本发明专利技术公开了一种设备运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：构建针对若干个非现场执法设备的不同指标信息的指标数据的指标数据矩阵；基于所述指标数据矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵；根据所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵确定评价指标矩阵，以及根据不同指标信息的最优解和所述权重列矩阵确定最优解矩阵；基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵确定各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度；基于所述关联度确定各个所述非现场执法设备的运行状态。本发明专利技术提供的技术方案，在一定程度上能够提高非现场执法设备的评估效率和客观性。观性。观性。
【技术实现步骤摘要】
设备运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及设备评估
，具体涉及一种设备运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]非现场执法设备是利用信息化手段改善交通运行现状，有效解决了人工执法力量不足、执法取证较难等有关难题，为交通综合执法提供强而有力的数据支持。非现场执法设备是重点维护的交通资产之一，且逐年增多，同时设备本身的状态和数据质量又受到设备安装位置、角度、网络环境等影响，保证设备的正常运行和执法效果是关键的交通管理渠道。现有技术中，设备的运行是否正常、采集的数据质量是否高主要是依赖于维护人员对设备数据的实时查看和人工巡检的方式对设备的运行状态进行监控。然而，不同的维护人员对于同一设备的运行情况会作出不一样的判断，且人工判断的方式效率较低。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术实施方式提供了一种设备运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质，在一定程度上能够提高非现场执法设备运行状态评估的效率。
[0004]本专利技术一方面提供了一种设备运行状态的评估方法，所述方法包括：构建针对若干个非现场执法设备的不同指标信息的指标数据的指标数据矩阵；基于所述指标数据矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵；根据所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵确定评价指标矩阵，以及根据不同指标信息的最优解和所述权重列矩阵确定最优解矩阵；基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵确定各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度；基于所述关联度确定各个所述非现场执法设备的运行状态。
[0005]在一个实施方式中，基于所述指标数据矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵包括：将所述指标数据矩阵中的指标数据进行归一化处理，得到归一化指标数据矩阵；计算所述归一化指标数据矩阵中各个归一化指标数据与各个归一化指标数据对应的指标信息相同的归一化指标数据之和之间的比重，得到指标权重矩阵；基于所述权重矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵。
[0006]在一个实施方式中，根据所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵确定评价指标矩阵，以及根据不同指标信息的最优解和所述权重列矩阵确定最优解矩阵包括：将所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵进行乘积运算得到评价指标矩阵；根据不同指标信息对应的最优解构建初始最优解矩阵；将所述初始最优解矩阵和所述权重列矩阵进行乘积运算，得到最优解矩阵。
[0007]在一个实施方式中，基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵确定各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度包括：基于预设分辨系数、所述评价指
标矩阵和所述最优解矩阵生成表征各个非现场执法设备不同指标信息和预设最优解之间的关联系数；求取针对同一非现场执法设备不同指标对应的关联系数，得到各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度。
[0008]在一个实施方式中，设备运行状态的评估方法还包括：计算所述评价指标矩阵中针对相同指标信息的评价指标数据的指标平均值；将所述评价指标矩阵中的各个评价指标数据除以各个评价指标数据对应的指标平均值，得到目标评价指标矩阵；将所述最优解矩阵中各个预设最优解除以各个评价指标数据对应的指标平均值，得到目标最优解矩阵；相应的，基于预设分辨系数、所述目标评价指标矩阵和所述目标最优解矩阵生成表征各个非现场执法设备不同指标信息和预设最优解之间的关联系数。
[0009]在一个实施方式中，基于所述关联度确定各个所述非现场执法设备的运行状态包括：对若干个非现场执法设备的关联度进行聚类分析，将所述若干个非现场执法设备的运行状态划分至不同的预设等级；基于所述预设等级确定各个非现场执法设备的运行状态。
[0010]在一个实施方式中，所述若干个非现场执法设备按照关联度从高至低的顺序被划分至第一等级、第二等级和第三等级，其特征在于，基于所述预设等级确定各个非现场执法设备的运行状态包括：若所述非现场执法设备被划分至第一等级，则将所述非现场执法设备的运行状态确定为良好。
[0011]在一个实施方式中，设备运行状态的评估方法还包括：若所述非现场执法设备被划分至第二等级或第三等级，则根据所述非现场执法设备不同指标信息对应的关联系数确定所述非现场执法设备的运行状态。
