作业车辆的违规监测方法、系统、存储介质及计算机设备技术方案

本发明专利技术提供了一种作业车辆的违规监测方法，包括步骤：实时获取监控区域的视频监控画面，确定所述视频监控画面中的目标监测区域；在检测到所述视频监控画面中存在作业车辆时，跟踪定位所述作业车辆在所述视频监控画面中的车辆坐标；判断所述车辆坐标在所述目标监测区域中的停留信息是否符合预设条件；若所述停留信息不符合所述预设条件，则确定对应的所述作业车辆违规作业。还提供了一种作业车辆的违规监测系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及计算机设备。借此，本发明专利技术能够自动监测生产作业区域的作业车辆的违规情况，解决了人工监督局限性，提升了监测效率。提升了监测效率。提升了监测效率。

【技术实现步骤摘要】
作业车辆的违规监测方法、系统、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及监测
，尤其涉及一种作业车辆的违规监测方法、系统、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]在一些大型作业区域中，通过各种对应的作业车辆(如农作物收割机、拖拉机、矿车、挖掘机等)执行相应的工作。
[0003]例如，在牧场内，特别是大型的牧场，有大量的车辆作业，每种车辆都具有不同的角色，负责不同的作业任务；为了保证牧场中的牲畜的食物供应得到保障，需要作业车辆定时作业，否则将会降低牧场生产力。
[0004]然而，现有方案一般是通过人工统计的方式对作业车辆的作业情况进行定期评估，此种方法容易出现人为的错漏计算，不能保证高效生产力。
[0005]综上可知，现有的方法在实际使用上，存在着较多的问题，所以有必要加以改进。

