一种检测扫描部位完整性的方法、系统和存储介质技术方案

本说明书实施例提供一种检测扫描部位完整性的方法，该方法包括获取扫描对象的扫描部位的三维医学影像；生成图像掩膜，所述图像掩膜包括从所述三维医学影像中分割的所述扫描部位对应的感兴趣区域；以及基于所述图像掩膜，判断所述三维医学影像是否包括完整的所述扫描部位。扫描部位。扫描部位。

【技术实现步骤摘要】
一种检测扫描部位完整性的方法、系统和存储介质


[0001]本说明书涉及医疗成像领域，特别涉及一种检测扫描部位完整性的方法、系统和存储介质。

技术介绍

[0002]电子计算机断层(Computed Tomography，CT)等医学成像技术被广泛用于疾病诊断和治疗。医学成像中扫描部位是否完整直接影响获得的图像的质量，以及后续诊断的准确性。传统技术中，直接基于三维医学影像判断三维医学影像中是否包含完整的扫描部位，容易受到其他信息的干扰，从而数据的分析量较大。并且需要人工逐层检查扫描部位是否完整，这种方法费时费力，主观性强，且容易出现由于遗漏造成的准确率较低。部分传统技术提出利用深度学习的方法逐层判断扫描部分是否完整，但该方法需要大量异常样本(即扫描范围不全的样本)，且需要逐层判断，导致计算方法复杂、计算效率较低。
[0003]因此，有必要提供一种检测扫描部位完整性的方法、系统和存储介质，用于自动、快速地判断扫描部位是否完整性。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例之一提供一种检测扫描部位完整性的方法。所述检测扫描部位完整性的方法包括：获取扫描对象的扫描部位的三维医学影像；生成图像掩膜，所述图像掩膜包括从所述三维医学影像中分割的所述扫描部位对应的感兴趣区域；以及基于所述图像掩膜，判断所述三维医学影像是否包括完整的所述扫描部位。
[0005]在一些实施例中，所述基于所述图像掩膜，判断所述三维医学影像是否包括完整的所述扫描部位包括：确定所述图像掩膜中的所述感兴趣区域中的点到第一目标方向上的扫描边界的最短距离；获取所述第一目标方向对应的边界阈值；以及基于所述第一目标方向对应的最短距离和边界阈值，判断所述三维医学影像是否包含完整的所述扫描部位。
[0006]在一些实施例中，所述最短距离包括第一最短距离和第二最短距离，所述边界阈值包括第一边界阈值和第二边界阈值，所述基于所述第一目标方向对应的最短距离和边界阈值，判断所述三维医学影像是否包含完整的所述扫描部位包括：比较所述第一最短距离与所述第一边界阈值的大小，以得到第一比较结果；比较所述第二最短距离与所述第二边界阈值的大小，以得到第二比较结果；以及基于所述第一比较结果和所述第二比较结果，判断所述三维医学影像是否包含完整的所述扫描部位。
[0007]在一些实施例中，所述基于所述第一目标方向对应的最短距离和边界阈值，判断所述三维医学影像是否包含完整的所述扫描部位包括：确定所述图像掩膜中的所述感兴趣区域的点到第二目标方向上的扫描边界的最短距离；获得所述第二目标方向对应的边界阈值，所述第二目标方向垂直于所述第一目标方向；基于所述第一目标方向对应的最短距离和边界阈值，以及第二目标方向对应的最短距离和边界阈值，判断所述三维医学影像是否包含完整的所述扫描部位。
[0008]在一些实施例中，所述确定所述图像掩膜中的所述感兴趣区域中的点到第一目标方向上的扫描边界的最短距离包括：从所述图像掩膜的切片中，选择目标图像掩膜；以及基于所述目标图像掩膜，确定所述最短距离。
[0009]在一些实施例中，所述图像掩膜的切片包括至少两张冠状面掩膜，所述从所述图像掩膜的切片中，选择目标图像掩膜包括：确定所述图像掩膜的每张冠状面掩膜中所述感兴趣区域的面积；从所述至少两张冠状面掩膜中，选择感兴趣区域的面积满足预设条件的冠状面掩膜，作为所述目标图像掩膜。
[0010]在一些实施例中，所述图像掩膜的切片包括至少两张冠状面掩膜，所述基于所述目标图像掩膜，确定所述最短距离包括：确定所述目标图像掩膜中的感兴趣区域的最小外接矩形；以及基于所述最小外接矩形的坐标信息、所述边界阈值确定所述最短距离。
[0011]在一些实施例中，所述图像掩膜的切片包括至少两张横断面掩膜，所述从所述图像掩膜的切片中，选择目标图像掩膜包括：确定所述图像掩膜的每张横断面掩膜与所述第一目标方向上的扫描边界的距离；以及从所述至少两张横断面掩膜中，选择所述距离满足预设阈值的横断面掩膜，作为所述目标图像掩膜。
[0012]在一些实施例中，所述获取所述第一目标方向对应的边界阈值包括：获取所述扫描对象的特征信息；以及基于所述特征信息，确定所述边界阈值。
[0013]在一些实施例中，所述方法还包括：响应于所述三维医学影像不包括完整的所述扫描部位，确定偏差信息；以及基于所述偏差信息，生成提醒扫描技师进行重新定位的提示消息。
