一种电动车辆驱动电机冷却系统的故障预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种电动车辆驱动电机冷却系统的故障预测方法及系统，属于新能源车辆安全管理技术领域。本发明专利技术利用云端获取大量的电动车辆运行过程中与电机冷却系统的相关参数和对应驱动电机冷却系统状态，以此进行模型训练，建立电机冷却系统的故障预测模型，得到冷却系统故障判断规则；根据所建立的判断规则对电动车辆运行过程中的电机冷却系统进行故障判断。本发明专利技术能够提前预测冷却系统的故障问题，以便在故障发生前进行维护检查，提高车辆运行的效率，避免造成严重故障。避免造成严重故障。避免造成严重故障。

【技术实现步骤摘要】
一种电动车辆驱动电机冷却系统的故障预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种电动车辆驱动电机冷却系统的故障预测方法及系统，属于新能源车辆安全管理


技术介绍

[0002]在环保、节能的要求下，发展电动汽车无疑是解决现阶段问题的可行方案之一。在我国，从电动汽车的产业化程度和消费者对电动汽车产品的信任程度来看，电动汽车的产业化仍处于起步摸索阶段，消费者对电动汽车仍抱持怀疑的态度，可靠性不够理想是电动汽车全面产业化所要面临的主要问题。
[0003]电机驱动系统作为电动汽车的动力来源，它的可靠性是影响整车安全性的关键因素。在实际应用中，过温故障是驱动电机的典型失效模式，冷却系统故障是导致电机过温的主要原因，当电机驱动系统发生过温故障报警时故障已发生，导致车辆电动汽车的整车性能会受到影响，严重时甚至会发生车毁人亡的事故。
[0004]目前，纯电动客车的电机过温是车端的电机控制器根据电机过温阈值进行判定，当驱动电机温度达到设定阈值T0时，上报过温故障，并切断动力输出。导致驱动电机过温的主要有冷却系统故障、传感器故障和电机本体故障本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动车辆驱动电机冷却系统的故障预测方法，其特征在于，该预测方法包括以下步骤：1)获取电动车辆运行过程中与电机冷却系统的相关参数和驱动电机冷却系统状态，所述的相关参数包括电机控制器的温度、电机的温度、电机转速和电机转矩；并对相关参数进行预处理，去除其中的异常数据；2)将预处理后的相关参数和对应驱动电机冷却系统状态作为训练样本，输入到故障预测模型中，建立冷却系统故障判断规则；所述的冷却系统故障判断规则包括冷却水泵故障的判断规则和/或风扇故障的判断规则；3)获取待预测车辆运行过程中与电机冷却系统的相关参数，利用建立的冷却系统故障判断规则对电机冷却系统的故障进行预测。2.根据权利要求1所述的电动车辆驱动电机冷却系统的故障预测方法，其特征在于，冷却系统中冷却水泵故障的判断规则为：电机温度和电机控制器温度差大于设定温度差阈值，并且电机控制器温度高于设定温度阈值。3.根据权利要求1所述的电动车辆驱动电机冷却系统的故障预测方法，其特征在于，冷却系统中风扇故障的判断规则为：电机温度达到设定值的占比在设定占比以上。4.根据权利要求2或3所述的电动车辆驱动电机冷却系统的故障预测方法，其特征在于，所述步骤1)中的数据预处理包括采用三西格玛异常检测算法，去除其中的异常数据。5.根据权利要求4所述的电动车辆驱动电机冷却系统的故障预测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩光辉，秦超峰，马鹏飞，刘帅，韩守亮，刘朝辉，刘晓平，
申请(专利权)人：宇通客车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：