风险评估辅助结果的生成方法及其系统、计算机设备技术方案

本申请提供了一种风险评估辅助结果的生成方法，包括：接收待评估信息，待评估信息包括企业的若干工商报告、若干涉诉记录和若干裁判文书；根据预设相似度模型对若干工商报告、若干涉诉记录以及若干裁判文书进行关联以得到至少一个案件的案件信息；以及按照审理时间顺序对每一案件的案件信息进行排序以得到案件的若干审理阶段；判断审理阶段是否包括判决阶段，判决阶段包括判决结果；以及当审理阶段包括判决阶段时，将所有判决阶段的判决结果进行汇总以得到审判结果，审判结果用于辅助贷款审批人员得到企业的风险评估结果。本申请提供的风险评估辅助结果的生成方法能够有效辅助审批人员提高贷款审批效率。批人员提高贷款审批效率。批人员提高贷款审批效率。

【技术实现步骤摘要】
风险评估辅助结果的生成方法及其系统、计算机设备


[0001]本申请涉及金融科技
，尤其涉及一种风险评估辅助结果的生成方法及其系统、计算机设备。

技术介绍

[0002]贷款审批是银行等金融机构的决策环节，是信贷业务实施、执行和风险管控的前提和依据。在企业贷款，尤其是小微企业贷款时，需要对其进行资质评价、风险评定。通常会通过人工审批小组的经验判断、人工信息交叉验证对审批流程做出决策。但审批耗时较长，且各审批人员的专业素质不一致，导致对风险的把控标准不同。而且，系统后台查询的信息无法编辑，需要审批人员手动核算，工作技术含量低、耗时长、且容易出错。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，实有必要提供一种风险评估辅助结果的生成方法及其系统、计算机设备，能够有效辅助审批人员提高贷款审批效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种风险评估辅助结果的生成方法，所述风险评估辅助结果的生成方法包括：
[0005]接收待评估信息，其中，所述待评估信息包括企业的若干工商报告、若干涉诉记录和若干裁判文书；
[0006]根据预设相似度模型对所述若干工商报告、所述若干涉诉记录以及所述若干裁判文书进行关联，以得到至少一个案件的案件信息；以及
[0007]按照审理时间顺序对每一所述案件的案件信息进行排序，以得到所述案件的若干审理阶段；
[0008]判断所述审理阶段是否包括判决阶段，其中，所述判决阶段包括判决结果；以及
[0009]当所述审理阶段包括判决阶段时，将所有所述判决阶段的判决结果进行汇总以得到审判结果，其中，所述审判结果用于辅助贷款审批人员得到所述企业的风险评估结果。
[0010]第二方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：
[0011]存储器，用于存储程序指令；以及
[0012]处理器，用于执行所述程序指令以实现如上所述的风险评估辅助结果的生成方法。
[0013]第三方面，本申请实施例提供一种风险评估辅助结果的生成系统，所述风险评估辅助结果的生成系统包括：
[0014]接收模块，用于接收待评估信息，其中，所述待评估信息包括企业的若干工商报告、若干涉诉记录和若干裁判文书；
[0015]关联模块，用于根据预设相似度模型对所述若干工商报告、所述若干涉诉记录以及所述若干裁判文书进行关联，以得到至少一个案件的案件信息；
[0016]排序模块，用于按照审理时间顺序对每一所述案件的案件信息进行排序，以得到
所述案件的若干审理阶段；
[0017]判断模块，用于判断所述审理阶段是否包括判决阶段，其中，所述判决阶段包括判决结果；以及
[0018]汇总模块，用于当所述审理阶段包括判决阶段时，将所有所述判决阶段的判决结果进行汇总以得到审判结果，其中，所述审判结果用于辅助贷款审批人员得到所述企业的风险评估结果。
[0019]上述风险评估辅助结果的生成方法及其系统、计算机设备，利用简单规则和自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)的预设相似度模型，将同一企业且同一案件的多个工商报告、涉诉记录以及裁判文书进行自动化关联，并按照审理时间顺序对案件流程进行梳理，从而得到每一案件的审理阶段。对同一企业所有案件的判决阶段的判决结果进行汇总得到关于企业的审判结果。风险评估辅助结果的生成方法将工商报告、涉诉记录、裁判文书等信息统一在一起，结合简单规则判断，丰富了智能审判RPA的维度，极大减小了人工审批的时效，降低了审批人员的人力成本，缩短整体业务流程，增加了自动化审批的产品流程，全面提高了审批人员的审批效率和风控标准。同时，最终可以结合审批人员的经验来决策出企业的风险评估结果，极大提高了风险评估的准确度。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0021]图1为本申请实施例提供的风险评估辅助结果的生成方法的流程图。