技术实现思路

[0006]针对上述的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种作业车辆的违规监测方法，系统、存储介质及其计算机设备，能够自动监测生产作业区域的作业车辆的违规情况，解决了人工监督局限性，提升了监测效率。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术提供一种作业车辆的违规监测方法，包括步骤：
[0008]实时获取监控区域的视频监控画面，确定所述视频监控画面中的目标监测区域；
[0009]在检测到所述视频监控画面中存在作业车辆时，跟踪定位所述作业车辆在所述视频监控画面中的车辆坐标；
[0010]判断所述车辆坐标在所述目标监测区域中的停留信息是否符合预设条件；
[0011]若所述停留信息不符合所述预设条件，则确定对应的所述作业车辆违规作业。
[0012]可选的，所述方法还包括：
[0013]判断所述车辆坐标是否处于所述目标监测区域中；
[0014]若所述车辆坐标未处于所述目标监测区域中，则确定对应的所述作业车辆违规作业。
[0015]可选的，所述预设条件包括有预设的时长阈值；
[0016]所述判断所述车辆坐标在所述目标监测区域中的停留信息是否符合预设条件的步骤具体包括：
[0017]获取所述车辆坐标进入所述目标监测区域的第一时间和离开所述目标监测区域的第二时间；
[0018]判断基于所述第一时间和所述第二时间计算确定的停留时长，是否达到所述时长阈值。
[0019]可选的，所述预设条件包括有预设的时间点区间；
[0020]所述判断所述车辆坐标在所述目标监测区域中的停留信息是否符合预设条件的步骤还包括：
[0021]分别判断所述第一时间和所述第二时间是否在所述时间点区间。
[0022]可选的，所述若所述停留信息不符合所述预设条件，则确定对应的所述作业车辆违规作业的步骤具体包括：
[0023]若所述停留时长未达到所述时长阈值，则确定对应的所述作业车辆违规作业；和/或
[0024]若所述第一时间和/或所述第二时间未在所述时间点区间内，则确定对应的所述作业车辆违规作业。
[0025]可选的，所述在检测到所述视频监控画面中存在作业车辆时，跟踪定位所述作业车辆在所述视频监控画面中的车辆坐标的步骤具体包括：
[0026]将所述视频监控画面输入至预设的车辆检测模型，获得所述车辆检测模型输出的检测结果；
[0027]若所述检测结果确定存在所述车辆目标时，根据所述检测结果获取所述车辆目标对应的所述车辆坐标。
[0028]可选的，所述实时获取监控区域的视频监控画面，确定所述视频监控画面中的目标监测区域的步骤具体包括：
[0029]根据预设的视频抽帧规则，从所述监控区域的实时监控视频中逐帧获取所述视频监控画面；
[0030]接收对所述视频监控画面的标定操作，并基于所述标定操作在所述视频监控画面中划分确定出所述目标监测区域。
[0031]可选的，所述若所述停留信息不符合所述预设条件，则确定对应的所述作业车辆违规作业的步骤具体包括：
[0032]若所述停留信息不符合所述预设条件，则生成确定对应的所述作业车辆违规作业的提醒消息。
[0033]还提供了一种作业车辆的违规监测系统，包括有：
[0034]获取确定单元，用于实时获取监控区域的视频监控画面，确定所述视频监控画面中的目标监测区域；
[0035]检测跟踪单元，用于在检测到所述视频监控画面中存在作业车辆时，跟踪定位所述作业车辆在所述视频监控画面中的车辆坐标；
[0036]第一判断单元，用于判断所述车辆坐标在所述目标监测区域中的停留信息是否符合预设条件；
[0037]违规确定单元，用于若所述停留信息不符合所述预设条件，则确定对应的所述作业车辆违规作业。
[0038]另外，还提供了一种存储介质和计算机设备，所述存储介质用于存储一种用于执行上述作业车辆的违规监测方法的计算机程序。
[0039]所述计算机设备包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的作业车辆的违规监测方法。
一词在此系包含任何直接及间接的电性连接手段。间接的电性连接手段包括通过其它装置进行连接。
[0053]图1示出了本专利技术一实施例提供的作业车辆的违规监测方法，包括步骤如下：
[0054]S101：实时获取监控区域的视频监控画面，确定所述视频监控画面中的目标监测区域。具体实施时，通过设置在监控区域内的至少一监控设备实施监控着监控区域，从而获取到对应的视频监控画面；所述目标监测区域即为该监控区域中的作业区域；而实际应用中，同一监控区域上可能存在一个或多个作业区域，即本实施例从视频监控画面上确定出至少一个目标监测区域。
[0055]S102：在检测到所述视频监控画面中存在作业车辆时，跟踪定位所述作业车辆在所述视频监控画面中的车辆坐标。本实施例通过对该视频监控画面中进行实时检测，若在所述视频监控画面中出现有至少一作业车辆时，针对该作业车辆进行实时跟踪定位，并捕获其对应的车辆坐标。在具体实施中，通过目标识别技术检测作业车辆，并针对每一作业车辆配置唯一的车辆标识，通所述车辆标识即可用于区分对应的作业车辆。
[0056]S103：判断所述车辆坐标在所述目标监测区域中的停留信息是否符合预设条件。其中，所述预设条件根据对应的作业车辆的作业规范预先设置；在实际应用中，不同的作业车辆对应的预设条件相同或不同。本实施例基于对所述车辆坐标的跟踪定位，判断其进入目标监测区域中的停留信息是否符合预先配置的条件；所述停留信息包括但不限于停留时长，进出该目标监测区域的时间点区间以及对应的时间段等信息。
[0057]S104：若所述停留信息不符合所述预设条件，则确定对应的所述作业车辆违规作业。可选的，步骤S104具体包括：若所述停留信息不符合预设条件，则生成确定对应的作业车辆违规作业的提醒消息。在实际应用中，可将生成的提醒消息发送至后台服务器或预设的移动终端，以此提醒管理人员针对违规作业的作业车辆进行处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种作业车辆的违规监测方法，其特征在于，包括步骤：实时获取监控区域的视频监控画面，确定所述视频监控画面中的目标监测区域；在检测到所述视频监控画面中存在作业车辆时，跟踪定位所述作业车辆在所述视频监控画面中的车辆坐标；判断所述车辆坐标在所述目标监测区域中的停留信息是否符合预设条件；若所述停留信息不符合所述预设条件，则确定对应的所述作业车辆违规作业。2.根据权利要求1所述的作业车辆违规监测方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述车辆坐标是否处于所述目标监测区域中；若所述车辆坐标未处于所述目标监测区域中，则确定对应的所述作业车辆违规作业。3.根据权利要求1或2所述的作业车辆违规监测方法，其特征在于，所述预设条件包括有预设的时长阈值；所述判断所述车辆坐标在所述目标监测区域中的停留信息是否符合预设条件的步骤具体包括：获取所述车辆坐标进入所述目标监测区域的第一时间和离开所述目标监测区域的第二时间；判断基于所述第一时间和所述第二时间计算确定的停留时长，是否达到所述时长阈值。4.根据权利要求3所述的作业车辆违规监测方法，其特征在于，所述预设条件包括有预设的时间点区间；所述判断所述车辆坐标在所述目标监测区域中的停留信息是否符合预设条件的步骤还包括：分别判断所述第一时间和所述第二时间是否在所述时间点区间。5.根据权利要求4所述的作业车辆违规监测方法，其特征在于，所述若所述停留信息不符合所述预设条件，则确定对应的所述作业车辆违规作业的步骤具体包括：若所述停留时长未达到所述时长阈值，则确定对应的所述作业车辆违规作业；和/或若所述第一时间和/或所述第二时间未在所述时间点区间内，则确定对应的所述作业车辆违规作业。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：林楚然，王福泉，程力行，袁振华，贾东风，
申请(专利权)人：奇酷软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：