一种轮廓检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种轮廓检测方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取游戏中碰撞场景下虚拟碰撞对象的图像；在图像中提取出虚拟碰撞对象的像素点信息；根据像素点信息，对虚拟碰撞对象进行轮廓检测处理，得到虚拟碰撞对象的初始轮廓信息，其中，初始轮廓信息包括至少一个初始轮廓像素点的位置信息；基于初始轮廓像素点的位置信息对至少一个初始轮廓像素点进行轮廓像素点筛选，得到目标轮廓像素点以及目标轮廓像素点的位置信息；根据目标轮廓像素点的位置信息生成虚拟碰撞对象的碰撞轮廓，从而提高在碰撞场景下对虚拟碰撞对象进行碰撞检测的效率。拟碰撞对象进行碰撞检测的效率。拟碰撞对象进行碰撞检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种轮廓检测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种轮廓检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络的发达与发展，计算机技术的不断提高，游戏引擎技术也越来越先进，电子游戏进入了互动与交流的时代。现在的电子游戏不仅添加了许多的故事情节，还在游戏剧场景中添加了许多的文化元素，并且在游戏效果的画面上也变得更加的细腻丰富，从而越来越受玩家们喜爱。
[0003]在电子游戏中，碰撞场景是一个非常常见的场景，它可能会在各种类型的游戏中出现。在碰撞场景下，往往需要对游戏中的虚拟碰撞对象进行轮廓检测，从而判断游戏中的虚拟碰撞对象是否发生了碰撞。在对现有技术的实践中，本申请的专利技术人发现利用现有技术对虚拟碰撞对象进行轮廓检测存在效率较低的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提出了一种轮廓检测方法、装置、计算机设备和存储介质，可以自动地生成虚拟碰撞对象的轮廓，从而提高在碰撞场景下对虚拟碰撞对象进行碰撞检测的效率。
[0005]本申请实施例提供了一种轮廓检测方法，包括：
[0006]获取游戏中碰撞场景下虚拟碰撞对象的图像；
[0007]在所述图像中提取出所述虚拟碰撞对象的像素点信息；
[0008]根据所述像素点信息，对所述虚拟碰撞对象进行轮廓检测处理，得到所述虚拟碰撞对象的初始轮廓信息，其中，所述初始轮廓信息包括至少一个初始轮廓像素点的位置信息；
[0009]基于所述初始轮廓像素点的位置信息，对所述至少一个初始轮廓像素点进行关键轮廓像素点筛选，得到至少一个关键轮廓像素点以及所述关键轮廓像素点的位置信息；
[0010]基于所述关键轮廓像素点的位置信息，对所述至少一个关键轮廓像素点进行目标轮廓像素点筛选，得到所述目标轮廓像素点以及所述目标轮廓像素点的位置信息；
[0011]根据所述目标轮廓像素点的位置信息生成所述虚拟碰撞对象的碰撞轮廓。
[0012]相应的，本申请实施例还提供了一种轮廓检测装置，包括：
[0013]第一获取单元，用于获取游戏中碰撞场景下虚拟碰撞对象的图像；
[0014]提取单元，用于在所述图像中提取出所述虚拟碰撞对象的像素点信息；轮廓检测单元，用于根据所述像素点信息，对所述虚拟碰撞对象进行轮廓检测处理，得到所述虚拟碰撞对象的初始轮廓信息，其中，所述初始轮廓信息包括至少一个初始轮廓像素点的位置信息；
[0015]第一筛选单元，用于基于所述初始轮廓像素点的位置信息，对所述至少一个初始
轮廓像素点进行关键轮廓像素点筛选，得到至少一个关键轮廓像素点以及所述关键轮廓像素点的位置信息；
[0016]第二筛选单元，用于基于所述关键轮廓像素点的位置信息，对所述至少一个关键轮廓像素点进行目标轮廓像素点筛选，得到所述目标轮廓像素点以及所述目标轮廓像素点的位置信息；