[0022]图2为本申请实施例提供的风险评估辅助结果的生成方法的第一子流程图。
[0023]图3为本申请实施例提供的风险评估辅助结果的生成方法的第二子流程图。
[0024]图4为本申请实施例提供的风险评估辅助结果的生成方法的第三子流程图。
[0025]图5为本申请实施例提供的风险评估辅助结果的生成方法的第四子流程图。
[0026]图6为本申请实施例提供的风险评估辅助结果的生成方法的第五子流程图。
[0027]图7为本申请实施例提供的风险评估辅助结果的生成方法的第六子流程图。
[0028]图8为本申请实施例提供的风险评估辅助结果的生成方法的应用场景示意图。
[0029]图9为本申请实施例提供的计算机设备的内部结构示意图。
[0030]图10为本申请实施例提供的风险评估辅助结果的生成系统的内部结构示意图。
[0031]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0032]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0033]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第
四”等(如果存在)是用于区别类似的规划对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，换句话说，描述的实施例根据除了这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，还可以包含其他内容，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于只清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0034]需要说明的是，在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
[0035]请结合参看图1和图8，图1为本申请实施例提供的风险评估辅助结果的生成方法的流程图，图8为本申请实施例提供的风险评估辅助结果的生成方法的应用场景示意图。风险评估本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险评估辅助结果的生成方法，其特征在于，所述风险评估辅助结果的生成方法包括：接收待评估信息，其中，所述待评估信息包括企业的若干工商报告、若干涉诉记录和若干裁判文书；根据预设相似度模型对所述若干工商报告、所述若干涉诉记录以及所述若干裁判文书进行关联，以得到至少一个案件的案件信息；以及按照审理时间顺序对每一所述案件的案件信息进行排序，以得到所述案件的若干审理阶段；判断所述审理阶段是否包括判决阶段，其中，所述判决阶段包括判决结果；以及当所述审理阶段包括判决阶段时，将所有所述判决阶段的判决结果进行汇总以得到审判结果，其中，所述审判结果用于辅助贷款审批人员得到所述企业的风险评估结果。2.如权利要求1所述的风险评估辅助结果的生成方法，其特征在于，将所有所述判决阶段的判决结果进行汇总以得到审判结果具体包括：将所有所述判决结果进行结构化处理以得到所述审判结果。3.如权利要求2所述的风险评估辅助结果的生成方法，其特征在于，将所有所述判决结果进行结构化处理以得到所述审判结果具体包括：对所有所述判决结果进行信息抽取以得到中间结果；以及对所述中间结果进行关系抽取以得到所述审判结果。4.如权利要求1所述的风险评估辅助结果的生成方法，其特征在于，根据预设相似度模型对所述若干工商报告、所述若干涉诉记录以及所述若干裁判文书进行关联，以得到至少一个案件的案件信息之前，所述风险评估辅助结果的生成方法还包括：接收贷款申请信息，其中，所述贷款申请信息包括企业信息和自然人信息；根据所述企业信息和所述自然人信息获取关联企业和关联人员；根据所述关联企业和所述关联人员获取关联信息，其中，所述关联信息包括涉诉记录、裁判文书、失信公告、开庭公告以及处罚公告；以及根据所述关联信息对初始相似度模型进行训练以得到所述预设相似度模型。5.如权利要求4所述的风险评估辅助结果的生成方法，其特征在于，根据所述关联信息对初始相似度模型进行训练以得到所述预设相似度模型具体包括：按照企业和案件类型对所述关联信息进行分类以得到若干分类信息；对所述若干分类信息进行分词以得到若干词汇；将所述若干词汇中与同一企业且同一案件类型对应的词汇作为正样本；将所述若干词汇中与同一企业且不同案件类型对应的词汇作为负样本；以及根据所述正样本和所述负样本对所述初始相似度模型进行训练以得...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴帆，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：