带水印图像复原方法及其装置、设备、介质、产品制造方法及图纸

本申请涉及一种带水印图像复原方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取原始图像经图像分割模型提取的水印图像、透明度掩膜、冗余信息特征图，以及水印掩膜；基于所述原始图像、水印图像、透明度掩膜逆推出浅层复原图像后，与所述原始图像和冗余信息特征图进行通道合并获得多通道特征图；采用图像精修模型对所述多通道特征图执行多级卷积操作以获得在所述原始图像的基础上消除了水印图像的深度复原图像；以所述水印掩膜对所述原始图像和深度复原图像进行平滑合成，获得所述原始图像消除了所述水印图像所得的精修复原图像。本申请能够精准地消除原始图像中的水印，使相应的精修复原图像获得更为优质的图像还原效果。精修复原图像获得更为优质的图像还原效果。精修复原图像获得更为优质的图像还原效果。

【技术实现步骤摘要】
带水印图像复原方法及其装置、设备、介质、产品


[0001]本申请涉及水印图像处理技术，尤其涉及一种带水印图像复原方法及其装置、设备、介质、产品。

技术介绍

[0002]近年来，计算机视觉技术不断发展，常使用水印嵌入算法用于图片所有权声明，导致相关图片在转用时产生不便。在一些特殊的情况下，需要对水印进行去除，例如水印版本已过期，而水印的设计公司不再提供技术支持。为满足这样的需求，需要提出独立的解决方案。
[0003]目前，常用的去除水印的方法是先对水印进行检测，然后再进行图像修复，所实现的效果是将存有水印的图像区域的图像屏蔽掉，这有助于消除一些视觉上不可感知的水印。
[0004]但是，还存在大量的带有视觉可感知的水印的图片需要处理，视觉可感知的水印，也俗称淡水印。对于淡水印，与水印重叠的背景图像是部分可见的，如果单纯将水印的区域进行掩膜，然后再进行图像修复，会丢失掉很多可见的背景信息，导致修复的效果并不理想。特别是当水印图像是在原图中占据的空间较大例如满屏时，传统技术的对原图的复原效果并不理想。
专利技术内容
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种带水印图像复原方法，其特征在于，包括：获取原始图像经图像分割模型提取的水印图像、透明度掩膜、冗余信息特征图，以及水印掩膜；基于所述原始图像、水印图像、透明度掩膜逆推出浅层复原图像后，与所述原始图像和冗余信息特征图进行通道合并获得多通道特征图；采用图像精修模型对所述多通道特征图执行多级卷积操作以获得在所述原始图像的基础上消除了水印图像的深度复原图像；以所述水印掩膜对所述原始图像和深度复原图像进行平滑合成，获得所述原始图像消除了所述水印图像所得的精修复原图像。2.根据权利要求1所述的带水印图像复原方法，其特征在于，获取原始图像经图像分割提取的水印图像、透明度掩膜、冗余信息特征图，以及水印掩膜，包括：采用图像分割模型对所述原始图像进行图像分割，根据所述原始图像的空域特征和频域特征确定出分割特征信息；通过多个全连接层分别对所述分割特征信息执行不同全连接操作而转换输出所述水印图像、透明度掩膜、冗余信息特征图，以及水印掩膜。3.根据权利要求2所述的带水印图像复原方法，其特征在于，采用图像分割模型对所述原始图像进行图像分割，根据所述原始图像的空域特征和频域特征确定出分割特征信息，包括：将所述原始图像输入图像分割模型的降采样网络中提取出多个尺度相对应的降采样特征图；由所述图像分割模型中的特征综合网络将最小尺度的降采样特征图变换为综合采样特征图，所述综合采样特征图融合了所述最小尺度的降采样特征图中的频域特征信息和空域特征信息；由所述图像分割模型中的升采样网络基于所述综合采样特征图，参考所述多个尺度的降采样特征图进行逐级升采样，获得所述原始图像的分割特征信息。4.根据权利要求3所述的带水印图像复原方法，其特征在于，由所述图像分割模型中的特征综合网络将最小尺度的降采样特征图变换为综合采样特征图，包括：由所述特征综合网络将所述最小尺度的降采样特征图按同一维度等分为第一特征图和第二特征图；通过所述特征综合网络中的残差网络提取出所述第一特征图中的频域特征信息，叠加到所述第一特征图中；通过所述特征综合网络中的基础卷积层提取出所述第二特征图中的空域特征信息，叠加到所述第二特征图中；由所述特征综合网络中的拼接层将经处理后的第一特征图与第二特征图进行多通道拼接为综合采样特征图。5.根据权利要求2所述的带水印图像复原方法，其特征在于，通过多个全连接层分别对所述分割特征信息执行不同全连接操作而转换输出所述水印图像、透明度掩...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗丹，
申请(专利权)人：广州欢聚时代信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：