骨成熟度预测方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种骨成熟度预测方法及装置，方法包括：获取目标手骨图像数据分别对应的目标指骨系列数据和目标腕骨系列数据；将所述目标手骨图像数据和目标指骨系列数据输入预设的指骨成熟度预测模型，以使该指骨成熟度预测模型输出用于骨龄评价的指骨成熟度预测值；以及，将所述目标手骨图像数据和所述目标腕骨系列数据输入预设的腕骨成熟度预测模型，以使该腕骨成熟度预测模型输出用于骨龄评价的腕骨成熟度预测值。本申请能够有效提高骨成熟度预测过程的效率、自动化程度及智能化程度，降低人工及时间成本，并能够有效提高骨成熟度预测结果的覆盖全面性及准确性。成熟度预测结果的覆盖全面性及准确性。成熟度预测结果的覆盖全面性及准确性。

【技术实现步骤摘要】
骨成熟度预测方法及装置


[0001]本申请涉及数据处理
，特别涉及人工智能
，具体涉及骨成熟度预测方法及装置。

技术介绍

[0002]骨龄，是生物学成熟度的一个关键指标，正常人体在骨骼发育过程当中,骨骼的骨化速度及骨骺与干骺端闭合时间及其形态的变化都呈现一定的规律性,这种规律用时间来表示即为骨龄。然而，由于不同种族、不同地域等的儿童发育状况差异较大，存在相同年龄儿童骨骼发育成熟度不一致问题，导致骨龄作为衡量儿童生长发育的直接指标可靠性并不强。而骨成熟度是作为骨龄的中间变量，它既反映了骨发育情况，同时也与种族、地区等无关。因此，骨成熟度预测可以被用来作为指标来解决骨龄因种族与地区不同所导致的差异性。
[0003]目前，现有的骨成熟度预测方式通常为：通过人工读取骨X射线片来评估人的骨成熟度，但在实际临床应用中，由于人工读骨X射线片的方式效率十分低下，需要消耗读片人大量的时间与精力，而且对读片人的专业水平高度依赖，因此使得现有的骨成熟度预测方式存在预测效率低、人工及时间成本高和预测准确性差等问题。
专利
技术实现思路

[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种骨成熟度预测方法，其特征在于，包括：获取目标手骨图像数据分别对应的目标指骨系列数据和目标腕骨系列数据；将所述目标手骨图像数据和目标指骨系列数据输入预设的指骨成熟度预测模型，以使该指骨成熟度预测模型输出用于骨龄评价的指骨成熟度预测值；以及，将所述目标手骨图像数据和所述目标腕骨系列数据输入预设的腕骨成熟度预测模型，以使该腕骨成熟度预测模型输出用于骨龄评价的腕骨成熟度预测值。2.根据权利要求1所述的骨成熟度预测方法，其特征在于，还包括：应用所述指骨成熟度预测值和腕骨成熟度预测值，自预设的骨成熟度对照表中确定所述目标手骨图像数据对应的骨龄评价结果；其中，所述骨成熟度对照表用于存储各个指骨成熟度预测值、腕骨成熟度预测值和骨龄评价结果之间的对应关系；输出所述骨龄评价结果。3.根据权利要求1所述的骨成熟度预测方法，其特征在于，所述获取目标手骨图像数据分别对应的目标指骨系列数据和目标腕骨系列数据，包括：采集手骨X射线图像数据；基于预设的背景分割模型对所述手骨X射线图像数据进行背景剔除，得到对应的目标手骨图像数据；自所述目标手骨图像数据中提取目标指骨系列数据，并自所述目标手骨图像数据中提取目标腕骨系列数据。4.根据权利要求3所述的骨成熟度预测方法，其特征在于，所述自所述目标手骨图像数据中提取目标指骨系列数据，包括：基于预设的关键点检测网络在所述目标手骨图像数据中识别各个关键点；根据TW3评分法规定的RUS标准数据，在各个所述关键点中选取指骨系列关键点；自所述目标手骨图像数据中分别提取各个所述指骨系列关键点各自对应的指骨系列图像数据，以形成对应的目标指骨系列数据。5.根据权利要求3所述的骨成熟度预测方法，其特征在于，所述自所述目标手骨图像数据中提取目标腕骨系列数据，包括：基于预设的目标检测网络及TW3评分法规定的C标准数据，自所述目标手骨图像数据中分别提取各个所述腕骨系列图像数据，以形成对应的目标腕骨系列数据。6.根据权利要求1所述的骨成熟度预测方法，其特征在于，还包括：获取多个历史手骨X射线图像数据；基于预设的背景分割模型对各个所述历史...

【专利技术属性】
技术研发人员：巫彤宁，张义，朱文文，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：