【技术实现步骤摘要】
一种施工现场的安全报警方法、装置及监控系统
[0001]本专利技术涉及监控施工现场安全状况的
，尤其涉及一种施工现场的安全报警方法、装置及监控系统。
技术介绍
[0002]随着经济的快速发展，各项基建及楼宇的建设也逐渐增多，各项工程的规模也不断扩大，导致工程的施工现场存在许多安全隐患。为了保证施工人员的生命安全，减少工程事故的发生，需要时刻对施工现场进行监控，并在出现异常时立即播放警报，以通知现场管理人员进行处理。
[0003]为了提高监控的准确率和效率，目前常用的方法是在各个施工场地(尤其是高危现场)加装多个监控摄像头，由各个监控摄像头采集现场的施工视频，并传输到工地管理中心的管理后台中，由管理平台识别监控视频，在出现异常时展示识别结果并报警，以提示管理中心的管理人员进行相应操作。
[0004]但目前常用的监控报警方法有如下技术问题：监控摄像头的拍摄范围有限，仅能对特定角度进行视频采集，对于部分危险角落无法监控，监控范围窄，若增加多个监控摄像头，监控成本高；当出现异常后，需要先通知管理中心的管理人员，再由管理人员根据报警进行后续处理，增加了报警时长，时效性较低难以满足现有的监控需求。
技术实现思路
[0005]本专利技术提出一种施工现场的安全报警方法、装置及监控系统，所述方法利用可移动的监控设备在施工现场自由移动并实时采集现场的监控视像，将监控视像传输至云端进行智能检测，当检测异常时立即报警，以提示施工人员，既可以缩短报警与处理的时长，也可以拓宽监控范围，降低监控成本。>[0006]本专利技术实施例的第一方面提供了一种施工现场的安全报警方法，所述方法适用于监控系统，所述监控系统包括装有摄像头与滚轮的监控设备以及云端平台，所述方法包括：
[0007]当所述监控设备在施工现场部署后，实时采集关于施工现场的工作视像；
[0008]将所述工作视像传输至所述云端平台，以供所述云端平台根据预设的AI智能算法对所述工作视像进行智能检测，所述智能检测包括：首饰佩戴检测、安全帽检测、反光衣检测；
[0009]当所述智能检测的检测结果有任意一项为异常时，所述云端平台向所述监控设备发送报警提示，以使所述监控设备对施工人员进行语音报警。
[0010]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述监控设备还设有气象环境监测传感器和喷淋联动装置；
[0011]在所述当所述监控设备在施工现场部署的步骤后，所述方法还包括：
[0012]调用所述监控设备的气象环境监测传感器采集施工现场的气象环境参数，所述气象环境参数包括：粉尘值、噪音值、温度值、湿度值、风速值；
[0013]当所述粉尘值大于预设的粉尘阈值，则远程联动控制所述在施工现场的喷淋装置洒水，实现降尘；
[0014]当所述温度值大于预设的温度阈值，所述云端平台向所述监控设备发送高温预警提示；
[0015]当所述风速值大于预设的风速阈值，所述云端平台向所述监控设备发送大风预警提示。
[0016]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述监控设备还设有坐标定位器和电量检测模块；
[0017]在所述当所述监控设备在施工现场部署的步骤后，所述方法还包括：
[0018]调用所述坐标定位器采集并上传设备实时定位信息，当所述实时定位信息与所述云端平台预设的工程定位信息的偏差超过预设的信息阈值时，所述监控设备向设备管理人员发送定位偏差提示；
[0019]调用所述电量采集模块采集并上传电池实时电量值，当所述电池电量值低于预设的电量阈值时，所述监控设备向设备管理人员发送电池充电提示。
[0020]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述监控设备还设有考勤机；
[0021]在所述当所述监控设备在施工现场部署的步骤后，所述方法还包括：
[0022]所述考勤机通过网络定期自动从所述云端平台下载施工人员的备案信息，以使所述考勤机本机存储该项目施工人员的备案信息；
[0023]调用所述监控设备的考勤机采集施工人员的实时影像，利用所述考勤机内置的AI算法对实时影像进行施工人员信息识别，包括人员身份识别、口罩佩戴识别、体温检测、健康码验证；
[0024]当所述人员身信息识别完成后，将识别结果发送至所述云端平台，供所述云端平台记录施工人员的考勤记录和防疫记录。
[0025]在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述云端平台向所述监控设备发送报警提示的步骤后，所述方法还包括：
[0026]所述云端平台记录并保存所述智能检测对应的检测结果和检测视像；
[0027]采用所述检测结果和检测视像编辑生成检测报表，供管理人员使用。
[0028]本专利技术实施例的第二方面提供了一种施工现场的安全报警装置，所述装置适用于监控系统，所述监控系统包括装有摄像头与滚轮的监控设备以及云端平台，所述装置包括：
