真假烟鉴别点的识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种真假烟鉴别点的识别方法、装置、电子设备及存储介质，应用于卷烟真假鉴别技术领域，所述方法包括：获取待识别的烟盒图像的真假分类结果和特征矩阵图，真假分类结果包括真假类别概率分布中置信度最高的目标类别对应的类别概率分布，特征矩阵图包括多个元素，并根据类别概率分布得到偏导数集合，偏导数集合包括类别概率分布对特征矩阵图中的所有元素的偏导数，并根据偏导数大小，确定目标类别相对于特征矩阵图的分类权重，进而根据分类权重和特征矩阵图，确定目标类别对应的热力图，进而根据热力图中数值大于预设值的区域确定待识别的烟盒图像的真假烟鉴别点。本申请可以实现真假烟鉴别点的自动识别，避免人工寻找鉴别点的主观性。找鉴别点的主观性。找鉴别点的主观性。

【技术实现步骤摘要】
真假烟鉴别点的识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及卷烟真假鉴别
，尤其涉及一种真假烟鉴别点的识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]中国烟草行业实行统一领导、垂直管理、专卖专营的管理体制。假烟在消费市场中的流通，不仅破坏了原有的烟草管制，而且对消费者身体也有很大损害。烟草行业的稽查人员会负责在各个烟草卖点对香烟的真假进行排查，如何能够在不破坏香烟包装影响再销售的情况下对香烟真假进行快速鉴别成为目前亟待解决的问题。
[0003]目前，对于香烟的真假鉴别主要依赖于稽查人员的肉眼比对，稽查人员根据长期经验总结出一些香烟鉴别点，通过比对鉴别点的差异来区分香烟的真假。然而，鉴别点并没有统一标准，寻找鉴别点的方式也是通过人工比照实现的，这种寻找鉴别点的方式主观性较强，容易遗漏或出错，使得寻找出的鉴别点准确性不高。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种真假烟鉴别点的识别方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种真假烟鉴别点的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的烟盒图像的真假分类结果和特征矩阵图，其中，所述真假分类结果包括真假类别概率分布中置信度最高的目标类别对应的类别概率分布；所述特征矩阵图与所述真假分类结果对应，所述特征矩阵图包括多个元素；根据所述类别概率分布得到偏导数集合，所述偏导数集合包括所述类别概率分布对所述特征矩阵图中的所有元素的偏导数；根据所述偏导数大小，确定所述目标类别相对于所述特征矩阵图的分类权重；根据所述分类权重和所述特征矩阵图，确定所述目标类别对应的热力图；根据所述热力图中数值大于预设值的区域，确定所述待识别的烟盒图像的真假烟鉴别点，所述真假烟鉴别点为所述烟盒图像中具备真假烟鉴别能力的像素点。2.根据权利要求1所述的真假烟鉴别点的识别方法，其特征在于，所述特征矩阵图包括多个通道，所述根据所述偏导数大小，确定所述目标类别相对于所述特征矩阵图的分类权重，包括：计算所述类别概率分布对所述特征矩阵图中任一通道上的每个元素的偏导数的全局平均值；将所述全局平均值确定为所述目标类别相对于所述特征矩阵图中所述任一通道的分类权重。3.根据权利要求2所述的真假烟鉴别点的识别方法，其特征在于，所述根据所述分类权重和所述特征矩阵图，确定所述目标类别对应的热力图，包括：根据所述特征矩阵图中每个通道的分类权重，对所述特征矩阵图的所述多个通道的特征子图进行加权求和，得到加权特征图；基于预设的激活函数对所述加权特征图进行处理，得到所述目标类别对应的热力图。4.根据权利要求1所述的真假烟鉴别点的识别方法，其特征在于，所述将所述热力图中数值大于预设值的区域确定为所述待识别的烟盒图像的真假烟鉴别点，包括：从所述热力图中确定目标点集合，所述目标点集合包括热力值大于所述预设值的多个目标点，所述热力值为所述热力图中的像素点对应的像素值；若目标比值不小于预设面积阈值，则将所述目标点所在的区域确定为所述待识别的烟盒图像的真假烟鉴别点，所述目标比值为所述目标点集合中目标点总数与所述热力图中像素点总数之比。5.根据权利要求1所述的真假烟鉴别点的识别方法，其特征在于，所述待识别的烟盒图像包括多张待识别图像，每张所述待识别图像包含的待识别区域不同，图像分类模型为多个，每个所述图像分类模型用于对一张所述待识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：北京瑞莱智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：