【技术实现步骤摘要】
一种基于改进遗传算法的选煤厂智能排产方法
[0001]本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种基于改进遗传算法的选煤厂智能排产方法。
技术介绍
[0002]在我国的煤炭行业中，选煤工作是十分重要的环节。在这一环节中，主要是对原煤进行深加工处理，以获取品质更高的煤炭产品，在生产产品煤过程中，如何综合考虑科学制定生产计划以达到生产效率最大化和利益最大化成为选煤工作需要解决的关键问题之一。选煤厂的选煤工作系统主要分为原煤系统和洗选系统两大工作系统。在原煤系统中经过破碎站破碎后的煤炭经由不同传送带运送至规定的毛煤仓中；在洗选系统中特定皮带从指定的毛煤仓中获取毛煤后经过分级筛、脱水筛、浅槽分选机、矸石脱介筛、离心机、刮板机等设备后分类进入不同规格的产品仓中。
[0003]智能排产就是根据生产现场的生产资源配合系统编制和下发的生产计划以及生产过程中实时采集到的库存等情况，综合得出一个满足实际情况的生产效率最大化的生产方案，以解决人工经验排产计划考虑不足的问题，为选煤排产提供科学的指导。常用来解决排产问题的智能算法有蚁群算法、模拟...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于改进遗传算法的选煤厂智能排产方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.获取选煤厂的历史数据、实时数据及参数，并整理成一个可供调用的数据模块，所述历史数据、实时数据分别包括生产数据和设备数据；S2.确定输入数据和参数，考虑选煤厂生产指标最大化，以小时为单位，建立混合0
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1整数规划模型；S3.根据生产过程中的约束条件对原煤系统和洗选系统运行过程进行优化求解；S4.根据生产逻辑关系生成具有一定特征的染色体编码，将问题空间转化成遗传空间；S5.生成在解空间范围内的父代种群，通过选择、交叉、变异操作，经过迭代后寻找到所述解空间内的最优个体；S6.对所述最优个体的染色体编码进行解码，完成选煤厂选煤排产计划的优化。2.根据权利要求1所述一种基于改进遗传算法的选煤厂智能排产方法，其特征在于，在步骤S1中，所述生产数据和设备数据包括：原煤系统中破碎站编号与皮带编号及毛煤仓的关系和数量；洗选系统中毛煤仓与皮带、皮带与产品仓、产品仓与煤种之间的关系和数量。3.根据权利要求1所述一种基于改进遗传算法的选煤厂智能排产方法，其特征在于，步骤S3包括：在确定好原煤系统目标函数后，根据生产过程中的约束条件建立破碎站的约束方程；在确定好洗选系统目标函数后...
【专利技术属性】
技术研发人员：周帆，周辉，张雪瑞，王志远，
申请(专利权)人：大连英达士智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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