基于融合电力数据的电力调度风险预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种基于融合电力数据的电力调度风险预警方法及装置，包括：对获取的电力数据进行规范化处理和融合处理，得到电力系统的融合电力数据；根据预设的电力调度指标算法和所述融合电力数据生成所述电力系统的电力调度风险指标；对所述电力调度风险指标进行编码，得到电力调度风险指标的指标序列，对指标序列进行区域划分，得到指标序列的目标序列；根据所述目标序列和预设的电力调度风险概率算法确定所述电力系统的综合风险概率，根据所述电力调度风险概率生成所述电力系统的风险预警信息。本发明专利技术还提出一种基于融合电力数据的电力调度风险预警装置。本发明专利技术可以提高基于融合电力数据的电力调度风险预警的效率。险预警的效率。险预警的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于融合电力数据的电力调度风险预警方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于融合电力数据的电力调度风险预警方法及装置。

技术介绍

[0002]我国电网线路错综复杂，为了保证电网的安全稳定运行，构建了一种电力调度管理模式，根据各种渠道采集电力调度信息，结合每时段的电网数据参数，平衡各个阶段的电网输送任务。电网运行过程中自身会存在运行风险，如果可以根据电网运行趋势，判断电力调度运行存在的安全风险概率，即可极大地减少电力事故，保证电网的安全性。
[0003]目前，我国电网中已经应用了配电自动化技术、信息化技术以及智能技术等多种技术，运行过程中存在着大量的配电网运行状态数据，一旦电力调度运行过程中出现风险，就会带来很大的经济损失和能源损失，因此每个电网总站都会配备多个电力调度运行安全风险预警器，其运行的核心是电力调度运行安全风险预警算法，但是传统的调度运行安全风险预警算法对于部分持续时间较长的电力调度运行任务的预警存在反应延迟的缺陷，降低了风险预警效率，因此如何提升电力调度时风险预警效率，成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于融合电力数据的电力调度风险预警方法及装置，其主要目的在于解决电力调度风险预警时效率较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于融合电力数据的电力调度风险预警方法，包括：获取电力系统的电力数据，对所述电力数据进行规范化处理，得到所述电力数据的规范数据；对所述规范数据进行融合处理，得到所述规范数据的融合电力数据；根据预设的电力调度指标算法和所述融合电力数据生成电力调度指标模型，利用所述电力调度指标模型生成所述电力系统的电力调度风险指标；对所述电力调度风险指标进行编码，得到所述电力调度风险指标的指标序列，对所述指标序列进行区域划分，得到所述指标序列的目标序列；根据所述目标序列和预设的电力调度风险概率算法确定所述电力系统的综合风险概率，根据所述电力调度风险概率生成所述电力系统的风险预警信息。
[0006]可选地，所述对所述电力数据进行规范化处理，得到所述电力数据的规范数据，包括：对所述电力数据进行数据校验，得到所述电力数据的一级数据；对所述一级数据进行数据清洗，得到所述一级数据的二级数据；对所述二级数据进行数据装载，得到所述二级数据的三级数据，确定所述三级数据为所述电力数据的规范数据。
[0007]可选地，所述对所述规范数据进行融合处理，得到所述规范数据的融合电力数据，包括：对所述规范数据进行特征提取，得到所述规范数据的规范特征；根据所述规范特征对所述规范数据进行数据分类，得到所述规范数据的分类数据；选取所述分类数据中的电力数据为目标数据，利用所述目标数据和所述分类数据进行特征级融合，得到所述分类数据的融合数据；生成所述融合数据的属性标签，利用所述属性标签和所述融合数据生成所述规范数据的融合电力数据。
[0008]可选地，所述利用所述电力调度指标模型生成所述电力系统的电力调度风险指标，包括：根据所述电力调度指标模型确定所述电力系统的电压状态，根据所述电压状态确定所述电力系统的电力调度风险指标类别，其中，所述电力调度风险指标类别为：低电压安全风险指标、过负荷安全风险指标和电压失稳安全风险指标；利用低电压指标算法生成所述电力系统的低电压安全风险指标；生成所述电力系统的过负荷安全风险指标；利用电压失稳指标算法生成所述电力系统的电压失稳安全风险指标。
[0009]可选地，所述利用低电压指标算法生成所述电力系统的低电压安全风险指标，包括：利用如下低电压指标算法计算所述电力系统的低电压安全风险指标：其中，表示所述电力系统的低电压安全风险指标，表示低电压指标的标识，表示所述低电压指标的总数，表示预设故障集中的故障数目，表示所述电力系统的第个低电压指标。
[0010]可选地，所述生成所述电力系统的过负荷安全风险指标，包括：生成所述电力系统的过负荷安全风险指标的过负荷指标分布，其中，所述过负荷指标分布的分布条件为：其中，表示所述电力系统进行电力调度时运行线路的有功潮流百分比，表示有效有功潮流与最大潮流值的比，表示的期望值，表示过负荷指标分布的分布方差；根据所述分布条件确定所述电力系统的电力调度任务的荷载比和有功潮流百分比，利用所述荷载比和所述有功潮流百分比生成所述电力调度任务的过负荷加权值；利用所述过负荷加权值生成所述电力系统的过负荷安全风险指标。
[0011]可选地，所述利用电压失稳指标算法生成所述电力系统的电压失稳安全风险指标，包括：
确定所述电力系统的最大负载量和稳定度，根据所述最大负载量和所述稳定度生成所述电力系统的电压失稳安全风险指标。
