【技术实现步骤摘要】
本申请涉及设备故障监测，尤其涉及一种数控机床的实时监控方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、在实际的工作场景中，数控机床常常因为部件的日益磨损而导致故障发生，从而使得数控机床的使用寿命缩减。因此，如何对数控机床进行实时监控以避免故障的发生成为相关行业内的重要研究方向。
2、目前对数控机床进行监控的方式通常有两种，一种方式是技术人员根据自身经验来监控数控机床的设备数据，这种方式存在较强的主观性，因此监控的准确性难以得到保证。另外一种方式是根据设备使用的时间或生产的数量来安排检查和更换部件的时间表，虽然这种方法在一定程度上避免了突发的设备故障，但往往导致过度维护，增加了不必要的成本（即在部件还能正常工作的情况下将其拆换）。因此，目前行业内亟需一种在降低设备维护成本的前提下能够准确对数控机床进行实时监控的方法。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供了一种数控机床的实时监控方法、装置、设备、存储介质及产品，旨在解决现有技术无法在降低设备维护成本的前提下准确对数控机床进行实时监控的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供了一种数控机床的实时监控方法，所述方法包括以下步骤：
3、根据目标数控机床的实时数据构建所述目标数控机床的数字孪生模型；
4、基于预训练知识库构建第一预设模型，所述预训练知识库中包含数控机床的正常标签数据和异常标签数据；
5、通过所述第一预设模型对第二预设模型进行微调，得到设备监控模型；
6、基于所述设备监控模型对所述数字孪生模型进行实时监控，得到所述目标数控机床的故障预测结果和寿命预测结果。
7、在一实施例中，所述根据目标数控机床的实时数据构建所述目标数控机床的数字孪生模型的步骤，包括：
8、通过部署在目标数控机床中的传感器获取所述目标数控机床的实时数据，所述实时数据包括温度数据、振动频率数据、振动幅度数据、负载力数据和转速数据；
9、对所述实时数据进行数据预处理，并基于预处理后的实时数据构建所述目标数控机床的数字孪生模型。
10、在一实施例中，所述通过所述第一预设模型对第二预设模型进行微调，得到设备监控模型的步骤之前，还包括：
11、将时间序列数据输入至所述第一预设模型中，以提取所述时间序列数据的高维特征，所述时间序列数据为样本数控机床中按照时序进行排列后的样本数据；
12、在所述第一预设模型中基于所述高维特征生成初始参数，并根据所述初始参数对第二预设模型进行初始化操作。
13、在一实施例中，所述通过所述第一预设模型对第二预设模型进行微调，得到设备监控模型的步骤，包括：
14、通过所述第一预设模型生成参数调整量，并根据所述参数调整量对第二预设模型进行优化，得到第三预设模型；
15、基于所述第二预设模型优化为所述第三预设模型过程中的损失变化对所述第三预设模型进行动态微调，得到设备监控模型。
16、在一实施例中，所述通过所述第一预设模型生成参数调整量的步骤，包括：
17、通过所述第一预设模型提取模型输入数据的高维特征，并获取第二预设模型中当前时间步的隐藏状态；
18、在所述第一预设模型中根据所述模型输入数据的高维特征和所述当前时间步的隐藏状态生成参数调整量。
19、在一实施例中，所述基于所述设备监控模型对所述数字孪生模型进行实时监控，得到所述目标数控机床的故障预测结果和寿命预测结果的步骤之后，还包括：
20、若根据所述故障预测结果和所述寿命预测结果判定所述目标数控机床中存在设备故障，则自动触发预警并生成推送信息；
21、将所述推送信息发送至用户交互界面，所述推送信息包括数控机床当前状态、预警信息和维护建议。
22、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种数控机床的实时监控装置，所述数控机床的实时监控装置包括：
23、第一构建模块，用于根据目标数控机床的实时数据构建所述目标数控机床的数字孪生模型；
24、第二构建模块，用于基于预训练知识库构建第一预设模型，所述预训练知识库中包含数控机床的正常标签数据和异常标签数据；
25、模型微调模块，用于通过所述第一预设模型对第二预设模型进行微调，得到设备监控模型；
26、实时监控模块，用于基于所述设备监控模型对所述数字孪生模型进行实时监控，得到所述目标数控机床的故障预测结果和寿命预测结果。
27、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种数控机床的实时监控设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数控机床的实时监控程序，所述数控机床的实时监控程序配置为实现如上文所述的数控机床的实时监控方法的步骤。
28、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有数控机床的实时监控程序，所述数控机床的实时监控程序被处理器执行时实现如上文所述的数控机床的实时监控方法的步骤。
29、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括数控机床的实时监控程序，所述数控机床的实时监控程序被处理器执行时实现如上文所述的数控机床的实时监控方法的步骤。
30、本申请根据目标数控机床的实时数据构建所述目标数控机床的数字孪生模型；基于预训练知识库构建第一预设模型，所述预训练知识库中包含数控机床的正常标签数据和异常标签数据；通过所述第一预设模型对第二预设模型进行微调，得到设备监控模型；基于所述设备监控模型对所述数字孪生模型进行实时监控，得到所述目标数控机床的故障预测结果和寿命预测结果。相比于传统的数控机床的实时监控方法，由于本申请上述方法通过构建目标数控机床的数字孪生模型，并通过基于第一预设模型和第二预设模型得到的设备监控模型实现对数字孪生模型的实时监控，从而能够准确地反映目标数控机床的即时状态以提前识别目标数控机床中潜在的故障，避免了因突发故障导致的生产中断和高昂的紧急维修成本。
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1.一种数控机床的实时监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数控机床的实时监控方法，其特征在于，所述根据目标数控机床的实时数据构建所述目标数控机床的数字孪生模型的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的数控机床的实时监控方法，其特征在于，所述通过所述第一预设模型对第二预设模型进行微调，得到设备监控模型的步骤之前，还包括：
4.如权利要求1所述的数控机床的实时监控方法，其特征在于，所述基于所述设备监控模型对所述数字孪生模型进行实时监控，得到所述目标数控机床的故障预测结果和寿命预测结果的步骤之后，还包括：
5.一种数控机床的实时监控装置，其特征在于，所述数控机床的实时监控装置包括：
6.一种数控机床的实时监控设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的数控机床的实时监控程序，所述数控机床的实时监控程序配置为实现如权利要求1至4中任一项所述的数控机床的实时监控方法的步骤。
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存
8.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括数控机床的实时监控程序，所述数控机床的实时监控程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的数控机床的实时监控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数控机床的实时监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数控机床的实时监控方法，其特征在于，所述根据目标数控机床的实时数据构建所述目标数控机床的数字孪生模型的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的数控机床的实时监控方法，其特征在于，所述通过所述第一预设模型对第二预设模型进行微调，得到设备监控模型的步骤之前，还包括：
4.如权利要求1所述的数控机床的实时监控方法，其特征在于，所述基于所述设备监控模型对所述数字孪生模型进行实时监控，得到所述目标数控机床的故障预测结果和寿命预测结果的步骤之后，还包括：
5.一种数控机床的实时监控装置，其特征在于，所述数控机床的实时监控装置包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：杨之乐，安钊，郭媛君，
申请(专利权)人：上海诺倬力机电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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