【技术实现步骤摘要】
一种面向弥合数字鸿沟的数字素养教育系统及其应用
[0001]本专利技术涉及教育
，尤其涉及一种面向弥合数字鸿沟的数字素养教育系统及其应用。
技术介绍
[0002]作为缩小数字鸿沟的关键指标，数字素养已经成为素质教育的重要内容，很多地区已经启动了培养数字素养的相关举措。随着数字经济发展，加快培育和提升青少年与大学生群体的数字素养，是弥合数字鸿沟的重要手段。
[0003]数字化设备缺乏与信息资源获取不足会造成人群间第一层“数字鸿沟”，而数字素养的缺失会造成第二层，即更高层次的“数字鸿沟”，这会对人的发展产生更为深刻和长远的影响。多项研究指出，目前青少年、大学生的数字素养现状不容乐观，主要表现为问题性网络使用现象严重，导致学业困难、社会功能受损、焦虑抑郁等心理和行为问题。在学生群体中，数字技术的滥用和误用普遍存在，如网络欺凌、不健康信息、网络剽窃等。此外，地区之间的数字鸿沟明显。面向青少年和大学生的数字素养教育迫在眉睫。
[0004]目前，真正有效的数字素养课程十分缺乏，课程体系的开发存在不少痛点难题：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向弥合数字鸿沟的数字素养教育系统，其特征在于，包括：教学模块，用于向用户提供学习内容；游戏模块，用于向用户提供训练场景；激励模块，用于向用户提供奖励；社交模块，用于用户实现互动；信息素养模块，其基于Stacking模型的社交媒体谣言识别方法以识别谣言的可能性大小；数字安全素养模块，其基于机器翻译和文本纠错的Emoji复杂文本识别方法以识别Emoji表情文本。2.如权利要求1所述的数字素养教育系统，其特征在于，所述社交媒体谣言识别方法包括：输入社交媒体信息集合W；提取第i条社交媒体信息的特征；计算所述第i条社交媒体信息的用户可信度；计算社交媒体的内容可信度；计算所述第i条社交媒体信息的传播范围和影响力；将所述用户可信度、所述内容可信度、所述传播范围和影响力进行归一化处理；利用五折交叉验证将数据集分割为训练集、测试集和验证集，分别输入初级分类器进行训练得到预测出的概率值，并合并为新的数据集；将所述新的数据集作为原分类器的输入值，计算准确率、精确率和F1值，得到谣言的可能性大小，所述F1值指精确率和召回率的调和均值。3.如权利要求2所述的数字素养教育系统，其特征在于，所述初级分类器包括支持向量机、随机森林和朴素贝叶斯。4.如权利要求2所述的数字素养教育系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓静，刘祎宁，刘畅，陆璟，马腾飞，胡柔嘉，潘颜，冯紫薇，那晓婷，吴业文，赵珂漾，谭香苹，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：
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