水电机组故障扫描诊断方法技术

一种水电机组故障扫描诊断方法，根据设备故障诊断的方法、思路，确定以“知识驱动+大数据驱动”的双链路故障诊断策略的技术路线。针对水轮发电机组关键设备的结构关系和功能关联，建立一套基于失效模式及影响分析(FMEA)以及设备故障树分析(FTA)的设备故障管理体系。依托IoT平台构建故障诊断技术中台、业务中台和故障诊断高级应用三大组件应用模块。其中技术中台和业务中台互相协同，实现对故障诊断应用的支撑。其目的在于解决公司内管辖的多种类型水力发电机组设备故障原因分析的技术问题，切实有效掌握发电设备的健康状态变化。切实有效掌握发电设备的健康状态变化。切实有效掌握发电设备的健康状态变化。

【技术实现步骤摘要】
水电机组故障扫描诊断方法


[0001]本专利技术属于水轮发电机组设备故障诊断
，特别涉及一种水电机组故障扫描诊断方法。

技术介绍

[0002]水力发电机组工作环复杂，工况切换频繁，工作状态受到水力因素、机械因素、电气因素的影响，并且各种因素作用相互耦合难以分解，这导致水电机组的故障诊断的难度大幅提升。目前对水电机组的故障分析和诊断多基于明确的故障机理和专家经验。机理明确的故障类型相对较少，且大多是基于单个因素影响下的机理诊断，诊断数量和准确度不足以涵盖工况复杂的各类运行条件；专家经验的诊断高度依赖专家的水平和经验，对不同类型的水电机组或者未经历过的故障难以进行切实有效的诊断分析。因此对水电机组的实施准确有效的故障诊断一直都是行业痛点、难点问题。

技术实现思路

[0003]鉴于
技术介绍
所存在的技术问题，本专利技术所提供的水电机组故障扫描诊断方法，解决公司内管辖的多种类型水力发电机组设备故障原因分析的技术问题，切实有效掌握发电设备的健康状态变化。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术采取了如下技术方案来实现：一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水电机组故障扫描诊断方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：根据水轮发电机组设备的结构关系和功能关联，建立故障诊断理论体系，故障诊断理论体系包括失效模式及影响分析子体系、故障树分析子体系和故障诊断知识图谱子体系；根据故障诊断理论体系确定“知识驱动+大数据驱动”的双链路故障诊断策略同步进行的故障诊断思路；步骤2：基于构建的故障诊断理论体系和故障诊断思路，依托IoT平台建立故障诊断技术中台；故障诊断技术中台为故障知识的沉淀及故障诊断的知识复用提供配置工具；步骤3：依托IoT平台建立故障诊断业务中台；故障诊断业务中台为故障诊断提供各类故障诊断所需要的知识数据库；步骤4：提供设备故障诊断的统一入口，对故障诊断业务的执行、故障结果的汇总进行归集及统一管理，同步设置故障诊断应用；故障诊断任务触发后，依据预先配置的流程分别调用故障诊断技术中台和故障诊断业务中台的配置工具和知识数据库进行故障诊断的实施，并将诊断结果统一收集汇总并归类呈现；步骤5：对设备异常事件进行诊断，所述的异常事件包括机组设备测点越限告警信息、机组状态预测模型的预警信息和设备重点问题跟踪信息；步骤6：对不同设备层级的故障进行诊断，设备层级包括全厂站层级、整台机组层级和设备层级。2.根据权利要求1所述的水电机组故障扫描诊断方法，其特征在于：步骤1中，所述的失效模式及影响分析子体系用于对整台机组层级和设备层级的故障模式、故障征兆、故障类别、故障原因、特征参数、严重度、发生度、可检测度的故障相关信息特征进行标准化描述，按照设备系统或部件之间的结构和功能联结关系，建立机组系统的失效模式及影响分析的诊断分析；所述的故障树分析子系统含有故障顶事件、中间事件、基...

【专利技术属性】
技术研发人员：易万爽，冉毅川，李友平，宋晶辉，谭鋆，皮有春，肖燕凤，郭钰静，冉应兵，毛业栋，宋文雄，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：