情绪识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种情绪识别方法，包括：获得第一情绪识别结果，其中，第一情绪识别结果用于指示识别人员对目标对象的情绪识别结果；根据第一系数和第一情绪识别结果，确定目标对象的目标情绪识别结果；其中，第一系数用于基于第一基准系数指示识别人员的情绪识别能力。本申请提高了情绪识别的准确性。本申请提高了情绪识别的准确性。本申请提高了情绪识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
情绪识别方法和装置


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种情绪识别方法，一种情绪识别装置和电子设备。

技术介绍

[0002]随着老龄化现象越来越严重，空巢老人日益增多，老人的养老成了社会和政府的关注点之一。
[0003]在现有的养老服务中，可以根据老人的情绪，为老人提供个性化的服务，以提升老人的养老体验。然而，由于老人的情绪识别是由护理人员完成的，因此，情绪识别会不可避免的受护理人员的情绪识别能力的影响，导致出现情绪识别不准确的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种情绪识别方法，用于解决情绪识别不准确的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供了一种情绪识别方法，包括：获得第一情绪识别结果，其中，所述第一情绪识别结果用于指示识别人员对目标对象的情绪识别结果；根据第一系数和所述第一情绪识别结果，确定所述目标对象的目标情绪识别结果；其中，所述第一系数用于基于第一基准系数指示所述识别人员的情绪识别能力。
[0007]由于在确定目标对象的目标情绪识别结果时，引入了第一系数，该第一系数用于基于第一基准系数指示识别人员的情绪识别能力，换言之，在确定目标对象的目标情绪识别结果时，考虑了识别人员的情绪识别能力，因此避免了识别人员的情绪识别能力的影响，使得目标情绪识别结果能够更加准确的反应目标对象的真实情绪，提高了情绪识别的准确性。另外，根据第一系数和第一情绪识别结果确定目标情绪识别结果，步骤简单，易于执行，计算效率高。
[0008]在一种可能的实现方式中，所述根据第一系数和所述第一情绪识别结果，确定所述目标对象的目标情绪识别结果包括：根据所述第一系数，第二系数和所述第一情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果；其中，所述第二系数用于基于第二基准系数指示所述目标对象的情绪表现能力。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据所述目标对象的生活信息，确定对所述目标对象的第二情绪识别结果；所述根据第一系数和所述第一情绪识别结果，确定所述目标对象的目标情绪识别结果包括：根据所述第一系数，所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一系数，所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果包括：根据所述第一系数、第二系数、所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果；其中，所述第二系数用于基于第二基准系数指示所述目标对象的情绪表现能力。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一系数、第二系数、所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果包括：根据所述第一系数、所述第二系数和所述第一情绪识别结果，确定第三情绪识别结果；根据所述第二情绪识别结果、所述第三情绪识别结果、第三系数和第四系数，确定所述目标情绪识别结果；其中，所述第三系数用于指示所述第二情绪识别结果的占比，所述第四系数用于指示所述第三情绪识别结果的占比。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述生活信息包括生活轨迹信息和日常交互信息；所述根据所述目标对象的生活信息，确定对所述目标对象的第二情绪识别结果包括：根据所述生活轨迹信息和所述目标对象的常规轨迹信息，确定轨迹差异信息；识别所述日常交互信息中的情绪敏感信息；根据所述轨迹差异信息和所述情绪敏感信息，确定所述第二情绪识别结果。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述根据所述轨迹差异信息和所述情绪敏感信息，确定所述第二情绪识别结果包括：将所述轨迹差异信息转换为异常行为信息；根据所述异常行为信息和所述情绪敏感信息，确定所述第二情绪识别结果。
[0014]第二方面，本申请提供了一种情绪识别装置，包括：获得模块，用于获得第一情绪识别结果，其中，所述第一情绪识别结果用于指示识别人员对目标对象的情绪识别结果；确定模块，用于根据第一系数和所述第一情绪识别结果，确定所述目标对象的目标情绪识别结果；其中，所述第一系数用于基于第一基准系数指示所述识别人员的情绪识别能力。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述确定模块，具体用于根据所述第一系数，第二系数和所述第一情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果；其中，所述第二系数用于基于第二基准系数指示所述目标对象的情绪表现能力。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述获得模块，还用于根据所述目标对象的生活信息，确定对所述目标对象的第二情绪识别结果；所述确定模块，具体用于根据所述第一系数，所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述确定模块，具体用于根据所述第一系数、第二系数、所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果；其中，所述第二系数用于基于第二基准系数指示所述目标对象的情绪表现能力。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述确定模块，具体用于根据所述第一系数、所述第二系数和所述第一情绪识别结果，确定第三情绪识别结果；根据所述第二情绪识别结果、所述第三情绪识别结果、第三系数和第四系数，确定所述目标情绪识别结果；其中，所述第三系数用于指示所述第二情绪识别结果的占比，所述第四系数用于指示所述第三情绪识别结果的占比。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述生活信息包括生活轨迹信息和日常交互信息；所述获得模块，具体用于根据下述方式确定所述第二情绪识别结果：根据所述生活轨迹信息和所述目标对象的常规轨迹信息，确定轨迹差异信息；识别所述日常交互信息中的情绪敏感信息；根据所述轨迹差异信息和所述情绪敏感信息，确定所述第二情绪识别结果。
[0020]在一种可能的实现方式中，所述获得模块，具体用于根据下述方式确定所述第二情绪识别结果：将所述轨迹差异信息转换为异常行为信息；根据所述异常行为信息和所述情绪敏感信息，确定所述第二情绪识别结果。
[0021]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中：所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于调用所述计算机程序，以执行第一方面中任一种可能的实施方式提供的方法。
[0022]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一种可能的实施方式提供的方法。
附图说明
[0023]以下参照附图来进一步说明本申请的各个特征和各个特征之间的联系。附图均为示例性的，一些特征并不以实际比例示出，并且一些附图中可能省略了本申请所涉及领域的惯常的且对于本申请非必要的特征，或是额外示出了对于本申请非必要的特征，附图所示的各个特征的组合并不用以限制本申请。另外，在本说明书全文中，相同的附图标记所指代的内容也是相同的。具体的附图说明如下：
[0024]图1为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种情绪识别方法，其特征在于，包括：获得第一情绪识别结果，其中，所述第一情绪识别结果用于指示识别人员对目标对象的情绪识别结果；根据第一系数和所述第一情绪识别结果，确定所述目标对象的目标情绪识别结果；其中，所述第一系数用于基于第一基准系数指示所述识别人员的情绪识别能力。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一系数和所述第一情绪识别结果，确定所述目标对象的目标情绪识别结果包括：根据所述第一系数，第二系数和所述第一情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果；其中，所述第二系数用于基于第二基准系数指示所述目标对象的情绪表现能力。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述目标对象的生活信息，确定对所述目标对象的第二情绪识别结果；所述根据第一系数和所述第一情绪识别结果，确定所述目标对象的目标情绪识别结果包括：根据所述第一系数，所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一系数，所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果包括：根据所述第一系数、第二系数、所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果；其中，所述第二系数用于基于第二基准系数指示所述目标对象的情绪表现能力。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一系数、第二系数、所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果，确定所述目标情绪识别结果包括：根据所述第一系数、所述第二系数和所述第一情绪识别结果，确定第三情绪识别结果；根据所述第二情...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔毅毅，
申请(专利权)人：陕西景特智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：