一种五轴联动数控机床用工件表面光洁度智能检测方法技术

技术编号:36780265 阅读:81 留言:0更新日期:2023-03-08 22:13
本发明专利技术涉及数控机床加工领域,尤其是涉及一种五轴联动数控机床用工件表面光洁度智能检测方法,包括以下步骤:基于预设的振动传感器,获得第一检测数据,所述第一检测数据包括工件加工过程的实时机床振动数据,响应于机床振动数据异常,控制机床停止工作;基于预设的超声波传感器,获得第二检测数据,所述第二检测数据包括超声波射出至工件表面反射回波所呈现的工件外观图像,响应于所述工件外观图像不符合预设的工件阈值图像,判定工件光洁度不合格。本申请能够智能识别刀具表面光洁度,且在刀具表面光洁度出现问题后能够第一时间发现并停止数控机床继续工作,以减少工件出现报废或返工的问题。废或返工的问题。废或返工的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种五轴联动数控机床用工件表面光洁度智能检测方法


[0001]本专利技术涉及数控机床加工领域,尤其是涉及一种五轴联动数控机床用工件表面光洁度智能检测方法。

技术介绍

[0002]五轴联动数控机床是一种专门用于加工复杂曲面的机床,在五轴联动数控机床中,工件进行一次装夹就可完成五面体的加工。由于五轴联动数控机床可以对复杂的空间曲面进行高精度加工,所以常用于加工汽车零部件、飞机结构件等模具相关技术。
[0003]随着加工领域的发展,工件的尺寸、形状等方面问题已经接近完美,但在工件表面的光洁度上,仍存在不小的问题。工件表面光洁度低是指加工完成的工件表面粗糙且不平整,不能达到工件合格的质量要求。
[0004]工件表面光洁度较低的原因主要为两点,一是刀尖磨损过大或崩刃受损,二是数控机床发生共振现象,以导致刀具和工件相对位置发生较大偏移。其中,当工件出现光洁度低的现象时,很难去追根溯源数控机床的问题根源点,因为追溯源数控机床的问题根源点会耗费大量的人力物力。
[0005]对于普通的工件,现有的判断工件光洁度的方式通常依靠视觉和触觉进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种五轴联动数控机床用工件表面光洁度智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤:基于预设的振动传感器(1),获得第一检测数据,所述第一检测数据包括工件加工过程的实时机床振动数据,响应于所述机床振动数据异常,控制机床停止工作;基于预设的超声波传感器(2),获得第二检测数据,所述第二检测数据包括超声波射出至工件表面反射回波所呈现的工件外观图像,响应于所述工件外观图像不符合预设的工件阈值图像,判定工件光洁度不合格;基于预设的刀具检测仪器(3),获得第三检测数据,所述第三检测数据包括工件加工后的刀具外观信息,响应于所述刀具外观信息不符合预设的刀具阈值信息,判定刀具不合格。2.根据权利要求1所述的五轴联动数控机床用工件表面光洁度智能检测方法,其特征在于,所述步骤基于预设的超声波传感器(2),获得第二检测数据,所述第二检测数据包括超声波射出至工件表面反射回波所呈现的工件外观图像,响应于所述工件外观图像不符合预设的工件阈值图像,判定工件光洁度不合格中,包括:基于所述工件外观图像与所述工件阈值图像重合率,判定工件的光洁度;响应于工件光洁度地低于预设工件光洁度阈值,判定光洁度不合格。3.根据权利要求1所述的五轴联动数控机床用工件表面光洁度智能检测方法,其特征在于,所述步骤基于预设的刀具检测仪器(3),获得第三检测数据,所述第三检测数据包括工件加工后的刀具外观信息,响应于所述刀具外观信息不符合预设的刀具阈值信息,判定刀具不合格中,包括:响应于光洁度不合格,启动所述刀具检测仪器(3),扫描获得刀尖图像;对比所述刀尖图像与所述刀尖阈值图像,判断刀具的磨损度;响应于所述刀具磨损度大于或等于预设磨损度阈值,控制机床停止工作。4.根据权利要求3所述的五轴联动数控机床用工件表面光洁度智能检测方法,其特征在于,还包括:响应于所述刀具磨损小于所述磨损度阈值,控制刀具回归到工件上方位置。5.根据权利要求1所述的五轴联动数控机床用工件表面光洁度智能检测方法,其特征在于,所述刀具检测仪器(3)包括红外测距传感器,所述红外测距传感器用于对刀具的刀尖进行扫描,以生成所述刀具外观信息。6.根据权利要求1

【专利技术属性】
技术研发人员:吴佳文蓝天鲁江权
申请(专利权)人:上海诺倬力机电科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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