一种大客户用电用能异常识别系统及识别方法技术方案

本发明专利技术涉及一种大客户用电用能异常识别系统，包括温度检测模块、温度判定模块、电流检测模块、电流异常判定模块、采集模块、数据收集模块、第一处理模块以及第二处理模块，温度检测模块的输出端与温度判定模块的输入端电性连接，温度判定模块的输出端与数据收集模块的输入端电性连接，电流检测模块的输出端与电流异常判定模块的输入端电性连接，采集模块的输出端与数据收集模块的输入端电性连接，电流异常判定模块的输出端与数据收集模块的输入端电性连接，数据收集模块的输出端与第一处理模块的输入端电性连接，数据收集模块的输出端与第二处理模块的输入端电性连接，能够有效的提升电能异常识别的准确性。升电能异常识别的准确性。升电能异常识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种大客户用电用能异常识别系统及识别方法


[0001]本专利技术涉及用电异常识别
，具体为一种大客户用电用能异常识别系统及其识别方法。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，电力的需求量不断扩大，供电的非技术损失也成为供电领域日益热门的话题，能源与电力发展事关国计民生，与经济社会存在广泛紧密的联系，推动大数据和实体经济深度融合，挖掘能源电力大数据价值，对于助力新时代能源电力事业数字化转型，更好服务经济社会发展具有重大意义，电力负荷是使用电能的用电设备消耗的电功率，电力负荷按电力用户分类，一般包括电动机、电弧炉、整流设备、电子仪器、空调以及照明设施等类型，电量是用电信息采集系统中最重要的采集数据，若电量数据异常，则会造成基于电量数据的各种应用分析失去准确性甚至无法进行，因此，必须对用电信息采集系统的异常电量数据进行识别与修复。
[0003]近年来，中频炉、电弧灯、整流器和变频器等非线性设备的大量使用不仅产生了大量谐波，也使电流发生畸变，引发了电能质量问题，不同的电力负荷有其不同的负荷特征，以整流设备为例，整流器类负荷的特征是其产本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大客户用电用能异常识别系统，其特征在于，包括：温度检测模块、温度判定模块、电流检测模块、电流异常判定模块、采集模块、数据收集模块、第一处理模块以及第二处理模块；所述温度检测模块的输出端与温度判定模块的输入端电性连接，所述温度判定模块的输出端与数据收集模块的输入端电性连接，所述电流检测模块的输出端与电流异常判定模块的输入端电性连接，所述采集模块的输出端与数据收集模块的输入端电性连接，所述电流异常判定模块的输出端与数据收集模块的输入端电性连接，所述数据收集模块的输出端与第一处理模块的输入端电性连接，所述数据收集模块的输出端与第二处理模块的输入端电性连接。2.根据权利要求1所述的大客户用电用能异常识别系统，其特征在于，所述温度检测模块为温度传感器，所述温度检测模块用于检测用户电缆线路的温度。3.根据权利要求2所述的一种大客户用电用能异常识别系统，其特征在于，所述第一处理模块包括蜂鸣报警器，所述蜂鸣报警器与所述温度传感器连接。4.一种大客户用电用能异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过采集模块采集用户电量数据信息；S2：判断所述用户电量数据信息是否存在用户电量为空的情况，S3：若是，则确定所述用户电量为异常电量数据；S4：若否，则通过温度检测模块对所述用户的线缆温度进行检测来确定所述用户电量是否为异常电量数据；S5：当所述进行温度检测后所述用户电量不是异常电量数据时，则通过电流检测模块来进行电量越限...

【专利技术属性】
技术研发人员：李金灿，邹晖，黄燕，韦建伟，陈哲，卢万平，李景顺，黄家宝，练琳，王东升，张廷征，覃建远，覃江英，莫小向，覃海源，欧鹏楠，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司河池供电局，
类型：发明
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