[0029]采集模块，用于当所述监控设备在施工现场部署后，实时采集关于施工现场的工作视像；
[0030]检测模块，用于将所述工作视像传输至所述云端平台，以供所述云端平台根据预设的AI智能算法对所述工作视像进行智能检测，所述智能检测包括：首饰佩戴检测、安全帽检测、反光衣检测；
[0031]报警模块，用于当所述智能检测的检测结果有任意一项为异常时，所述云端平台向所述监控设备发送报警提示，以使所述监控设备对施工人员进行语音报警。
[0032]本专利技术实施例的第三方面提供了一种施工现场的安全监控系统，所述安全监控系统适用于如上所述的施工现场的安全报警方法，所述系统包括：
[0033]相互连接的监控设备和云端平台，所述监控设备包括移动底座、伸缩杆、摄像头、
气象环境监测传感器、考勤机和显示屏；
[0034]所述伸缩杆设置在所述移动底座上，所述考勤机与所述显示屏分别设置在所述伸缩杆侧边，所述摄像头和所述气象环境监测传感器设置在所述伸缩杆的顶部，所述移动底座的底面设有滚轮。
[0035]在第三方面的一种可能的实现方式中，所述伸缩杆，包括：若干条杆体和若干个伸缩关节，相邻两条所述杆体通过一个所述伸缩关节连接在一起，以使所述杆体上下移动。
[0036]相比于现有技术，本专利技术实施例提供的一种施工现场的安全报警方法、装置及监控系统，其有益效果在于：本专利技术可以利用监控设备在施工现场实时采集现场的监控视像，将监控视像传输至云端进行智能检测，当检测异常时立即报警，以提示施工人员，既可以缩短报警与处理的时长，也可以拓宽监控范围，降低监控成本；同时本专利技术能在监控异常时，对员工进行实时语音提示，及时通知施工人员纠正行为，降低施工安全风险，保障施工人员健康；另外，本专利技术还增加了粉尘、电量及环境参数的检测和提示，并在检测异常时进行实时的调整，既方便人员查看，也可以改善当前的施工环境。
附图说明
[0037]图1是本专利技术一实施例提供的一种施工现场的安全报警方法的流程示意图；
[0038]图2是本专利技术一实施例提供的一种施工现场的安全报警方法本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种施工现场的安全报警方法，其特征在于，所述方法适用于监控系统，所述监控系统包括装有摄像头与滚轮的监控设备以及云端平台，所述方法包括：当所述监控设备在施工现场部署后，实时采集关于施工现场的工作视像；将所述工作视像传输至所述云端平台，以供所述云端平台根据预设的AI智能算法对所述工作视像进行智能检测，所述智能检测包括：首饰佩戴检测、安全帽检测、反光衣检测；当所述智能检测的检测结果有任意一项为异常时，所述云端平台向所述监控设备发送报警提示，以使所述监控设备对施工人员进行语音报警。2.根据权利要求1所述的施工现场的安全报警方法，其特征在于，所述监控设备还设有气象环境监测传感器和喷淋联动装置；在所述当所述监控设备在施工现场部署的步骤后，所述方法还包括：调用所述监控设备的气象环境监测传感器采集施工现场的气象环境参数，所述气象环境参数包括：粉尘值、噪音值、温度值、湿度值、风速值；当所述粉尘值大于预设的粉尘阈值，则远程联动控制所述在施工现场的喷淋装置洒水，实现降尘；当所述温度值大于预设的温度阈值，所述云端平台向所述监控设备发送高温预警提示；当所述风速值大于预设的风速阈值，所述云端平台向所述监控设备发送大风预警提示。3.根据权利要求1所述的施工现场的安全报警方法，其特征在于，所述监控设备还设有坐标定位器和电量检测模块；在所述当所述监控设备在施工现场部署的步骤后，所述方法还包括：调用所述坐标定位器采集并上传设备实时定位信息，当所述实时定位信息与所述云端平台预设的工程定位信息的偏差超过预设的信息阈值时，所述监控设备向设备管理人员发送定位偏差提示；调用所述电量采集模块采集并上传电池实时电量值，当所述电池电量值低于预设的电量阈值时，所述监控设备向设备管理人员发送电池充电提示。4.根据权利要求1所述的施工现场的安全报警方法，其特征在于，所述监控设备还设有考勤机；在所述当所述监控设备在施工现场部署的步骤后，所述方法还包括：所述考勤机通过网络定期自动从所述云端平台下载施工人员的备案信息，以使所述考勤机本机存储该项目施工人员的备案信息；调用所述监控设备的考勤机采集施工人员的实时影像，利用所述考勤机内置的AI算法对实时影像进行施工人员信息识别，包括人员身份识别、口罩佩戴识别、体温检测、健康码验证；当所述人员身信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄俭，杜红继，叶木胜，鲍彪，张驰，邓连根，黄杰，
申请(专利权)人：广州一洲信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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