[0012]在一个实施方式中，所述指标信息对应有不同的维度，设备运行状态的评估方法还包括：对针对同一维度的各个指标信息对应的关联系数进行求和运算，得到所述非现场执法设备在各个维度上的综合评价指标和最优解之间的匹配度；基于各个维度上的匹配度确定所述非现场执法设备的运行状态和所述非现场执法设备的优化方案。
[0013]本专利技术另一方面还提供了一种设备运行状态的评估装置，所述设备运行状态的评估装置包括：指标数据获取单元，用于构建针对若干个非现场执法设备的不同指标信息的指标数据的指标数据矩阵；信息熵计算单元，基于所述指标数据矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵；评价指标矩阵生成单元，用于根据所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵确定评价指标矩阵，以及根据不同指标信息的最优解和所述权重列矩阵确定最优解矩阵；关联度确定单元，用于基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵确定各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度；设备运行状态评估单元，用于基于所述关联度确定各个所述非现场执法设备的运行状态。
[0014]本专利技术另一方面还提供了一种电子设备，所述电子设备装置包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的设备运行状态的评估方法。
[0015]本专利技术另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的设备运行状态的评估方法。
[0016]通过获取不同指标信息对应的指标数据构建的指标数据矩阵，并基于该指标数据矩阵生成各个指标信息对应的权重，从而生成相应的评价指标矩阵和针对各个指标信息的
最优解矩阵，并根据各个非现场执法设备的评价指标数据和最优解矩阵之间的匹配度确定各个非现场执法设备的运行状态，从而可以提高非现场执法设备的评估效率，并且多个不同指标信息的评价体系可以提高非现场执法设备的评估结果的客观性。
附图说明
[0017]通过参考附图会更加清楚的理解本专利技术的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本专利技术进行任何限制，在附图中：
[0018]图1示出了本专利技术一个实施方式中设备运行状态的评估方法的流程示意图；
[0019]图2示出了本专利技术一个实施方式中非现场执法设备抓拍违法行为的处理流程；
[0020]图3示出了本专利技术一个实施方式设备运行状态的评估装置示意图；
[0021]图4示出了本专利技术一个实施方式中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术实施方式本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种设备运行状态的评估方法，其特征在于，所述方法包括：构建针对若干个非现场执法设备的不同指标信息的指标数据的指标数据矩阵；基于所述指标数据矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵；根据所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵确定评价指标矩阵，以及根据不同指标信息的最优解和所述权重列矩阵确定最优解矩阵；基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵确定各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度；基于所述关联度确定各个所述非现场执法设备的运行状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述指标数据矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵包括：将所述指标数据矩阵中的指标数据进行归一化处理，得到归一化指标数据矩阵；计算所述归一化指标数据矩阵中各个归一化指标数据与各个归一化指标数据对应的指标信息相同的归一化指标数据之和之间的比重，得到指标权重矩阵；基于所述权重矩阵计算各个指标信息的信息熵，并基于所述信息熵生成各个指标信息的权重列矩阵。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵确定评价指标矩阵，以及根据不同指标信息的最优解和所述权重列矩阵确定最优解矩阵包括：将所述指标数据矩阵和所述权重列矩阵进行乘积运算得到评价指标矩阵；根据不同指标信息对应的最优解构建初始最优解矩阵；将所述初始最优解矩阵和所述权重列矩阵进行乘积运算，得到最优解矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵确定各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度包括：基于预设分辨系数、所述评价指标矩阵和所述最优解矩阵生成表征各个非现场执法设备不同指标信息和预设最优解之间的关联系数；求取针对同一非现场执法设备不同指标对应的关联系数，得到各个非现场执法设备和预设最优解之间的关联度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：计算所述评价指标矩阵中针对相同指标信息的评价指标数据的指标平均值；将所述评价指标矩阵中的各个评价指标数据除以各个评价指标数据对应的指标平均值，得到目标评价指标矩阵；将所述最优解矩阵中各个预设最优解除以各个评价指标数据对应的指标平均值，得到目标最优解矩阵；相应的，基于预设分辨系数、所述目标评价指标矩阵和所述目标最优解矩阵生成表征各个非现场执法...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕佳润，汤佳，张淼，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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