一种基于物联网平台的日常工具管理方法技术

本发明专利技术提供了一种基于物联网平台的日常工具管理方法，获取待管理工具的工具属性，并按照所述工具属性匹配传感器集合，并按照所述传感器集合中的每个第一传感器分别对所述待管理工具进行检测；获取所述待管理工具基于每个第一传感器的检测特征，并进行特征整合处理，建立特征索引；建立所述特征索引与对应待管理工具的对应关系，并将所述对应关系传输到物理网平台进行存储；当接收到工具查寻指令时，基于存储结果匹配对应的查寻工具，并将查寻结果传输到对应的查询端进行指导查寻。为查找工具提供便利，提高了工作效率。提高了工作效率。提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网平台的日常工具管理方法


[0001]本专利技术涉及工具管理
，特别涉及一种基于物联网平台的日常工具管理方法。

技术介绍

[0002]在日常管理工作过程中，会对印章等旧设备进行标签分类管理，当需要时根据标签取出需要的印章等工具，但是，此类日常印章工具数量多，比如，针对刻录印章的公司等单位，由于印章工具小以及数量多，在管理上会存在管理难度大、管理困难的情况，需要时需要很长时间找到，很大程度上降低了工作效率。
[0003]因此，本专利技术提出一种基于物联网平台的日常工具管理方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于物联网平台的日常工具管理方法，用以通过按照工具属性设置不同的传感器进行检测，并建立相关的对应关系进行存储，为查找工具提供便利，提高了工作效率。
[0005]本专利技术一种基于物联网平台的日常工具管理方法，包括：
[0006]步骤1：获取待管理工具的工具属性，并按照所述工具属性匹配传感器集合，并按照所述传感器集合中的每个第一传感器分别对所述待管理工具进行检测；
[0007]步骤2：获取所述待管理工具基于每个第一传感器的检测特征，并进行特征整合处理，建立特征索引；
[0008]步骤3：建立所述特征索引与对应待管理工具的对应关系，并将所述对应关系传输到物理网平台进行存储；
[0009]步骤4：当接收到工具查寻指令时，基于存储结果匹配对应的查寻工具，并将查寻结果传输到对应的查询端进行指导查寻。
[0010]优选的，获取待管理工具的工具属性，并按照所述工具属性匹配传感器集合，包括：
[0011]根据所述待管理工具的工作性质，确定工具属性；
[0012]从传感器数据库中，匹配与所述工具属性相关的传感器集合。
[0013]优选的，按照所述传感器集合中的每个第一传感器分别对所述待管理工具进行检测，包括：
[0014]按照每个第一传感器的传感类型以及根据所述待管理工具的工具大小，设置对应第一传感器的检测位置；
[0015]当第一传感器放置在对应检测位置上时，对所述待管理工具进行相应检测；
[0016]其中，所述第一传感器为压力传感器、图像采集传感器或嵌入式传感器。
[0017]优选的，获取所述待管理工具基于每个第一传感器的检测特征，并进行特征整合处理，建立特征索引，包括：
[0018]获取所述待管理工具所匹配的每个第一传感器的检测结果，并构建基于每个第一传感器的检测矩阵；
[0019]获取每个第一传感器在检测过程中的自身影响因素；
[0020]获取每个第一传感器在检测过程中所处的检测位置基于所述待管理工具进行检测的外部环境影响因素；
[0021]基于所述自身影响因素与外部环境影响因素，构建因素向量；
[0022]确定每个检测矩阵的第一检测特征，同时，将所述因素向量分别对对应检测矩阵中的每行进行替换，并分别获取每个替换矩阵对应的第二检测特征；
[0023]分别确定同个第一传感器对应的第一检测特征与每个第二检测特征的相关系数，并提取相关系数小于预设系数的替换矩阵中的替换行向量并进行行标定；
[0024]根据标定结果，确定检测异常的异常时间规律，并向对应第一传感器设置规律标签；
[0025]重新控制对应第一传感器继续进行按照当前所处位置进行检测过程中，按照规律标签自动筛除处于异常时间点上的检测结果，并得到合格检测结果；
[0026]将每个第一传感器对应的合格检测结果，输入到特征分析模型中，得到检测特征；
[0027]根据向所述待管理工具匹配的传感器集合中每个第一传感器的检测权重，并结合对应的检测特征，进行特征整合处理；
[0028]建立特征整合处理结果中存在的特有特征，并提取每个特有特征的关键信息进行关键符号匹配，建立得到特征索引。
[0029]优选的，建立所述特征索引与对应待管理工具的对应关系，包括：
[0030]向所述特征索引设置第一牵引标签；
[0031]向对应待管理工具设置第二牵引标签；
[0032]建立所述第一牵引标签与第二牵引标签的标签通道得到对应关系。
[0033]优选的，当接收到工具查寻指令时，基于存储结果匹配对应的查寻工具，并将查寻结果传输到对应的查询端进行指导查寻，包括：
[0034]对所述工具查寻指令进行解析，得到查寻编码以及验证关键定义；
