一种面向建筑业企业的信用评价方法技术

一种面向建筑业企业的信用评价方法，涉及信息化领域，其特征在于，该方法包括如下步骤：标准建模：提取指标中的数据分析，形成标准模型库；数据汇聚：对通过统一认证的评价对象、评价用户进行汇聚资格的实时检测，形成最终的评价数据；进行本评价周期的数据汇聚；专项评价：对通过评价限定的评价对象、评价用户执行调取最终评价数据、指标模型等数据源作为参数带入计算引擎进行过程日志记录、获取运算结果和持久化存储。优点：通过接入不同建筑业企业资质信用评价标准，提供统一的标准指标分析，主要从类型、追溯时长、数据来源、归集模式等方面进行分析。通过指标数据分析，形成指标提取数据的数据模型，以一类信息为例，形成标准指标信息。息。息。

【技术实现步骤摘要】
一种面向建筑业企业的信用评价方法


[0001]本专利技术涉及信息化领域，特别涉及一种通过接入不同建筑业企业资质信用评价标准，提供统一的标准指标分析，主要从类型、追溯时长、数据来源、归集模式等方面进行分析，形成指标提取数据的数据模型，以一类信息为例，形成标准指标信息，通过提取的指标数据进行计算方面的逻辑抽取形成通用的计算规则；分组、拆分、限制等计算逻辑把整个指标的计算模块化、细分化，形成一套可配置的、模块化的计算规则体系的一种面向建筑业企业的信用评价方法。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，信息化逐步进入到各行各业中，目前就建筑产业中各个企业的信用评价体系需要一套较为完善的管理方法力求形成：通过接入不同建筑业企业资质信用评价标准，提供统一的标准指标分析，主要从类型、追溯时长、数据来源、归集模式等方面进行分析，形成指标提取数据的数据模型，以一类信息为例，形成标准指标信息，通过提取的指标数据进行计算方面的逻辑抽取形成通用的计算规则；分组、拆分、限制等计算逻辑把整个指标的计算模块化、细分化，形成一套可配置的、模块化的计算规则体系。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向建筑业企业的信用评价方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：标准建模：提取指标中的数据类型、时长、来源、归集模式特性，完成指标数据提取分析，依据指标特性提炼具体指标的计算规则，并建立指标模型中指标节点、观测节点、评分细则、汇聚表单、重复校验、评分算法配置，形成标准模型库；数据汇聚：对通过统一认证的评价对象、评价用户进行汇聚资格的实时检测，检测通过后自动具备汇聚资格并进行评价指标模型的自动抽取、交互汇聚，完成评价数据源的构建，形成最终的评价数据；进行本评价周期的数据汇聚；专项评价：对通过评价限定的评价对象、评价用户执行调取最终评价数据、指标模型等数据源作为参数带入计算引擎进行过程日志记录、获取运算结果和持久化存储。2.根据权利要求1所述的一种面向建筑业企业的信用评价方法，其特征在于，所述标准建模包括如下步骤：标准指标提取分析：将评价标准进行梳理分组形成数据类型，将数据类型中的有效期关键词进行追溯时长分析，将数据来源进行准确性判断分析形成评级数据源，对评级数据源根据企业申报数据、共享数据、数据爬取类型进行归集，为数据汇聚形成前期储备；指标数据提取分析：对指标数据中的类型进行分析获得指定指标数据项，再通过追溯时长分析对该指定指标数据按照实时数据和指定时效分析；通过数据来源分析确定指定指标数据项的数据源，通过自动对接、数据共享、人机结合方式完成指定指标数据项的归集；形成指标数据提取规则；指标计算规则分析：通过对提取的指定指标数据通过运算公式获得逻辑抽取形成通用的计算规则后再通过分组、拆分、限制等计算逻辑把整个指标的计算模块化、细分化，形成一套可配置的评分运算模型；指标模型配置：根据评分运算模型中的运算公式、最终运算结果进行指标节点的创建，对创建后的指标节点配置一个及一个以上观测节点，对已有观测点节点中的信息项进行定义完成评分细则配置，形成评分细则中的名称、至最低分的具体评分细则配置，且对数据绘制表单进行定义，形成评分数据项，对同一个评价对象提交的同一观测点下的数据内容、重复率校验；通过关联算法群组对观测点节点的评分细则和数据内容进行整合并运算获得单条观测节点的评价结果；标准模型库管理：将评分细则配置、已生成表单、评价执行规则、重复校验规则构成指标模型并存储至数据库中；当有新的指标模型加入时自动对该新指标模型与数据库中的指标模型进行数据扩展整合。