【技术实现步骤摘要】
一种光热
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光伏
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火电联合协同控制方法及系统
[0001]本专利技术涉及一种光热
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光伏
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火电联合协同控制方法及系统，属于电力系统运行与控制
技术介绍
[0002]目前，国内外建成运行的光热电站大多处于试验运行阶段，尽管部分电站已商业化运行，但其运行模式和控制策略均立足于电站的优化运行，未考虑电网需求，不参与电网调度运行。此外，光热发电的学术层面也缺乏光热发电与光伏发电、风力发电以及常规电源发电之间的协调控制与优化运行的理论研究。随着光热接入容量的快速增长，其对电网运行的影响日益严重，电力调控调度的难度也在逐渐加大。多种类型、不同配置的光热电站支撑电网需求的调节特性及实际响应过程、光热电站在电力电量平衡及稳定支撑方面替代常规机组的能力，应是光热发电未来参与电网调度控制需要重点关注的问题，也是大规模光热电站能否实现安全友好并网的关键。此外，光热发电在高比例新能源送端系统中，与风电、光伏发电等已成熟发展的新能源发电形式协调优化调度运行，有利于减...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种光热
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光伏
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火电联合协同控制方法，其特征在于，包括：获取光热
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光伏
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火电联合发电系统预测信息，建立光热发电
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火电联合调峰控制模型；根据有无受阻风光电，将光热发电
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火电联合调峰控制模型划分为“联合调峰”时段和其他时段；在“联合调峰”时段下建立以受阻风光电最小为目标的光热发电
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光伏
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火电联合调峰优化控制模型；将光热发电
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光伏
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火电联合调峰优化控制模型中随机约束转化为确定性约束；采用改进自适应混沌粒子群算法进行求解，对“联合调峰”时段优化控制模型进行求解，得出“联合调峰”时段的风电、光伏和火电及光热计划出力；计算其他时段的风电、光伏和火电及光热计划出力，从而得到全时段的风电、光伏和火电及光热计划出力，并据此进行协同控制。2.根据权利要求1所述的光热
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光伏
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火电联合协同控制方法，其特征在于，所述光热
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光伏
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火电联合发电系统预测信息包括：风电、光伏、光热功率预测及计划出力信息，火电计划出力，系统负荷预测信息，光热发电和火电功率调节约束信息。3.根据权利要求1所述的光热
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光伏
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火电联合协同控制方法，其特征在于，所述将光热发电
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光伏
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火电联合调峰控制模式划分为“联合调峰”时段和其他时段，“联合调峰”时段的定义为：比较风光电预测出力和风光电计划出力将满足不等式的所有时段集合定义为“联合调峰”时段，记为T1。4.根据权利要求1所述的光热
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光伏
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火电联合协同控制方法，其特征在于，所述将光热发电
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光伏
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火电联合调峰控制模式划分为“联合调峰”时段和其他时段，“其他调峰”时段的定义为：将“联合调峰”时段之外的时段定义为其他时段，在其他时段不进行光热发电
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火电联合调峰优化控制。5.根据权利要求1所述的光热
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光伏
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火电联合协同控制方法，其特征在于，所述光热发电
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光伏
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火电联合调峰优化控制模型的优化目标描述为受阻风光电量最小，表示为：
其中，为风电场为i在t时刻的预测出力、计划出力；为光伏电站在j在t时刻的预测出力、计划出力；分别为风电场i、光伏电站j在t时刻的预
测出力置信水平；N
TH
、N
W
、N
P
、N
CSP
为火电机组、风电场、光伏电站、光热电站的数目；为光热电站n在t时刻的计划出力；为负荷在t时刻的计划出力；ΔT为单位调度时间；为火电机组m在t时刻的计划出力；分别为火电机组m的最大、最小有功功率；功率；分别为t时刻应对系统负荷预测误差所需的正、负旋转备用；分别为t时刻应对系统负荷预测误差所需的正、负旋转备用；分别为t时刻应对风电机组预测误差所需的正、负旋转备用；E为事件的期望值；分别为t时刻应对光伏机组预测误差所需的正、负旋转备用；分别为风电场i、光伏电站j在t时刻的技术出力；分别为风电场i、光伏电站j在t时刻的实际出力；分别为火电机组m上、下爬坡速度上限；ρ1、ρ2分别为风电、光伏概率约束置信水平；P
W,i,max
为风电场i装机容量；P
P,j,max
为光伏电站j装机容量；Pr(
·
)为事件成立的概率；P
CSP,n,max
、P
CSP,n,min
分别为光热电站n功率上、下限；P
CSP,n,up
、P
技术研发人员：周强，马志程，徐俊，刘韶峰，张金平，汪马翔，赵龙，李吉晨，王定美，肖柱，吕清泉，王卫，韩旭杉，马彦宏，邵冲，张彦琪，杨贤明，高鹏飞，张健美，沈渭程，李晓虎，张睿骁，魏博，刘春，李津，韩自奋，吴国栋，刘丽娟，张珍珍，赵炜，甄文喜，沈琛云，陈柏旭，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司国电南瑞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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