基于电力数据的企业污染物排放监测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于电力数据的企业污染物排放监测方法，区别于传统排放末端化学物质含量检测与逐个设备安装电力监测装置。以非侵入式总表监测的方式，通过变点识别对三相总有功功率进行分析，获取企业生产工况；通过将企业生产工况与环保设备工况开展关联分析，获企业环保工况，实现企业环保异常实时监测与智能识别。能识别。能识别。

【技术实现步骤摘要】
基于电力数据的企业污染物排放监测方法


[0001]本专利技术属于企业污染物排放监测
，具体涉及一种基于电力数据的企业污染物排放监测方法。

技术介绍

[0002]生态环境保护和经济发展有着至关密切的联系，是相辅相成的。建设生态文明、推动绿色发展，才能沿着可持续发展道路不断前进。企业生产污染是当今世界最大的环境污染来源，因而对污染源企业进行污染排放管控与环保监测是生态文明建设工作中最重要的内容之一。
[0003]随着电力监测技术的不断发展，将电力数据分析与污染源企业的生产行为监控相结合，为环保监测提供了一个新方向。
[0004]传统的环保监察工作主要是在每个生产环节末端设置各式各样的传感器，通过对生产线末端排放物的物理或化学检测，判断企业是否违规排污。目前基于用电数据分析的环保监测方案几乎为侵入式负荷监测，都需要在产污、治污设备上安装监测设备。通过直接监测治污设备的启停，结合生产设备启停情况进而判断污染源企业是否存在违规生产行为。
[0005]对于传统的环保监测工作，治污设备所处位置的周围环境比较脏乱差，传感器工作容易本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力数据的企业污染物排放监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:在污染企业电力进线处安装电力数据采集装置，采集企业的电力数据；在企业环保设备进线处安装电力终端，监测环保设备的启停工况:其中，电力进线处电力数据采集装置采集的数据包括基本电气数据、电能质量监测数据和环保设备的工况；基本电气数据包括各相电压和/或电流有效值、各相功率与总功率；电能质量数据包括1
‑
31次谐波电流均方根值与电流总谐波畸变率、1
‑
31次谐波电压与电压总谐波畸变率、0.5
‑
10.5次间谐波电压含有率、三相电压不平衡度、正序、负序、零序电流、电压、各相电压偏差、频率；步骤S2：对电力数据中的三相总有功功率数据进行变点识别，得到企业的生产工况；步骤S3：利用步骤S2得到的企业生产工况，根据环保规则，将历史时段的企业生产设备和企业治污设备启停状态组合得到企业的环保工况；其中具体环保规则为：若生产设备正常生产，且环保设备同时启动，那么环保工况即为正常；若生产设备正常生产，但此时环保设备关闭，则视为异常，其中，生产设备关闭时视为环保工况正常；步骤S4：将历史得到的企业环保工况作为标签，历史电能质量监测数据作为输入，以SVM方法训练获得分类器模型；步骤S5：将新获得的电力数据输入到步骤S4得到的模型中，识别出污染企业环保工况异常的情况，并进行报警。2.根据权利要求1所述的基于电力数据的企业污染物排放监测方法，其特征在于：步骤S2中，变点识别后，得到企业生产工况的具体步骤为：步骤S201：对于时序三相总有功功率数据P＝(p1,...,p
n
)，假设存在ω个突变点Τ＝(τ1,...,τ
ω
)，每个突变点的位置均为1至n之间的整数，并定义τ0＝0，τ
ω+1
＝n；步骤S202：ω个突变点Τ＝(τ1,...,τ
ω
)将时序三相总有功功率数据P＝(p1,...,p
n
)分割为ω+1段子序列，其中第i段表示为：步骤S203：将多变点监测问题转为最小目标函数F(n)求解：其中，C(P
i
)表示第i段子序列所计算的代价函数；βf(ω)为目标函数优化的附加惩罚项，用于平衡所计算的突变点数量，减少出现变点过多或过少的现象，β为惩罚因子，f(ω)为一个随变点数量增多而增大的惩罚函数；步骤S204：令惩罚项f(ω)＝ω+1，则求取F(n)的迭代式如下所示：
将步骤S203求解全局最...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄锐，李宏发，邓勇，李霄铭，余翔，熊军，倪文书，陈汉城，谢丹鸿，谢乾武，李棋，谢景宇，许为，徐海东，郑蔚涛，胡如熠，王宇泽，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：