一种线上业务风险监控方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种线上业务风险监控方法及装置，该方法包括：构建黑灰产背景图片黑名单库；在线上面签的业务办理过程中，获取当前业务办理用户的面签视频；对面签视频进行背景提取，得到面签背景图片；判断面签背景图片是否命中黑灰产背景图片黑名单库；如果是，则输出当前业务办理用户存在不良业务风险的提示信息。可见，实施这种实施方式，能够在业务办理过程中实时进行风险监控，节省人力物力，准确度高，效率高，从而有利于提升风险防控能力，进而有效降低不良贷款的发生。有效降低不良贷款的发生。有效降低不良贷款的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种线上业务风险监控方法及装置


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种线上业务风险监控方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，在面核业务场景下，坐席人员通过线上视频的方式与客户进行面审，在整个面审过程中，客户需要全脸入镜进行相关问题的回答。在对历史逾期客户的分析中，发现存在群体欺诈贷款的行为，这种行为的客户，一般称之为黑灰产客户，如何做到贷前就识别出黑灰产客户，对于避免坏账、降低不良率至关重要。现有方法中，通常使用纯人工的方法，对历史面核视频进行质检，难以准确核查到每笔业务是否存在相似地方，且效率低。可见，现有方法耗费人力物力，且实时性差、准确度低、效率低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种线上业务风险监控方法及装置，能够在业务办理过程中实时进行风险监控，节省人力物力，准确度高，效率高，从而有利于提升风险防控能力，进而有效降低不良贷款的发生。
[0004]本申请实施例第一方面提供了一种线上业务风险监控方法，包括：
[0005]构建黑灰产背景图片黑名单库；
[0006]在线上面签的业务办理过程中，获取当前业务办理用户的面签视频；
[0007]对所述面签视频进行背景提取，得到面签背景图片；
[0008]判断所述面签背景图片是否命中所述黑灰产背景图片黑名单库；
[0009]如果是，则输出所述当前业务办理用户存在不良业务风险的提示信息。
[0010]在上述实现过程中，该方法可以优先构建黑灰产背景图片黑名单库；并在线上面签的业务办理过程中，获取当前业务办理用户的面签视频；然后，再对面签视频进行背景提取，得到面签背景图片；最后，判断面签背景图片是否命中黑灰产背景图片黑名单库；并在面签背景图片命中黑灰产背景图片黑名单库时，输出当前业务办理用户存在不良业务风险的提示信息。可见，该方法能够在业务办理过程中实时进行风险监控，节省人力物力，准确度高，效率高，从而有利于提升风险防控能力，进而有效降低不良贷款的发生。
[0011]进一步地，所述构建黑灰产背景图片黑名单库，包括：
[0012]获取存量的所有业务面核视频；
[0013]对所述业务面核视频进行背景提取，得到面核背景图片；
[0014]通过预先构建的图片比对模型对所述面核背景图片进行逐个交叉比对处理，得到每个面核背景图片的相似度值；
[0015]根据所述相似度值和所述面核背景图片构建黑灰产背景图片黑名单库。
[0016]进一步地，在所述通过预先构建的图片比对模型对所述面核背景图片进行逐个交叉比对处理，得到每个面核背景图片的相似度值之前，所述方法还包括：
[0017]获取相似图片对样本和非相似图片对样本；
[0018]构建原始图片比对模型；
[0019]通过所述相似图片对样本和所述非相似图片对样本对所述原始图片比对模型进行训练，得到训练好的图片比对模型。
[0020]进一步地，所述获取相似图片对样本和非相似图片对样本，包括：
[0021]获取用户业务办理的历史视频数据；
[0022]对所述历史视频数据进行抽帧处理，得到原始图片样本；
[0023]基于预设的背景提取算法模型对所述原始图片样本进行背景提取，得到背景图片样本；
[0024]根据所述背景图片样本构建相似图片对样本和非相似图片对样本。
[0025]进一步地，所述对所述面签视频进行背景提取，得到面签背景图片，包括：
[0026]对所述面签视频进行抽帧处理，得到面签图片；
[0027]基于预设的人脸识别模型识别所述面签图片，得到人脸坐标点和人脸区域；
[0028]将所述面签图片由RGB格式转化为HSV格式，得到转换图片；
[0029]根据所述转换图片生成所述面签图片的图片直方图；
[0030]根据所述人脸坐标点和所述人脸区域确定所述面签图片与所述图片直方图的相似区域；
[0031]将所述相似区域确定为人脸区域；
[0032]根据所述人脸区域和所述面签图片通过差分算法获取面签背景图片。
