用于检测工况数据的方法、存储介质及处理器技术

本申请实施例提供一种用于检测工况数据的方法、存储介质及处理器。包括：通过获取工程机械在目标时刻的实际工况数据和在目标时刻之前产生的历史工况数据；将实际工况数据和历史工况数据输入至时间序列分解模型，以输出与实际工况数据对应的预测工况数据；确定实际工况数据与预测工况数据之间的残差值；根据历史残差值和残差值生成实际工况数据对应的残差序列；确定残差序列中包含的每个残差值的第一概率和每个历史残差值的第二概率；根据第一概率和第二概率确定残差序列的第三概率；在第三概率大于预设数值的情况下，确定实际工况数据为正常工况数据。采用上述技术方案能够降低了数据计算的复杂度，快速的对工况数据进行判断，节省了人力成本。节省了人力成本。节省了人力成本。

【技术实现步骤摘要】
用于检测工况数据的方法、存储介质及处理器


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种用于检测工况数据的方法、存储介质及处理器。

技术介绍

[0002]工程车工况数据纬度较大且治理复杂，工况数据中存在异常值的情况屡见不鲜。但是在进行场景仿真的过程中，工况数据中的异常值可能会导致工况剧烈变动，亟需对工况数据进行异常检验。现有的异常检验方法是假设一个已有数据集符合一个概率模型，以新加入数据是否符合同一个概率模型来判断数据是否正常。但是在纬度较大的工况数据中，每一个特征都需要制定范围，采用现有技术的工作量较大且成本高。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种用于检测工况数据的方法、存储介质及处理器。
[0004]为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种用于检测工况数据的方法，包括：
[0005]获取工程机械在目标时刻的实际工况数据和在目标时刻之前产生的历史工况数据；
[0006]将实际工况数据和历史工况数据输入至时间序列分解模型，以通过时间序列分解模型输出与实际工况数据对应的预测工况数据；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于检测工况数据的方法，其特征在于，所述方法包括：获取工程机械在目标时刻的实际工况数据和在所述目标时刻之前产生的历史工况数据；将所述实际工况数据和所述历史工况数据输入至时间序列分解模型，以通过所述时间序列分解模型输出与所述实际工况数据对应的预测工况数据；确定所述实际工况数据与所述预测工况数据之间的残差值；根据历史残差值和所述残差值生成所述实际工况数据对应的残差序列，所述历史残差值是指所述历史工况数据与所述历史工况数据对应的预测历史工况数据之间的残差值；确定所述残差序列中包含的每个残差值的第一概率和每个历史残差值的第二概率，其中，所述第一概率是残差值处于预设数值区间的概率，所述第二概率是指历史残差值处于所述预设数值区间的概率；根据所述第一概率和所述第二概率确定所述残差序列的第三概率；在所述第三概率大于预设数值的情况下，确定所述实际工况数据为正常工况数据。2.根据权利要求1所述的用于检测工况数据的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率和所述第二概率确定所述残差序列的第三概率包括：确定所述残差序列的概率密度函数；依次将每个残差值和每个历史残差值输入至所述概率密度函数，以通过所述概率密度函数输出每个残差值处于所述预设数值区间的第一概率和每个历史残差值处于所述预设数值区间的第二概率；将所有第一概率与所有第二概率相乘的积确定为所述第三概率。3.根据权利要求2所述的用于检测工况数据的方法，其特征在于，所述概率密度函数f如表达式(1)所示：其中，N为所述残差序列包含的残差值和历史残差值的数量，h为带宽，x为所有观测值的均值，x
i
为观测值，K()为核函数。4.根据权利要求3所述的用于检测工况数据的方法，其特征在于，根据公式(2)...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘琛，刘祝，朱后，
申请(专利权)人：湖南中联重科智能高空作业机械有限公司，
类型：发明
国别省市：