊影响因子的比值，而比值即作为文章引文贡献度指标值。
[0035]所述步骤四中计算公式为：
[0036][0037]一种文献评估方法，其评估步骤方法如下：
[0038]步骤一：收集需要评估文献的全面信息；
[0039]步骤二：对需要评估的文献信息进行分类整理；
[0040]步骤三：对需要评估文献的作者信息进行整理收集；
[0041]步骤四：对需要评估文献的作者信息进行分析，分析方向包括作者个人发表信息、发表文献类型、发表文献在刊载杂志上的评价信息、在线发表文献的阅读信息量和在线发表文献的下载信息量；
[0042]步骤五：对需要评估的文献的信息进行分析，分析方向包括文献在各个期刊的发表情况、文献在线的阅读信息量和文献在线的下载信息量；
[0043]步骤六：预先制定文献作者和文献评级标准，所述评级标准为文献领域内常规文献合格标准，包括个人发表信息标准、发表文献类型标准、发表文献在刊载杂志上的评价信息标准、在线发表文献的阅读信息量标准和在线发表文献的下载信息量的标准值、文献在线的阅读信息量标准值和文献在线的下载信息量标准值；
[0044]步骤七：将获取的文献作者发表信息和文献刊载和阅读下载信息与标准值进行对比，从而对待评估文献进行价值评估。
[0045]当作者文献的总被引频次为0时，AC本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法，其特征在于：其方法步骤如下：步骤一：首先在谷歌学术数据库中获取作者单篇文献的某特定年份被引次数C
y
；步骤二：进一步获取该年度期刊的影响因子(JIF
y
)；步骤三：进一步计算得到作者单篇文献的总被引次数C
y
与期刊影响因子的差值；步骤四：最终计算输出差值与期刊影响因子的比值。2.根据权利要求1所述的文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法，其特征在于：所述步骤四中计算公式为：3.根据权利要求1所述的文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法，其特征在于：所述步骤四中的比值即作为文章引文贡献度指标值。4.根据权利要求1所述的文献评估和趋势识别的贡献计量学指标计算方法，其特征在于：文献评估步骤方法如下：步骤一：收集需要评估文献的全面信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘振灵，于宇，刘振锋，刘健，李广阳，郭洁，余腾飞，严帝骄，
申请(专利权)人：深圳睿金易美科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：