[0033]本申请实施例第二方面提供了一种线上业务风险监控装置，所述线上业务风险监控装置包括：
[0034]构建单元，用于构建黑灰产背景图片黑名单库；
[0035]获取单元，用于在线上面签的业务办理过程中，获取当前业务办理用户的面签视频；
[0036]提取单元，用于对所述面签视频进行背景提取，得到面签背景图片；
[0037]判断单元，用于判断所述面签背景图片是否命中所述黑灰产背景图片黑名单库；
[0038]输出单元，用于当判断所述面签背景图片命中所述黑灰产背景图片黑名单库时，输出所述当前业务办理用户存在不良业务风险的提示信息。
[0039]在上述实现过程中，该装置可以通过构建单元构建黑灰产背景图片黑名单库；通过获取单元在线上面签的业务办理过程中，获取当前业务办理用户的面签视频；通过提取单元对面签视频进行背景提取，得到面签背景图片；通过判断单元判断面签背景图片是否命中黑灰产背景图片黑名单库；通过输出单元在判断面签背景图片命中黑灰产背景图片黑名单库时，输出当前业务办理用户存在不良业务风险的提示信息。可见，该装置能够在业务办理过程中实时进行风险监控，节省人力物力，准确度高，效率高，从而有利于提升风险防控能力，进而有效降低不良贷款的发生。
[0040]进一步地，所述构建单元包括：
[0041]第一获取子单元，用于获取存量的所有业务面核视频；
[0042]提取子单元，用于对所述业务面核视频进行背景提取，得到面核背景图片；
[0043]比对子单元，用于通过预先构建的图片比对模型对所述面核背景图片进行逐个交
叉比对处理，得到每个面核背景图片的相似度值；
[0044]黑名单库构建子单元，用于根据所述相似度值和所述面核背景图片构建黑灰产背景图片黑名单库。
[0045]进一步地，所述构建单元还包括：
[0046]所述第一获取子单元，还用于在所述通过预先构建的图片比对模型对所述面核背景图片进行逐个交叉比对处理，得到每个面核背景图片的相似度值之前，获取相似图片对样本和非相似图片对样本；
[0047]模型构建子单元，用于构建原始图片比对模型；
[0048]训练子单元，用于通过所述相似图片对样本和所述非相似图片对样本对所述原始图片比对模型进行训练，得到训练好的图片比对模型。
[0049]进一步地，所述第一获取子单元包括：
[0050]获取模块，用于获取用户业务办理的历史视频数据；
[0051]处理模块，用于对所述历史视频数据进行抽帧处理，得到原始图片样本；
[0052]提取模块，用于基于预设的背景提取算法模型对所述原始图片样本进行背景提取，得到背景图片样本；
[0053]构建模块，用于根据所述背景图片样本构建相似图片对样本和非相似图片对样本。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线上业务风险监控方法，其特征在于，包括：构建黑灰产背景图片黑名单库；在线上面签的业务办理过程中，获取当前业务办理用户的面签视频；对所述面签视频进行背景提取，得到面签背景图片；判断所述面签背景图片是否命中所述黑灰产背景图片黑名单库；如果是，则输出所述当前业务办理用户存在不良业务风险的提示信息。2.根据权利要求1所述的线上业务风险监控方法，其特征在于，所述构建黑灰产背景图片黑名单库，包括：获取存量的所有业务面核视频；对所述业务面核视频进行背景提取，得到面核背景图片；通过预先构建的图片比对模型对所述面核背景图片进行逐个交叉比对处理，得到每个面核背景图片的相似度值；根据所述相似度值和所述面核背景图片构建黑灰产背景图片黑名单库。3.根据权利要求2所述的线上业务风险监控方法，其特征在于，在所述通过预先构建的图片比对模型对所述面核背景图片进行逐个交叉比对处理，得到每个面核背景图片的相似度值之前，所述方法还包括：获取相似图片对样本和非相似图片对样本；构建原始图片比对模型；通过所述相似图片对样本和所述非相似图片对样本对所述原始图片比对模型进行训练，得到训练好的图片比对模型。4.根据权利要求3所述的线上业务风险监控方法，其特征在于，所述获取相似图片对样本和非相似图片对样本，包括：获取用户业务办理的历史视频数据；对所述历史视频数据进行抽帧处理，得到原始图片样本；基于预设的背景提取算法模型对所述原始图片样本进行背景提取，得到背景图片样本；根据所述背景图片样本构建相似图片对样本和非相似图片对样本。5.根据权利要求1所述的线上业务风险监控方法，其特征在于，所述对所述面签视频进行背景提取，得到面签背景图片，包括：对所述面签视频进行抽帧处理，得到面签图片；基于预设的人脸识别模型识别所述面签图片，得到人脸坐标点和人脸区域；将所述面签图片由RGB格式转化为HSV格式，得到转换图片；根据所述转换图片生成所述面签图片的图片直方图；根据所述人脸坐标点和所述人脸区域确定所述面签图片与所述图片直方图的相似区域；将所述相...

【专利技术属性】
技术研发人员：李骁，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：