[0012]可选地，所述根据所述目标序列和预设的电力调度风险概率算法确定所述电力系统的综合风险概率，包括：根据如下电力调度风险概率算法和所述目标序列生成所述电力系统的综合风险概率：其中，表示电力调度运行安全风险发生的风险概率，表示电力调度状态的最优适应度，表示电力调度状态的平均适应度，表示所述电力调度风险指标所代表的序列号，表示预设故障集中的故障数目，表示所述目标序列中电力调度风险指标的综合风险概率。
[0013]可选地，所述对所述电力调度风险指标进行编码，得到所述电力调度风险指标的指标序列，包括：利用如下编码公式对所述电力调度风险指标进行编码，得到所述电力调度风险指标的指标序列：其中，表示所述电力调度风险指标的指标序列，表示所述电力调度风险指标的总个数，表示每个所述电力调度风险指标所代表的序列号，表示风险状态函数，表示电力调度管理过程中同时运行的任务数。
[0014]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于融合电力数据的电力调度风险预警装置，所述装置包括：规范化数据模块，用于获取电力系统的电力数据，对所述电力数据进行规范化处理，得到所述电力数据的规范数据；融合数据模块，用于对所述规范数据进行融合处理，得到所述规范数据的融合电力数据；指标模型模块，用于根据预设的电力调度指标算法和所述融合电力数据生成电力调度指标模型，利用所述电力调度指标模型生成所述电力系统的电力调度风险指标；指标编码模块，用于对所述电力调度风险指标进行编码，得到所述电力调度风险指标的指标序列，对所述指标序列进行区域划分，得到所述指标序列的目标序列；风险概率模块，用于根据所述目标序列和预设的电力调度风险概率算法确定所述电力系统的综合风险概率，根据所述电力调度风险概率生成所述电力系统的风险预警信息。
[0015]本专利技术实施例通过对所述电力数据进行规范化处理，消除了所述电力数据之间的格式差别和数据错误，解决了因为所述电力数据因为不兼容而导致的速度问题，对所述规
范数据进行融合处理是因为所述规范数据之间相互作用、相互影响，生成所述规范数据的融合电力数据凸显了所述规范数据中电力数据的特性，有助于电力调度时进行风险分析，根据预设的电力调度指标算法和所述融合电力数据生成所述电力系统的电力调度风险指标，是因为电力调度运行安全风险预警的本质是以系统上传的各个电力调度状态数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于融合电力数据的电力调度风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力系统的电力数据，对所述电力数据进行规范化处理，得到所述电力数据的规范数据；对所述规范数据进行融合处理，得到所述规范数据的融合电力数据；根据预设的电力调度指标算法和所述融合电力数据生成电力调度指标模型，利用所述电力调度指标模型生成所述电力系统的电力调度风险指标，其中，所述预设的电力调度指标算法为：其中，是根据所述融合电力数据确定的时刻下电力系统的电压状态，表示发生第个风险事故的概率，表示时刻发生风险事件的概率，是表示在第个可能的运行条件下发生第个风险事故的严重程度，表示时刻电力系统的有功功率，表示第个因设备缺陷而发生的安全风险，是时间标识，是电力调度运行条件的标识，是风险事故的标识；对所述电力调度风险指标进行编码，得到所述电力调度风险指标的指标序列，对所述指标序列进行区域划分，得到所述指标序列的目标序列；根据所述目标序列和预设的电力调度风险概率算法确定所述电力系统的综合风险概率，根据所述电力调度风险概率生成所述电力系统的风险预警信息。2.如权利要求1所述的基于融合电力数据的电力调度风险预警方法，其特征在于，所述对所述电力数据进行规范化处理，得到所述电力数据的规范数据，包括：对所述电力数据进行数据校验，得到所述电力数据的一级数据；对所述一级数据进行数据清洗，得到所述一级数据的二级数据；对所述二级数据进行数据装载，得到所述二级数据的三级数据，确定所述三级数据为所述电力数据的规范数据。3.如权利要求1所述的基于融合电力数据的电力调度风险预警方法，其特征在于，所述对所述规范数据进行融合处理，得到所述规范数据的融合电力数据，包括：对所述规范数据进行特征提取，得到所述规范数据的规范特征；根据所述规范特征对所述规范数据进行数据分类，得到所述规范数据的分类数据；选取所述分类数据中的电力数据为目标数据，利用所述目标数据和所述分类数据进行特征级融合，得到所述分类数据的融合数据；生成所述融合数据的属性标签，利用所述属性标签和所述融合数据生成所述规范数据的融合电力数据。4.如权利要求1所述的基于融合电力数据的电力调度风险预警方法，其特征在于，所述利用所述电力调度指标模型生成所述电力系统的电力调度风险指标，包括：根据所述电力调度指标模型确定所述电力系统的电压状态，根据所述电压状态确定所述电力系统的电力调度风险指标类别，其中，所述电力调度风险指标类别为：低电压安全风
险指标、过负荷安全风险指标和电压失稳安全风险指标；利用低电压指标算法生成所述电力系统的低电压安全风险指标；生成所述电力系统的过负荷安全风险指标；利用电压失稳指标算法生成所述电力系统的电压失稳安全风险指标。5.如权利要求4所述的基于融合电力数据的电力调度风险预警方法，其特征在于，所述利用低电压指标算法生成所述电力系统的低电压安全风险指标，包括：利用如下低电压指标算法计算所述电力系统的低电压安全风险指标：其中，表示所述电力系统的低电压安全风险指标，表...

【专利技术属性】
技术研发人员：程绪敏，杜双育，周跃，刘然，
申请(专利权)人：佰聆数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：