一种钢筋数量识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种钢筋数量识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取钢筋的横截面图像集，对所述横截面图像集进行数据标注，并按预设比例划分出训练数据集；将经过第一图像预处理后的所述训练数据集和所述训练数据集对应的数据标注用于模型训练，生成钢筋识别模型，并通过记录模型训练过程中的损失值和准确度值，确定最优钢筋识别模型；将经过第二图像预处理后的待识别横截面图像输入到所述最优钢筋识别模型中，输出所述待识别横截面图像的钢筋数量。与现有技术相比，本发明专利技术基于生成的最优钢筋识别模型，实现对钢筋数量的直接识别，替代了人工快速完成费时费力的重复性劳动，减少了对工人的依赖，同时提高了获取钢筋数量的准确性和效率。数量的准确性和效率。数量的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种钢筋数量识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别的
，特别是涉及一种钢筋数量识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，一般建筑工程中大多数都采用的是钢筋混凝土结构，而钢筋作为混凝土结构的筋骨，对建筑结构的质量和安全性能具有非常重大的作用。钢筋作为建筑工地中最基础的建筑材料之一，每个建筑物都会使用大量的不同种类、不同尺寸的钢筋材料，以保证建筑物结构足够稳固。当钢筋材料进入建筑工地时，为确保是足够数量的钢筋，往往需要对钢筋进行清点验收，且为保障现场施工的钢筋需求，工地里通常会有库存的钢筋材料，对于库存的钢筋材料也需要时常进行盘点。
[0003]传统的钢筋清点方式都是基于人工手动进行钢筋盘点，该方式需要耗费大量的人力和时间来完成，不仅盘点速度非常慢，还容易出错，导致最后盘点出的钢筋结果的准确性不高，无法保证现场施工的顺利开展。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是：提供一种钢筋数量识别方法、装置、设备及存储介质，基于生成的钢筋识别模型，实现对钢筋数量的识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钢筋数量识别方法，其特征在于，包括：获取钢筋的横截面图像集，对所述横截面图像集进行数据标注，并按预设比例划分出训练数据集；将经过第一图像预处理后的所述训练数据集和所述训练数据集对应的数据标注用于模型训练，生成钢筋识别模型，并通过记录模型训练过程中的损失值和准确度值，确定最优钢筋识别模型；将经过第二图像预处理后的待识别横截面图像输入到所述最优钢筋识别模型中，输出所述待识别横截面图像的钢筋数量。2.如权利要求1所述的一种钢筋数量识别方法，其特征在于，所述将经过第二图像预处理后的待识别横截面图像输入到所述最优钢筋识别模型中，输出所述待识别横截面图像的钢筋数量，具体为：获取待识别横截面图像，对所述待识别横截面图像进行第二图像预处理，其中，所述第二图像预处理包括归一化处理、线性滤波和复原；将经过所述第二图像预处理后的待识别横截面图像输入到所述最优钢筋识别模型中，以使所述最优钢筋识别模型对所述待识别横截面图像进行识别后，输出所述待识别横截面图像的钢筋数量。3.如权利要求1所述的一种钢筋数量识别方法，其特征在于，所述按预设比例划分出训练数据集后，还包括：对所述训练数据集进行图像增强处理，其中，所述图像增强处理包括随机对比度变化、随机亮度变化、随机旋转、图像融合、随机特换图像区域、随机隐藏补丁、随机高斯噪音和四合一拼接图片。4.如权利要求1所述的一种钢筋数量识别方法，其特征在于，获取钢筋的横截面图像集，对所述横截面图像集进行数据标注，具体为：通过多渠道获取海量的钢筋横截面图像，并对所述海量的钢筋横截面图像进行过滤，生成横截面图像集；建立自动标注识别模型，对所述横截面图像集中的每个横截面图像进行矩形框标注；并基于人工对进行矩形框标注后的每个横截面图像进行二次鉴定和修正。5.一种钢筋数量识别装置，其特征在于，包括：获取模块、模型生成模块和数量输出模块；其中，所述获取模块，用于获取钢筋的横截面图像集，对所述横截面图像集进行数据标注，并按预设比例划分出训练数据集；所述模型生成模块，用于将经过第一图像预处理后的所述训练数据集和所述训练数据集对应的数据标...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄俭，黄杰，何日福，周鹏，徐宇，陈世清，
申请(专利权)人：广州一洲信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：