基于人工智能的数据存储方法、系统及云平台技术方案

本申请实施例提供的基于人工智能的数据存储方法、系统及云平台，在获取待存储电子档案和待存储电子档案携带的第一存储指示信息后，再确定待存储电子档案与归类电子档案序列中的各个归类电子档案的文本匹配结果以及文档匹配结果，根据文本匹配结果和文档匹配结果，获得和待存储电子档案对应的关联归类电子档案，接着将待存储电子档案确定为归类电子档案存储到归类电子档案序列中并创建相关映射关系。本申请实施例通过部署归类电子档案序列，在电子档案存储时，与归类电子档案序列中的归类电子档案进行比较，在确定出对应的归类电子档案时，将待存储的电子档案进行针对性存储并建立映射关系，以便于调取推荐电子档案时快速准确，分类存储的效率高。分类存储的效率高。分类存储的效率高。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的数据存储方法、系统及云平台


[0001]本申请涉及人工智能与互联网数据处理
，具体而言，涉及一种基于人工智能的数据存储方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]借助人工智能与互联网技术和通信技术的进步，数字化业务和电子化档案得到有效发展。信息大爆炸为用户带来便利的同时，也为用户带来识别有用信息的时间和精力成本。为了提高数据信息服务的智能化程度，对电子档案进行归类存储是非常有必要的。狭义的电子档案仅涉及个人信息。然而，随着互联网技术的发展，电子档案在广义上可以承载更多的信息，是一系列信息的载体，例如可以承载文档内容、用户信息、交互评价信息、区块链交易信息等等。现如今，如何对海量的电子档案进行合理的存储，是需要考虑的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种基于人工智能的数据存储方法、系统及云平台，以对海量的电子档案进行合理的存储。
[0004]为了达到上述目的，本申请实施例是这样实现的：第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的数据存储方法，应用于数据存储云平台，所述数据存储云平本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据存储方法，其特征在于，应用于数据存储云平台，所述数据存储云平台与终端设备通信连接，所述方法包括：接收所述终端设备发送的待存储电子档案，并获取所述待存储电子档案携带的第一存储指示信息；其中，所述第一存储指示信息包括所述待存储电子档案的文档生成时间和产出所述待存储电子档案的第一生产对象的倾向性标签集合；获取所述待存储电子档案与归类电子档案序列中的各个归类电子档案的文本匹配结果，并基于所述第一存储指示信息和各个归类电子档案的第二存储指示信息，获取所述待存储电子档案与各个归类电子档案的文档匹配结果；其中，所述文档匹配结果用于在文档文本形式和文档倾向性上指示电子档案的匹配程度；通过所述待存储电子档案与归类电子档案序列中的各个归类电子档案的文本匹配结果和文档匹配结果，获得和所述待存储电子档案对应的关联归类电子档案；将所述待存储电子档案确定为归类电子档案，并在所述归类电子档案序列中，创建所述待存储电子档案和所述关联归类电子档案共同围绕的目标话题的映射关系；将所述待存储电子档案和创建的所述映射关系进行存储。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一存储指示信息和各个归类电子档案的第二存储指示信息，获取所述待存储电子档案与各个归类电子档案的文档匹配结果，包括：对于各个归类电子档案，基于所述第一存储指示信息和所述归类电子档案的第二存储指示信息，获取所述待存储电子档案与所述归类电子档案的联合评估信息；其中，所述联合评估信息用以指示所述待存储电子档案与所述归类电子档案的文档生成时间和生产对象之间的联系；对于各个归类电子档案，依据所述待存储电子档案和所述归类电子档案的文档文本形式，获取所述待存储电子档案与所述归类电子档案的文本评估信息；对于各个归类电子档案，基于所述待存储电子档案与所述归类电子档案的联合评估信息和文本评估信息，获取所述待存储电子档案与所述归类电子档案的文档匹配结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述联合评估信息包括如下信息中的一个或多个：所述第一生产对象与产生所述归类电子档案的第二生产对象之间的发布主体关系、所述待存储电子档案和所述归类电子档案的文档生成时间之间的时间间隔、所述待存储电子档案中的话题的第一热力指数、所述归类电子档案中的话题的第二热力指数，以及所述第一生产对象和所述第二生产对象之间的情感统一指数；其中，所述情感统一指数用以指示所述待存储电子档案中的文本情感分析结果与所述归类电子档案的文本情感分析结果一致的置信结果；所述文本评估信息包括如下信息中的一个或多个：所述待存储电子档案与所述归类电子档案的文本匹配结果、所述待存储电子档案的目标文本信息，以及所述归类电子档案的所述目标文本信息；其中，所述目标文本信息包括文本数量和预设关键词中一种或多种。4.根据权利要求2
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3所述的方法，其特征在于，所述联合评估信息包括所述第一生产对象与所述第二生产对象之间的情感统一指数，所述情感统一指数的获取过程包括：针对待存储电子档案或归类电子档案，确定拟分析文档的文本描述向量，其中，拟分析文档对应预先批注的情感极性标记；
确定情感极性标记所对应的拟分析文档的文本描述向量中的多个目标向量维度，对于所述情感极性标记，依据所述情感极性标记所对应的拟分析文档的文本描述向量中在每个目标向量维度下的向量结果和所述多个目标向量维度，确定所述情感极性标记在每个目标向量维度下的向量维度计算结果，通过所述情感极性标记在每个目标向量维度下的向量维度计算结果和所述多个目标向量维度，获取所述情感极性标记对应的向量计算结果；对所述情感极性标记对应的向量计算结果和所述拟分析文档的文本描述向量进行共性度量，得到所述拟分析文档与情感极性标记之间的共性度量结果，依据所述拟分析文档与情感极性标记之间的共性度量结果，对所述拟分析文档与情感极性标记进行分类处理，得到所述拟分析文档符合情感极性标记的概率；依据所述拟分析文档符合情感极性标记的概率，判断所述拟分析文档预先批注的情感极性标记是否符合要求；在所述拟分析文档预先批注的情感极性标记不符合要求时，对所述情感极性标记进行修正；通过获取所述待存储电子档案和归类电子档案的情感极性标记，判断所述待存储电子档案和所述归类电子档案的情感统一指数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述待存储电子档案与归类电子档案序列中的各个归类电子档案的文本匹配结果和文档匹配结果，获得和所述待存储电子档案对应的关联归类电子档案，包括：对于各个归类电子档案，当所述待存储电子档案与所述归类电子档案的文本匹配结果大于第一预设文本匹配度，则将所述归类电子档案确定为与所述待存储电子档案对应的关联归类电子档案；对于各个归类电子档案，当所述待存储电子档案与所述归类电子档案的文本匹配结果小于第二预设文本匹配度，则继续确定下一归类电子档案；其中，所述第二文本匹配度小于所述第一文本匹配度；对于各个归类电子档案，当所述待存储电子档案与所述归类电子档案的文本匹配结...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃爱莲，苏军强，
申请(专利权)人：松原市邹佳网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：