虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开的实施例提供了一种虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取用户的试鞋请求，其中，试鞋请求包括用户ID、鞋子货号；根据试鞋请求中的用户ID查找用户脚部仿真模型，并根据试鞋请求中的鞋子货号查找鞋子仿真模型；根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果。以此方式，可以根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果，进而提示用户是否选择购买，大大提高了用户购物体验。大大提高了用户购物体验。大大提高了用户购物体验。

【技术实现步骤摘要】
虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术和电子商务的发展，人们可以足不出户进行在线购物。目前用户在网上选购鞋子的时候，只能看到鞋子的图片，而且远程试鞋系统也仅仅能进行尺寸的匹配和试鞋图像的显示。
[0003]由于用户不能感觉到自己上脚后的真实感受，常常出现配送员送去之后试穿不合适再退款等现象，增加了运输和人力成本。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质，可以预测鞋子穿着效果，进而提示用户是否选择购买，大大提高了用户购物体验。
[0005]第一方面，本公开的实施例提供了一种虚拟试鞋方法，该方法包括：
[0006]获取用户的试鞋请求，其中，试鞋请求包括用户ID、鞋子货号；
[0007]根据试鞋请求中的用户ID查找用户脚部仿真模型，并根据试鞋请求中的鞋子货号查找鞋子仿真模型；
[0008]根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果。
[0009]在第一方面的一些可实现方式中，根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果，包括：
[0010]将用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数输入预先训练的试鞋模型，得到鞋子穿着效果；
[0011]试鞋模型是利用训练集对预设的神经网络进行训练得到的，训练集是根据试鞋样本及其对应的标签生成的，试鞋样本包括用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数，标签为鞋子真实穿着效果。
[0012]在第一方面的一些可实现方式中，试鞋模型是通过以下步骤训练的：
[0013]将训练集中的试鞋样本输入神经网络，得到鞋子穿着效果；
[0014]根据试鞋样本对应的鞋子穿着效果与标签对神经网络的参数进行迭代更新，直至满足训练停止条件，得到训练后的试鞋模型。
[0015]在第一方面的一些可实现方式中，试鞋样本及其对应的标签是通过以下步骤生成的：
[0016]获取用户的用户ID和购物数据；
[0017]根据用户ID，查找用户脚部仿真模型；
[0018]根据购物数据，确定用户已购买鞋子的货号；
[0019]根据已购买鞋子的货号，查找已购买鞋子的鞋子仿真模型；
[0020]根据用户对已购买鞋子的评论信息，确定已购买鞋子的真实穿着效果；
[0021]将查找到的用户脚部仿真模型和鞋子仿真模型的参数作为试鞋样本，并将确定的真实穿着效果作为其对应的标签。
[0022]在第一方面的一些可实现方式中，用户脚部仿真模型是通过以下步骤生成的：
[0023]通过3D扫描设备对用户脚部进行扫描，生成用户脚部仿真模型。
[0024]在第一方面的一些可实现方式中，用户脚部仿真模型是通过以下步骤生成的：
[0025]根据用户输入的脚部参数，生成并展示候选用户脚部仿真模型；
[0026]根据用户输入的调整指令，对候选用户脚部仿真模型进行调整，得到用户脚部仿真模型。
[0027]在第一方面的一些可实现方式中，试鞋请求是通过以下步骤生成的：
[0028]根据用户输入的鞋子搜索信息，展示相关鞋子，其中，所展示鞋子与鞋子搜索信息的匹配度大于预设阈值；
[0029]根据用户输入的试穿指令，确定试穿鞋子；
[0030]根据用户ID和试穿鞋子的货号，生成试鞋请求。
[0031]第二方面，本公开的实施例提供了一种虚拟试鞋装置，该装置包括：
[0032]获取模块，用于获取用户的试鞋请求，其中，试鞋请求包括用户ID、鞋子货号；
[0033]查找模块，用于根据试鞋请求中的用户ID查找用户脚部仿真模型，并根据试鞋请求中的鞋子货号查找鞋子仿真模型；
[0034]预测模块，用于根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果。
[0035]第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。
[0036]第四方面，本公开的实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。
[0037]在本公开的实施例中，可以获取用户的试鞋请求，根据试鞋请求中的用户ID查找用户脚部仿真模型，并根据试鞋请求中的鞋子货号查找鞋子仿真模型，根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果，进而提示用户是否选择购买，如此大大提高了用户购物体验。
[0038]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0039]结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
[0040]图1示出了本公开的实施例提供的一种虚拟试鞋方法的流程图；
[0041]图2示出了本公开的实施例提供的一种虚拟试鞋装置的结构图；
[0042]图3示出了一种能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的结构图。
具体实施方式
[0043]为使本公开的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开的实施例中的附图，对本公开的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0044]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0045]针对
技术介绍
中出现的问题，本公开的实施例提供了一种虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质。具体地，获取用户的试鞋请求，其中，试鞋请求包括用户ID、鞋子货号；根据试鞋请求中的用户ID查找用户脚部仿真模型，并根据试鞋请求中的鞋子货号查找鞋子仿真模型；根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果。
[0046]如此一来，可以根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果，进而提示用户是否选择购买，大大提高了用户购物体验。
[0047]下面结合附图，通过具体的实施例对本公开的实施例提供的虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质进行详细地说明。
[0048]图1示出了本公开的实施例提供的一种虚拟试鞋方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟试鞋方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的试鞋请求，其中，所述试鞋请求包括用户ID、鞋子货号；根据所述试鞋请求中的用户ID查找用户脚部仿真模型，并根据所述试鞋请求中的鞋子货号查找鞋子仿真模型；根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果，包括：将用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数输入预先训练的试鞋模型，得到鞋子穿着效果；所述试鞋模型是利用训练集对预设的神经网络进行训练得到的，所述训练集是根据试鞋样本及其对应的标签生成的，所述试鞋样本包括用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数，所述标签为鞋子真实穿着效果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述试鞋模型是通过以下步骤训练的：将所述训练集中的试鞋样本输入所述神经网络，得到鞋子穿着效果；根据所述试鞋样本对应的鞋子穿着效果与标签对所述神经网络的参数进行迭代更新，直至满足训练停止条件，得到训练后的试鞋模型。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述试鞋样本及其对应的标签是通过以下步骤生成的：获取用户的用户ID和购物数据；根据用户ID，查找用户脚部仿真模型；根据购物数据，确定用户已购买鞋子的货号；根据已购买鞋子的货号，查找已购买鞋子的鞋子仿真模型；根据用户对已购买鞋子的评论信息，确定已购买鞋子的真实穿着效果；将查找到的用户脚部仿真模型和鞋子仿真模型的参数作为试鞋样本，并将确定的真实穿着效果作为其对应的标签。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：史轩，田迎辉，
申请(专利权)人：乐融致新电子科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：