商品推荐方法及其装置、设备、介质制造方法及图纸

本申请涉及电商技术领域中一种商品推荐方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：响应目标商品相对应的商品推荐请求，获取当前店铺的店铺画像；根据当前店铺的店铺画像确定与该当前店铺相似的多个目标店铺，统计所述多个目标店铺的商品项相对应的用户行为数据，确定出对应不同统计维度的多个品类列表；根据多个统计维度数据从相应统计维度的品类列表确定目标品类，从当前店铺中召回属于目标品类的商品项所构成的商品候选列表；对所述商品候选列表中的商品项进行排序，根据排序结果筛选出其中部分商品项构造成所述目标商品相对应的商品推荐列表。本申请为新上线或上线不久的店铺提供商品推荐方案，能够确保其实行的商品推荐的准确性和丰富性。准确性和丰富性。准确性和丰富性。

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法及其装置、设备、介质


[0001]本申请涉及电商
，尤其涉及一种商品推荐方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]商品转化率是商品销售盈利重点关注的核心指标之一，而商品推荐正是实现提升商品转化率的一大利器。对于消费者而言，商品推荐可以使其免于搜索便可直接关注到推荐的商品，减少所需的时间成本，增加购物体验，对于卖家而言，商品推荐可以使其商品曝光率提高，促进产生商品交易，增加营收。
[0003]对于在电商平台上刚上线或上线不久的线上店铺而言，由于关联线上店铺内商品的用户行为数据的缺乏或稀缺，导致无法通过分析足量的用户行为数据反映相应商品的热度，以及确定出对相应商品感兴趣的用户群体，实现根据商品的热度召回线上店铺内热度较高的商品用作推荐，或者根据各个商品对应对其感兴趣的用户群体，协同过滤商品推荐的目标用户不感兴趣的商品，使得可召回剩余的该目标用户感兴趣的商品用作推荐。据此，这些线上店铺存在冷启动问题，为了解决所述问题，传统技术中，通过在商品推荐的目标用户选定的商品后，根据所选定商品的文本信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：响应目标商品相对应的商品推荐请求，获取当前店铺的店铺画像；根据当前店铺的店铺画像确定与该当前店铺相似的多个目标店铺，统计所述多个目标店铺的商品项相对应的用户行为数据，确定出对应不同统计维度的多个品类列表；根据多个统计维度数据从相应统计维度的品类列表确定目标品类，从当前店铺中召回属于目标品类的商品项所构成的商品候选列表；对所述商品候选列表中的商品项进行排序，根据排序结果筛选出其中部分商品项构造成所述目标商品相对应的商品推荐列表。2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，响应目标商品相对应的商品推荐请求，获取当前店铺的店铺画像之前，还包括：针对各个店铺，基于其中的各个商品项对应的商品信息，提取出相应的店铺特征作为店铺画像，所述店铺特征包含商品个数、商品品类分布、商品价格分布，所述商品品类分布包含多个品类及各个品类对应的商品数量占商品总数的数量比，所述商品价格分布包含商品最低价格、商品最高价格及商品平均价格。3.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，根据当前店铺的店铺画像确定与该当前店铺相似的多个目标店铺，统计所述多个目标店铺的商品项相对应的用户行为数据，确定出对应不同统计维度的多个品类列表，包括如下步骤：根据当前店铺与其他店铺对应的店铺画像之间的相似度，确定出相似度满足预设条件的多个目标店铺；针对每个目标店铺，基于所述目标店铺的用户行为数据进行统计，获得品类组合列表进行排序，获得第一品类排行榜单，所述品类组合列表中包括多个品类组合，每个品类组合包含多个被相同用户关联购买的商品项所属的品类；针对每个目标店铺，基于所述目标店铺的用户行为数据进行统计，根据所述目标店铺中每个品类的商品销量或商品销售总额，对各个所述品类进行排序，获得第二品类排行榜单；针对每个目标店铺，基于所述目标店铺的用户行为数据进行统计，根据所述目标店铺中每个品类在各个销售区域的商品销量或商品销售总额，对相应销售区域的各个所述品类进行排序，获得第三品类排行榜单。4.根据权利要求3所述的商品推荐方法，其特征在于，根据多个统计维度数据从相应统计维度的品类列表确定目标品类，从当前店铺中召回属于目标品类的商品项所构成的商品候选列表，包括如下步骤：将目标商品所属的品类作为统计维度数据，从第一品类排行榜单中确定第一品类；从第二品类排行榜单中确定第二品类；将触发所述商品推荐请求的用户的地理信息作为统计维度数据，从第三品类排行榜单中确定第三品类；根据第一品类、第二品类及第三品类从当前店铺中召回相应的备选商...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯一丁，
申请(专利权)人：广州欢聚时代信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：