内容推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种内容推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取用户信息，用户信息包括用户属性信息和用户行为信息；根据用户属性信息和用户行为信息推荐页面内容；将页面内容的访问标签索引存储至待观察熔断列表中；在预设的时间内，根据页面内容的访问情况而对待观察熔断列表中的访问标签索引进行调整处理；根据调整处理后的待观察熔断列表进行内容推荐处理。通过上述技术方案能够实现推荐内容的及时更新，给用户带来了良好的使用体验。给用户带来了良好的使用体验。给用户带来了良好的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及但不限于人工智能
，尤其涉及一种内容推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在现有的一些金融行业网络页面中，目前的页面内容推荐技术主要根据用户在平台的一些使用行为以及搜索行为进行标记，给用户打上一些偏好标签，通过后台计算给用户推荐类似标签的展示内容和搜索内容，为每个用户提供个性化的内容展示；但是目前的页面推荐内容技术并不能够及时地对用户的感兴趣标签进行更新处理，从而给用户带来了不良好的使用体验。

技术实现思路

[0003]以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
[0004]为了解决上述
技术介绍
中提到的问题，本申请实施例提供了一种内容推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够实现推荐内容的及时更新，给用户带来了良好的使用体验。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种内容推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取用户信息，所述用户信息包括用户属性信息和用户行为信息；
[0007]根据所述用户属性信息和所述用户行为信息推荐页面内容；
[0008]将所述页面内容的访问标签索引存储至待观察熔断列表中；
[0009]在预设的时间内，根据所述页面内容的访问情况而对所述待观察熔断列表中的所述访问标签索引进行调整处理；
[0010]根据调整处理后的所述待观察熔断列表进行内容推荐处理。
[0011]根据本申请的一些实施例，所述页面内容包括岗位展示内容和标签内容，所述根据所述用户属性信息和所述用户行为信息推荐页面内容，包括：
[0012]根据所述用户属性信息和预设的第一推荐策略推荐所述岗位展示内容；
[0013]对所述用户行为信息进行分析处理得到行为标签信息，并且根据所述行为标签信息推荐所述标签内容。
[0014]根据本申请的一些实施例，所述用户属性信息包括岗位性质信息、入司时长信息和过往业绩信息，所述根据所述用户属性信息和预设的第一推荐策略推荐所述岗位展示内容，包括：
[0015]根据所述岗位性质信息和所述第一推荐策略得到第一推荐信息；以及根据所述入司时长信息和所述第一推荐策略得到第二推荐信息；以及根据所述过往业绩信息和所述第一推荐策略得到第三推荐信息；
[0016]对所述第一推荐信息、所述第二推荐信息和所述第三推荐信息进行综合分析，得
到所述岗位展示内容。
[0017]根据本申请的一些实施例，所述用户行为信息包括搜索记录信息和标签关注信息，所述对所述用户行为信息进行分析处理得到行为标签信息，包括：
[0018]对所述搜索记录信息进行关键词分析处理，得到第一关键词信息；
[0019]对所述标签关注信息进行关键词提取处理，得到第二关键词信息；
[0020]对所述第一关键词信息和所述第二关键词信息进行合并去重处理，得到所述行为标签信息。
[0021]根据本申请的一些实施例，所述根据所述行为标签信息推荐所述标签内容，包括：
[0022]根据所述行为标签信息确定第一推荐关键词；
[0023]根据所述第一推荐关键词从预设的内容数据库中提取所述标签内容。
[0024]根据本申请的一些实施例，所述根据所述页面内容的访问情况而对所述待观察熔断列表中的所述访问标签索引进行调整处理，包括：
[0025]在所述页面内容被访问的次数大于或等于预设的次数阈值的情况下，在所述待观察熔断列表中保留所述页面内容对应的所述访问标签索引；
[0026]在所述页面内容被访问的次数小于预设的次数阈值的情况下，将所述页面内容对应的所述访问标签索引从所述待观察熔断列表中移除。
[0027]根据本申请的一些实施例，所述根据调整处理后的所述待观察熔断列表进行内容推荐处理，包括：
[0028]从调整后的所述待观察熔断列表中读取所述访问标签索引；
[0029]根据所述访问标签索引从预设的内容数据库中提取相应的所述页面内容。
