信用评价方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种信用评价方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取第二客户消费数据；将所述第二客户消费数据输入第二客户信用评价模型；以及获取第二客户的信用评分，其中，所述第二客户信用评价模型基于核密度估计算法结合贝叶斯法则预构建得到，所述第二客户信用评价模型包含第一客户信用评价参数，所述第二客户与所述第一客户共同构成客户群，其中，所述第二客户为所述客户群中的非活跃客户，所述第一客户为所述客户群中的活跃客户。本公开还提供了一种信用评价装置、设备、存储介质和程序产品。储介质和程序产品。储介质和程序产品。

【技术实现步骤摘要】
信用评价方法、装置、设备、介质和程序产品


[0001]本公开涉及人工智能
或金融领域，具体地，涉及一种信用评价方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]在进行客户信用评价时，对于非活跃客户，往往缺乏其客户特征，信用资质等风险计量数据。为了科学准确地评估非活跃客户的信用，往往需要利用大量数据源以构建客户画像，大大地提升了风险控制系统的数据处理量，不利于科学高效地对客户进行信用评分，也不利于保护客户隐私。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本公开的实施例提供了一种高效低数据量需求的信用评价方法、装置、设备、介质和程序产品τ
[0004]根据本公开的第一个方面，提供了一种信用评价方法，包括：获取第二客户消费数据；将所述第二客户消费数据输入第二客户信用评价模型；以及获取第二客户的信用评分，其中，所述第二客户信用评价模型基于核密度估计算法结合贝叶斯法则预构建得到，所述第二客户信用评价模型包含第一客户信用评价参数，所述第二客户与所述第一客户共同构成客户群，其中，所述第二客户为所述客户群中的非活跃客户，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信用评价方法，其特征在于，包括：获取第二客户消费数据；将所述第二客户消费数据输入第二客户信用评价模型；以及获取第二客户的信用评分，其中，所述第二客户信用评价模型基于核密度估计算法结合贝叶斯法则预构建得到，所述第二客户信用评价模型包含第一客户信用评价参数，所述第二客户与所述第一客户共同构成客户群，其中，所述第二客户为所述客户群中的非活跃客户，所述第一客户为所述客户群中的活跃客户。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一客户信用评价参数包括第一客户信用历史数据和第一客户历史消费数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二客户信用评价模型预构建获得，预构建所述第二客户信用评价模型包括：构建第二客户先验信息函数，其中，所述第二客户先验信息函数基于核密度估计算法，利用第一客户信用历史数据构建得到，其中，所述第一客户信用历史数据包括第一客户历史信用评分以及第一客户数量信息；构建第二客户条件信息调整函数以及第二客户全量信息调整函数，其中，所述第二客户条件信息调整函数和所述第二客户全量信息调整函数基于核密度估计算法，利用第一客户历史消费数据和第一客户信用历史数据构建获得；以及利用所述第二客户先验信息函数，所述第二客户条件信息调整函数以及第二客户全量信息调整函数，基于贝叶斯法则构建得到所述第二客户信用评价模型。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述构建第二客户先验信息函数包括：基于所述核密度估计算法，利用所述第一客户历史信用评分以及第一客户数量信息构建第一客户评分分布密度函数；以及以所述第一客户评分分布密度函数作为所述第二客户先验信息函数。5.根据权利要求4所述的方法，其中，在构建第二客户先验信息函数后，所述方法还包括：基于所述第二客户先验信息函数获取第二客户信用初评分数。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第二客户先验信息函数符合正态分布，所述第二客户信用初评分数基于所述正态分布的所取概率最大值处获取。7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述构建第二客户条件信息调整函数包括：获取第一客户历史消费数据以及第一客户信用历史数据；以及构建各第一客户历史信用评分段的第二客户条件信息调整函数，其中，构建第i个第一客户历史信用评分段的第二客户条件信息调整函数的方法包括：利用第i个第一客户历史信用评分段的第一客户评分信息、第一客户历史消费数据以及第一客户数量信息，基于核密度估计算法构建第i个第一客户历史信用评分段的第二客户消费分布密度函数；以及以所述第二客户消费分布密度函数为所述第二客户条件信息调整函数，其中，所述第一客户历史信用评分段基于所述第一客户历史信用评分划分。8.根据权利要求3所述的方法，其中，所述构建第二客户全量信息调整函数包括：
获取第一客户历史消费数据以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家玮，闫洲，李敬，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：