【技术实现步骤摘要】
一种散斑图像分类系统、电子设备及可读存储介质
[0001]本公开涉及成像领域,尤其涉及一种散斑图像分类系统、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前激光散斑成像技术被用于血流动态监测,但实际上散斑中带有的信息远不只静态和动态的组织信息,还包括组织内部的结构信息。但由于激光散斑的形态和组织结构形态没有线性的对应关系,因此难以在散斑图像中直观读取出组织结构信息并进一步应用于健康检测以及临床医学等领域。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本公开提出了一种散斑图像分类系统、电子设备及可读存储介质,旨在根据散斑图像中的组织结构信息进行分类。
[0004]根据本公开的第一方面,提供了一种散斑图像分类系统,所述系统包括:
[0005]手持图像采集装置,用于采集目标人体区域皮肤组织得到待分类的散斑图像;
[0006]图像处理装置,用于分割所述散斑图像得到多个预设尺寸的子图像组成的子图像集合,并将所述子图像集合输入训练得到的分类器中进行图像分类,得到所述散斑图像对应的分类结果,所述分类结果 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种散斑图像分类系统,其特征在于,所述系统包括:手持图像采集装置,用于采集目标人体区域皮肤组织得到待分类的散斑图像;图像处理装置,用于分割所述散斑图像得到多个预设尺寸的子图像组成的子图像集合,并将所述子图像集合输入训练得到的分类器中进行图像分类,得到所述散斑图像对应的分类结果,所述分类结果用于确定所述目标人体区域的健康情况。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述手持图像采集装置包括:激光模块,用于产生并向皮肤组织发射激光;图像采集模块,用于采集所述激光经过所述皮肤组织散射形成的散斑图像。3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述激光模块包括激光光源、光纤、准直器、偏振片和反射镜。4.根据权利要求1
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3中任意一项所述的系统,其特征在于,所述分类器的训练过程包括:获取多个样本散斑图像;将每个所述样本散斑图像分割为多个预设尺寸的子图像,得到样本图像集合;根据多个所述样本图像集合,以及每个...
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