[0017]生成单元，用于根据所述目标轮廓像素点的位置信息生成所述虚拟碰撞对象的碰撞轮廓。
[0018]在一实施例中，所述第一筛选单元，包括：
[0019]排序子单元，用于将每个初始轮廓像素点的位置信息进行排序，得到排序结果；
[0020]划分子单元，用于根据所述排序结果在所述至少一个初始轮廓像素点中划分出基准轮廓像素点和至少一个待筛选轮廓像素点；
[0021]查询子单元，用于以所述基准轮廓像素点为基准，对所述至少一个待筛选轮廓像素点的位置信息进行查询，得到至少一个关键轮廓像素点以及所述关键轮廓像素点的位置信息。
[0022]在一实施例中，所述查询子单元，包括：
[0023]计算模块，用于基于所述基准轮廓像素点的位置信息和所述待筛选轮廓像素点的位置信息，计算所述基准轮廓像素点和所述待筛选轮廓像素点构成的角度信息；
[0024]第一确定模块，用于基于所述角度信息，从所述待筛选轮廓像素点中确定所述关键轮廓像素点，并获取所述关键轮廓像素点的位置信息。
[0025]在一实施例中，所述第二筛选单元，包括：
[0026]生成子单元，用于基于所述关键轮廓像素点的位置信息，生成筛选参考线；
[0027]计算子单元，用于根据所述关键轮廓像素点的位置信息，计算每个关键轮廓像素点和所述筛选参考线之间的距离信息；
[0028]筛选子单元，用于根据所述距离信息，从所述至少一个关键轮廓像素点中筛选出所述目标轮廓像素点并得到所述目标轮廓像素点的位置信息。
[0029]在一实施例中，所述筛选子单元，包括：
[0030]排序模块，用于对所述每个关键轮廓像素点的距离信息进行排序，得到排序结果；
[0031]第二确定模块，用于根据所述排序结果，从所述至少一个关键轮廓像素点中确定参考轮廓像素点；
[0032]筛选模块，用于基于所述参考轮廓像素点，从所述至少一个关键轮廓像素点中筛选出所述目标轮廓像素点并得到所述目标轮廓像素点的位置信息。
[0033]在一实施例中，所述筛选模块，可以用于：
[0034]基于所述参考轮廓像素点，在所述至少一个关键轮廓像素点中划分出待筛选轮廓像素点集，其中，所述待筛选轮廓像素点集包括至少一个关键轮廓像素点；
[0035]将所述参考轮廓像素点的距离信息和预设距离阈值进行匹配；
[0036]当所述参考轮廓像素点的距离信息和所述预设距离阈值相匹配时，将所述参考轮廓像素点确定为目标轮廓像素点，并从所述待筛选轮廓像素点集中继续筛选出目标轮廓像素点。
[0037]在一实施例中，所述轮廓检测单元，包括：
[0038]判别子单元，用于对所述多个像素点的颜色通道信息进行判别处理，得到判别结果；
[0039]确定子单元，用于根据判别结果从所述多个像素点中确定初始轮廓像素点；
[0040]位置识别子单元，用于对所述初始轮廓像素点进行位置识别，得到所述初始轮廓像素点的位置信
[0041]在一实施例中，所述判别子单元，包括：
[0042]匹配模块，用于将当前像素点的颜色通道信息和预设颜色通道阈值进行匹配；
[0043]确定模块，用于当所述当前像素点的颜色通道信息和所述预设颜色通道阈值不相匹配时，确定所述当前像素点的相邻像素点并获取所述相邻像素点的颜色通道信息；
[0044]判别模块，用于对所述相邻像素点的颜色通道信息进行判别处理，得到所述判别结果。
[0045]在一实施例中，所述轮廓检测装置，包括：
[0046]接收单元，用于接收轮廓调整指令；
[0047]第二获取单元，用于基于所述轮廓调整指令，获取轮廓调整信息；
[0048]调整单元，用于基于所述轮廓调整信息对所述虚拟碰撞对象的碰撞轮廓进行调整，得到调整后碰撞轮廓。
[0049]在一实施例中，所述调整单元，包括：
[0050]解析子单元，用于对所述轮廓调整信息进行解析，得到所述目标轮廓像素点的位置调整参数；