[0030]第二方面，本申请实施例还提供了一种内容推荐装置，所述装置包括：
[0031]第一处理模块，用于获取用户信息，所述用户信息包括用户属性信息和用户行为信息；
[0032]第二处理模块，用于根据所述用户属性信息和所述用户行为信息推荐页面内容；
[0033]第三处理模块，用于将所述页面内容的访问标签索引存储至待观察熔断列表中；
[0034]第四处理模块，用于在预设的时间内，根据所述页面内容的访问情况而对所述待观察熔断列表中的所述访问标签索引进行调整处理；
[0035]第五处理模块，用于根据调整处理后的所述待观察熔断列表进行内容推荐处理。
[0036]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的内容推荐方法。
[0037]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上第一方面所述的内容推荐方法。
[0038]根据本申请提供的实施例的内容推荐方法，至少具有如下有益效果：首先获取用户信息，其中，用户信息包括用户属性信息和用户行为信息；接着根据用户属性信息和用户行为信息推荐页面内容；接着将页面内容的访问标签索引存储至待观察熔断列表中；在预设的时间内，根据页面内容的访问情况而对待观察熔断列表中的访问标签索引进行调整处理；最后根据调整处理后的待观察熔断列表进行内容推荐处理。通过上述技术方案，能够实现推荐内容的及时更新，减少向用户推荐其不关注的页面内容，给用户带来了良好的使用
体验。
附图说明
[0039]附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。
[0040]图1是本申请一个实施例提供的内容推荐方法的流程图；
[0041]图2是本申请一个实施例提供的内容推荐方法中，推荐页面内容的流程图；
[0042]图3是本申请一个实施例提供的内容推荐方法中，推荐岗位展示内容的流程图；
[0043]图4是本申请一个实施例提供的内容推荐方法中，生成行为标签信息的流程图；
[0044]图5是本申请一个实施例提供的内容推荐方法中，提取标签内容的流程图；
[0045]图6是本申请一个实施例提供的内容推荐方法中，对待观察熔断列表进行更新的流程图；
[0046]图7是本申请一个实施例提供的内容推荐方法中，基于待观察熔断列表进行页面内容推荐的流程图；
[0047]图8是本申请一个实施例提供的内容推荐装置的示意图；
[0048]图9是本申请一个实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户属性信息和用户行为信息；根据所述用户属性信息和所述用户行为信息推荐页面内容；将所述页面内容的访问标签索引存储至待观察熔断列表中；在预设的时间内，根据所述页面内容的访问情况而对所述待观察熔断列表中的所述访问标签索引进行调整处理；根据调整处理后的所述待观察熔断列表进行内容推荐处理。2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述页面内容包括岗位展示内容和标签内容，所述根据所述用户属性信息和所述用户行为信息推荐页面内容，包括：根据所述用户属性信息和预设的第一推荐策略推荐所述岗位展示内容；对所述用户行为信息进行分析处理得到行为标签信息，并且根据所述行为标签信息推荐所述标签内容。3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述用户属性信息包括岗位性质信息、入司时长信息和过往业绩信息，所述根据所述用户属性信息和预设的第一推荐策略推荐所述岗位展示内容，包括：根据所述岗位性质信息和所述第一推荐策略得到第一推荐信息；以及根据所述入司时长信息和所述第一推荐策略得到第二推荐信息；以及根据所述过往业绩信息和所述第一推荐策略得到第三推荐信息；对所述第一推荐信息、所述第二推荐信息和所述第三推荐信息进行综合分析，得到所述岗位展示内容。4.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述用户行为信息包括搜索记录信息和标签关注信息，所述对所述用户行为信息进行分析处理得到行为标签信息，包括：对所述搜索记录信息进行关键词分析处理，得到第一关键词信息；对所述标签关注信息进行关键词提取处理，得到第二关键词信息；对所述第一关键词信息和所述第二关键词信息进行合并去重处理，得到所述行为标签信息。5.根据权利要求2的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述行为标签...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘起帆，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：