3.根据权利要求2所述的一种面向建筑业企业的信用评价方法，其特征在于，所述标准指标提取分析包括如下步骤：分析数据获得数据类型：将评价标准中的评价内容、评分标准进行梳理，获得梳理后的信息类型，再将相关信息按照类型进行分组获得基础信息、经营业绩、良好信息、不良行为信息4种数据类型；追溯时长分析：对各个数据类型中关于时效性的数据依据关键词进行有效期时长分析；数据来源分析：对各评指标中的各类数据的来源进行准确性的判断分析，获得评价数据源，为数据归集进行前期储备；
数据归集模式分析：对数据来源分析形成的评价数据源通过企业申报数据、共享数据、数据爬取进行分类归集与格式统一化处理后的数据进行缓存，为数据汇集进行前期储备。4.根据权利要求2所述的一种面向建筑业企业的信用评价方法，其特征在于：指标计算规则分析包括如下步骤：同组计算逻辑：按照指标数据提取规则对指定指标数据进行同组划分后对组内数据进行计算逻辑的规定形成同组计算逻辑；公式为：其中GROUP(i)表示对评价数据的分组计算规则，表示组间的具体计算规则指标数据提取规则：对同组计算逻辑后的组内指定指标数据根据实际需求进行赋值、拆算、分类、超时中的一组及一组以上的数据提取规则进行运算获得符合要求的指标数据提取规则及运算结果；边界计算逻辑：通过对组内的运算结果与规定边界数据进行比对分析，获得符合要求的边界计算逻辑及最终运算结果；公式为：其中MIN代表边界最小值，MAX代表边界最大值，∩表示并且构建评分运算模型：通过对最终运算结果与获得通用的同组计算逻辑、指标数据提取规则、边界计算逻辑进行物理匹配形成符合要求的评分运算模型，在该模型中含有一个及一个以上评分运算公式；在进行区间判定包含上限运算时通过公式运算获得，其运算公式为：其中a、b、c代表比较后取的值，x、y、z表示对比的值在进行区间判定包含下限运算时通过公式运算获得，其运算公式为：其中a、b、c代表比较后取的值，x、y、z表示对比的值在进行比对运算时，通过公式运算获得，其运算公式为：B(i)＝(x＝b？x＝n：x＝m)其中x是待比较值，b是比较的值，n是比较成功的取值，m是比较失败的取值,？表示比较符，:表示另一种情况在进行比对后超出与不足运算时，通过运算公式获得，其运算公式为：B(i)＝(x＝b？x＝n:x＝m)
±
(x
÷
c*|(x
‑
b)|)其中x是待比较值，b是比较的值，n是比较成功的取值，m是比较失败的取值,？表示比较符，:表示另一种情况
±
表示加或者减运算，c代表加分的基数，||表示取绝对值。
5.根据权利要求2所述的一种面向建筑业企业的信用评价方法，其特征在于：所述指标模型配置包括如下步骤：创建指标节点：根据评分运算模型中的运算公式、最终运算结果进行指标节点的创建，其中创建的指标节点包括：名称、编码、分值、所属指标；观测点节点：对创建后的指标节点配置一个及一个以上观测节点，对已有观测点节点中的信息项进行定义完成评分细则配置，形成评分细则中的名称、至最低分的具体评分细则配置，且对数据绘制表单进行定义，形成评分数据项，对同一个评价对象提交的同一观测点下的数据内容、重复率校验；通过关联算法群组对观测点节点的评分细则和数据内容进行整合获得单条观测节点的评价执行规则。6.根据权利要求5所述的一种面向建筑业企...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文博，王强，刘庆华，刘洋，马翱慧，夏俊辉，
申请(专利权)人：星际空间天津科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：