[0051]调整子单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轮廓检测方法，其特征在于，包括：获取游戏中碰撞场景下虚拟碰撞对象的图像；在所述图像中提取出所述虚拟碰撞对象的像素点信息；根据所述像素点信息，对所述虚拟碰撞对象进行轮廓检测处理，得到所述虚拟碰撞对象的初始轮廓信息，其中，所述初始轮廓信息包括至少一个初始轮廓像素点的位置信息；基于所述初始轮廓像素点的位置信息，对所述至少一个初始轮廓像素点进行关键轮廓像素点筛选，得到至少一个关键轮廓像素点以及所述关键轮廓像素点的位置信息；基于所述关键轮廓像素点的位置信息，对所述至少一个关键轮廓像素点进行目标轮廓像素点筛选，得到所述目标轮廓像素点以及所述目标轮廓像素点的位置信息；根据所述目标轮廓像素点的位置信息生成所述虚拟碰撞对象的碰撞轮廓。2.如权利要求1所述的轮廓检测方法，其特征在于，所述基于所述初始轮廓像素点的位置信息，对所述至少一个初始轮廓像素点进行关键轮廓像素点筛选，得到至少一个关键轮廓像素点以及所述关键轮廓像素点的位置信息，包括：将每个初始轮廓像素点的位置信息进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果在所述至少一个初始轮廓像素点中划分出基准轮廓像素点和至少一个待筛选轮廓像素点；以所述基准轮廓像素点为基准，对所述至少一个待筛选轮廓像素点的位置信息进行查询，得到至少一个关键轮廓像素点以及所述关键轮廓像素点的位置信息。3.如权利要求2所述的轮廓检测方法，其特征在于，所述以所述基准轮廓像素点为基准，对所述至少一个待筛选轮廓像素点的位置信息进行查询，得到至少一个关键轮廓像素点以及所述关键轮廓像素点的位置信息，包括：基于所述基准轮廓像素点的位置信息和所述待筛选轮廓像素点的位置信息，计算所述待筛选轮廓像素点相对于所述基准轮廓像素点的方向信息；基于所述方向信息，从所述待筛选轮廓像素点中确定所述关键轮廓像素点，并获取所述关键轮廓像素点的位置信息。4.如权利要求1所述的轮廓检测方法，其特征在于，所述基于所述关键轮廓像素点的位置信息，对所述至少一个关键轮廓像素点进行目标轮廓像素点筛选，得到所述目标轮廓像素点以及所述目标轮廓像素点的位置信息，包括：基于所述关键轮廓像素点的位置信息，生成筛选参考线；根据所述关键轮廓像素点的位置信息，计算每个关键轮廓像素点和所述筛选参考线之间的距离信息；根据所述距离信息，从所述至少一个关键轮廓像素点中筛选出所述目标轮廓像素点并得到所述目标轮廓像素点的位置信息。5.如权利要求4所述的轮廓检测方法，其特征在于，所述根据所述距离信息，从所述至少一个关键轮廓像素点中筛选出所述目标轮廓像素点并得到所述目标轮廓像素点的位置信息，包括：对所述每个关键轮廓像素点的距离信息进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果，从所述至少一个关键轮廓像素点中确定参考轮廓像素点；基于所述参考轮廓像素点，从所述至少一个关键轮廓像素点中筛选出所述目标轮廓像
素点并得到所述目标轮廓像素点的位置信息。6.如权利要求5所述的轮廓检测方法，其特征在于，所述基于所述参考轮廓像素点，从所述至少一个关键轮廓像素点中筛选出所述目标轮廓像素点并得到所述目标轮廓像素点的位置信息，包括：基于所述参考轮廓像素点，在所述至少一个关键轮廓像素点中划分出待筛选轮廓像素点集，其中，所述待筛选轮廓像素点集包括至少一个关键轮廓像素点；将所述参考轮廓像素点的距离信息和预设距离阈值进行匹配；当所述参考轮廓像素点的距离信息和所述预设距离阈值相匹配时，将所述参考轮廓像素点确定为目标轮廓像素点，并从所述待筛选轮廓像素点集中继续筛选出目标轮廓像素点。7.如权利要求1所述的轮廓检测方法，其特征在于，所述像素点信息包括多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：许斌，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：