[0014]本说明书实施例之一提供一种判断是否完整扫描部位的系统，包括获取模块，用于获取扫描对象的扫描部位的三维医学影像；生成模块，用于生成图像掩膜，所述图像掩膜包括从所述三维医学影像中分割的所述扫描部位对应的感兴趣区域；以及判断模块，用于基于所述图像掩膜，判断所述三维医学影像是否包括完整的所述扫描部位。
[0015]本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行检测扫描部位完整性的方法。
[0016]由于扫描技师定位不准确、扫描对象在扫描过程中移动等原因，容易造成扫描范围不完整的问题。传统技术中，直接基于三维医学影像判断三维医学影像中是否包含完整的扫描部位，容易受到其他信息的干扰，从而数据的分析量较大。并且需要人工逐层检查扫描部位是否完整，这种方法费时费力，主观性强，且容易出现由于遗漏造成的准确率较低。部分传统技术提出利用深度学习的方法逐层判断扫描部分是否完整，但该方法需要大量异常样本(即扫描范围不全的样本)，且需要逐层判断，导致计算方法复杂、计算效率较低。
[0017]为了解决上述问题，本专利技术通过生成图像掩膜，并基于图像掩膜而不是直接基于三维医学影像判断三维医学影像中是否包含完整的扫描部位，可以只关注扫描部位的信息，避免其他信息的干扰，从而减少数据的分析量；通过选择满足特定条件的目标图像掩膜来判断该三维医学影像是否包含完整的扫描部位，若满足特定条件的目标图像掩膜包括完整的扫描部位，则其他的图像掩膜也包括完整的扫描部位。该方法无需逐层分析和判断，从而可以自动、快速地判断三维医学影像是否包括完整的扫描部位；当三维医学影像不包括完整的扫描部位时，可以确定偏差信息，并基于偏差信息提醒扫描技师进行重新定位，并且获得完整的扫描部位，提高图像质量。同时也避免了扫描技师由于在扫描部位不完整时不
清楚如何重新定位而造成的多次重复扫描，使扫描对象接受额外的剂量辐射的问题。
附图说明
[0018]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0019]图1是根据本说明书一些实施例所示的扫描部位检测系统的应用场景示意图；
[0020]图2是根据本说明书一些实施例所示的扫描部位检测系统的模块图；
[0021]图3是根据本说明书一些实施例所示的检测扫描部位完整性的示例性流程图；
[0022]图4是根据本说明书一些实施例所示的生成图像掩膜的示例性流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测扫描部位完整性的方法，其特征在于，包括：获取扫描对象的扫描部位的三维医学影像；生成图像掩膜，所述图像掩膜包括从所述三维医学影像中分割的所述扫描部位对应的感兴趣区域；以及基于所述图像掩膜，判断所述三维医学影像是否包括完整的所述扫描部位。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像掩膜，判断所述三维医学影像是否包括完整的所述扫描部位包括：确定所述图像掩膜中的所述感兴趣区域中的点到第一目标方向上的扫描边界的最短距离；获取所述第一目标方向对应的边界阈值；以及基于所述第一目标方向对应的最短距离和边界阈值，判断所述三维医学影像是否包含完整的所述扫描部位。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标方向对应的最短距离和边界阈值，判断所述三维医学影像是否包含完整的所述扫描部位包括：确定所述图像掩膜中的所述感兴趣区域的点到第二目标方向上的扫描边界的最短距离；获得所述第二目标方向对应的边界阈值，所述第二目标方向垂直于所述第一目标方向；基于所述第一目标方向对应的最短距离和边界阈值，以及第二目标方向对应的最短距离和边界阈值，判断所述三维医学影像是否包含完整的所述扫描部位。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像掩膜中的所述感兴趣区域中的点到第一目标方向上的扫描边界的最短距离包括：从所述图像掩膜的切片中，选择目标图像掩膜；以及基于所述目标图像掩膜，确定所述最短距离。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像掩膜的切片包括至少两张冠状面掩膜，所述从所述图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：车继飞，陈琪湉，张巍，郑介志，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：