[0035]基于存储结果匹配所述查寻编码，得到待验证工具；
[0036]基于所述验证关键定义对所述待验证工具进行验证，判断所述待验证工具是否为伪工具；
[0037]若是，向对应查寻端进行异常提醒；
[0038]否则，获取所述查寻工具的查寻位置以及查寻端的端位置，构建第一查寻路线；
[0039]获取放置验证通过的查寻工具所对应的工具存放库的复杂线路图，对所述第一查寻路线进行优化，得到第二查寻路线，进行查寻提醒。
[0040]优选的，基于所述验证关键定义对所述待验证工具进行验证，判断所述待验证工具是否为伪工具，包括：
[0041]采集所述待验证工具的工具信息，并解析所述工具信息，得到解析定义；
[0042]基于所述验证关键定义与所述解析定义进行匹配；
[0043][0044]其中，n1表示验证指标；
∝
i1
表示第i1个验证指标对应两者定义进行匹配过程中的匹配误差，且取值范围为[0，0.06]；sim(p0
i1
,p1
i1
)表示验证关键定义中的第i1个验证指标对应的定义p0
i1
与解析定义中的第i1个验证指标对应的定义p1
i1
的相似度；sim表示相似度符号；
[0045]根据匹配值大于预设值时，判定所述待验证工具不为伪工具；
[0046]否则，判定所述待验证工具为伪工具。
[0047]优选的，获取放置验证通过的查寻工具所对应的工具存放库的复杂线路图，对所述第一查寻路线进行优化，得到第二查寻路线，包括：
[0048]将所述第一查询路线在所述复杂线路图中进行第一标注，并分析存在的危险标注点；
[0049]根据所述危险标注点标注分布，从路线更新模型中，获取更新路线段，并对所述第一查寻路线中的相关段进行替换，得到第二查寻路线。
[0050]与现有技术相比，本申请的有益效果如下：
[0051]通过按照工具属性设置不同的传感器进行检测，并建立相关的对应关系进行存储，为查找工具提供便利，提高了工作效率。
[0052]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0053]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网平台的日常工具管理方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待管理工具的工具属性，并按照所述工具属性匹配传感器集合，并按照所述传感器集合中的每个第一传感器分别对所述待管理工具进行检测；步骤2：获取所述待管理工具基于每个第一传感器的检测特征，并进行特征整合处理，建立特征索引；步骤3：建立所述特征索引与对应待管理工具的对应关系，并将所述对应关系传输到物理网平台进行存储；步骤4：当接收到工具查寻指令时，基于存储结果匹配对应的查寻工具，并将查寻结果传输到对应的查询端进行指导查寻。2.如权利要求1所述的基于物联网平台的日常工具管理方法，其特征在于，获取待管理工具的工具属性，并按照所述工具属性匹配传感器集合，包括：根据所述待管理工具的工作性质，确定工具属性；从传感器数据库中，匹配与所述工具属性相关的传感器集合。3.如权利要求1所述的基于物联网平台的日常工具管理方法，其特征在于，按照所述传感器集合中的每个第一传感器分别对所述待管理工具进行检测，包括：按照每个第一传感器的传感类型以及根据所述待管理工具的工具大小，设置对应第一传感器的检测位置；当第一传感器放置在对应检测位置上时，对所述待管理工具进行相应检测；其中，所述第一传感器为压力传感器、图像采集传感器或嵌入式传感器。4.如权利要求3所述的基于物联网平台的日常工具管理方法，其特征在于，获取所述待管理工具基于每个第一传感器的检测特征，并进行特征整合处理，建立特征索引，包括：获取所述待管理工具所匹配的每个第一传感器的检测结果，并构建基于每个第一传感器的检测矩阵；获取每个第一传感器在检测过程中的自身影响因素；获取每个第一传感器在检测过程中所处的检测位置基于所述待管理工具进行检测的外部环境影响因素；基于所述自身影响因素与外部环境影响因素，构建因素向量；确定每个检测矩阵的第一检测特征，同时，将所述因素向量分别对对应检测矩阵中的每行进行替换，并分别获取每个替换矩阵对应的第二检测特征；分别确定同个第一传感器对应的第一检测特征与每个第二检测特征的相关系数，并提取相关系数小于预设系数的替换矩阵中的替换行向量并进行行标定；根据标定结果，确定检测异常的异常时间规律，并向对应第一传感器设置规律标签；重新控制对应第一传感器继续进行按照当前所处位置进行检测过程中，按照规律标签自动筛除处于异常时间点上的检测结果，并得到合格检测结果；将每个第一传感器对应的合格检测结果，输入到特征分析模型中，得到检测特征；根据向所述待管理工具匹配的传感器集合中每个第一传感器的检测权重，并结合对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，兰雨晴，刘一凡，于艺春，邢智涣，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：