多维度细菌光谱获取方法、细菌识别方法及应用设备技术

技术编号:36745280 阅读:22 留言:0更新日期:2023-03-04 10:26
本发明专利技术属于细菌识别技术领域,公开了一种多维度细菌光谱获取方法、细菌识别方法及应用设备,其中,多维度细菌光谱获取方法包括:使用超声波裂解细菌悬浮液,得到细菌裂解液,分别混合多种表面增强拉曼散射浓缩悬浮液基底和所述细菌裂解液,得到多种混合液,利用所述多种混合液,形成液膜,对所述液膜进行表面增强拉曼散射分析,得到多维度表面增强拉曼散射细菌光谱数据。本发明专利技术可以获取细菌的多维度光谱信息,进而实现对细菌样本的快速、准确的检测和识别。和识别。和识别。

【技术实现步骤摘要】
多维度细菌光谱获取方法、细菌识别方法及应用设备


[0001]本专利技术属于细菌识别
,尤其涉及一种多维度细菌光谱获取方法、细菌识别方法及应用设备。

技术介绍

[0002]在生命健康领域,快速、准确检测不同种类的细菌信息具有重要意义。现有的微生物检测技术,如聚合酶链式反应、酶联免疫吸附测定和质谱技术等,能够实现对微生物的准确识别,但是识别过程耗时耗力,且对于包含多种细菌的复合样本检测,现有技术一般只能检测出复合样本的少数细菌种类。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种多维度细菌光谱获取方法、细菌识别方法及应用设备,能够获取细菌的多维度光谱信息,实现对细菌样本的快速、准确的检测和识别。
[0004]第一方面,本申请实施例提供了一种多维度细菌光谱获取方法,包括:
[0005]使用超声波裂解细菌悬浮液,得到细菌裂解液;
[0006]分别混合多种表面增强拉曼散射浓缩悬浮液基底和所述细菌裂解液,得到多种混合液;
[0007]利用所述多种混合液,形成液膜;
[0008]对所述液膜进行表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维度细菌光谱获取方法,其特征在于,包括:使用超声波裂解细菌悬浮液,得到细菌裂解液;分别混合多种表面增强拉曼散射浓缩悬浮液基底和所述细菌裂解液,得到多种混合液;利用所述多种混合液,形成液膜;对所述液膜进行表面增强拉曼散射分析,得到多维度表面增强拉曼散射细菌光谱数据。2.如权利要求1所述的多维度细菌光谱获取方法,其特征在于,所述细菌悬浮液包括福氏志贺氏菌、痢疾志贺氏菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽孢杆菌、苏云金芽孢杆菌、大肠埃希氏菌及粪球杆菌中至少一种细菌的悬浮液。3.如权利要求1或2所述的多维度细菌光谱获取方法,其特征在于,所述分别混合所述多种表面增强拉曼散射浓缩悬浮液基底和所述细菌裂解液,得到多种混合液之前,包括:制备多种表面增强拉曼散射浓缩悬浮液基底。4.如权利要求3所述的多维度细菌光谱获取方法,其特征在于,所述制备多种表面增强拉曼散射浓缩悬浮液基底,包括:获取不同种类或结构的贵金属纳米材料;利用多种自组装单分子层,修饰所述不同种类或结构的贵金属纳米材料,得到多种表面增强拉曼散射浓缩悬浮液基底。5.一种基于权利要求1至4任一项所述的多维度细菌光谱获取方法实现的细菌识别方法,其特征在于,包括:利用所述多维度表面增强拉曼散射细菌光谱数据,构建多维度表面增强拉曼散射细菌光谱数据库;搭建深度学习模型;利用所述多维度细菌表面增强散射光谱数据库,训练所述深度学习模型,得到训练完成的深度学习模型;获取待检测细菌的单一维度表面增强拉曼散射细菌光谱;将所述待检测细菌的单一维度表面增强拉曼散射数据输入到训练完成的深度学习模型,所述训练完成的深度学习模型输出所述待检测细菌的种类及亚型。...

【专利技术属性】
技术研发人员:范美坤周沙娜刘伟刘雯戴永升府伟灵李娟
申请(专利权)人:苏州四灵纳米生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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