一种消防验收的智能标注方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种消防验收的智能标注方法及装置，所述方法包括：获取目标建筑的结构面片的属性信息；进行预处理建立基准图像库；通过拍摄模块采集目标建筑图像信息，确定图像特征的测量信息以及拍摄参数；图像信息中进行自对比选取临时图像信息，基于临时拍摄参数筛选第一筛选图像结果；并与临时图像信息进行图像特征匹配，匹配时对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，匹配时输出第二筛选图像结果，基于筛选结果的属性信息确定目标位置，将标注信息输入至目标建筑结构图纸的目标位置。采用本方法能够实现验收问题在工程图纸上的精准定位，并且为后期问题分析、追溯与评价提供了数据基础。消防竣工验收也更透明、公正、高效。高效。高效。

【技术实现步骤摘要】
一种消防验收的智能标注方法及装置


[0001]本专利技术涉及数字互联网
，尤其涉及一种消防验收的智能标注方法及装置。

技术介绍

[0002]建设工程消防验收是指工程现场依据消防相关的法律法规、国家工程建设消防技术标准和涉及消防的建设工程竣工图纸、消防设计审查意见，对建筑物防（灭）火设施的外观进行现场抽样查看，通过专业仪器设备对涉及距离、高度、宽度、长度、面积、厚度等可测量的指标进行现场抽样测量等。
[0003]目前消防验收主要采用纸质图纸人工标注、现场审查的传统工作模式。由于消防验收项目涉及建筑、水、电、暖通等各专业图纸繁多，纸质图纸现场验收的方式存在竣工验收现场关键节点不能实时核对、问题点位不清、问题清单和整改反馈反复递交、资料归档调取不易等诸多问题，并对相关验收内容缺乏客观、准确、严谨的记录，导致事后追溯难，验收过程不够公正与透明。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的问题，本专利技术实施例提供一种消防验收的智能标注方法及装置。
[0005]本专利技术实施例提供一种消防验收的智能标注方法，包括：获取目标建筑的三维实体模型，并根据所述三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合所述三维实体模型的模型信息，确定所述结构面片的属性信息；基于所述属性信息，对所述结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，所述预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储；通过拍摄模块采集所述目标建筑的单位空间的图像信息，并基于所述图像信息，确定所述图像信息对应的图像特征的测量信息以及拍摄模块的拍摄参数；基于所述图像信息中的图像特征相似度，对所述图像信息进行自对比，根据所述自对比结果选取临时图像信息，获取所述临时图像信息对应的临时拍摄参数，基于所述临时拍摄参数，从所述基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果；获取所述临时图像信息对应的图像特征的测量信息，将所述第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，当所述图像特征匹配时，对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，当第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息的测量信息匹配时，输出第二筛选图像结果；获取所述第二筛选图像结果的属性信息及预输入的标注信息，基于所述第二筛选图像结果的属性信息确定对应的目标位置，并将所述标注信息输入至所述目标建筑结构图纸的目标位置。
[0006]在其中一个实施例中，所述属性信息，包括：
方位信息、方位角信息、结构信息、关联编号信息。
[0007]在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取预设的编码规则，结合所述关联编号信息，对所述结构面片进行序列化编码；获取所述目标建筑对应的结构图纸，将所述结构图纸与三维实体模型进行位置关系叠加，并结合所述方位信息、方位角信息、结构信息，配准所述结构面片在结构图纸的位置信息；基于所述单位空间的空间信息，创建所述结构面片的分级目录，确定所述结构面片对应的分级目录；基于所述编码规则，确定对应的数据库存储字段，将所述结构面片根据所述数据库存储字段存储在基准图像库的对应位置。
[0008]在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取所述第一筛选图像结果与临时图像信息中的特征匹配因子，将所述第一筛选图像结果与临时图像信息的特征匹配因子进行匹配，所述特征匹配因子包括结构因子、折纹因子、拐点因子、要素因子；所述对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，包括：对比所述第一筛选图像结果与临时图像信息的特征匹配因子的测量信息。
[0009]在其中一个实施例中，所述拍摄参数，包括：拍摄位置、拍摄角度、高程信息；所述基于所述临时拍摄参数，从所述基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果，包括：基于所述临时图像信息对应的拍摄位置、拍摄角度、高程信息，确定临时图像信息对应的方位区间及位置区间，并通过所述方位区间及位置区间从所述基准图像库检索对应的第一筛选图像结果。
[0010]在其中一个实施例中，所述方法还包括：当所述第二筛选图像结果的图像数量大于1时，将所述第二筛选图像结果发送至所述拍摄模块对应的绑定终端，并根据所述绑定终端的反馈信息确定所述第二筛选图像结果。
[0011]本专利技术实施例提供一种消防验收的智能标注装置，包括：获取模块，用于获取目标建筑的三维实体模型，并根据所述三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合所述三维实体模型的模型信息，确定所述结构面片的属性信息；预处理模块，用于基于所述属性信息，对所述结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，所述预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储；拍摄模块，用于通过拍摄模块采集所述目标建筑的单位空间的图像信息，并基于所述图像信息，确定所述图像信息对应的图像特征的测量信息以及拍摄模块的拍摄参数；第一筛选模块，用于基于所述图像信息中的图像特征相似度，对所述图像信息进行自对比，根据所述自对比结果选取临时图像信息，获取所述临时图像信息对应的临时拍摄参数，基于所述临时拍摄参数，从所述基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果；第二筛选模块，用于获取所述临时图像信息对应的图像特征的测量信息，将所述第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，当所述图像特征匹配时，对比第一
筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，当第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息的测量信息匹配时，输出第二筛选图像结果；标注模块，用于获取所述第二筛选图像结果的属性信息及预输入的标注信息，基于所述第二筛选图像结果的属性信息确定对应的目标位置，并将所述标注信息输入至所述目标建筑结构图纸的目标位置。
[0012]在其中一个实施例中，所述装置还包括：编码模块，用于获取预设的编码规则，结合所述关联编号信息，对所述结构面片进行序列化编码；配准模块，用于获取所述目标建筑对应的结构图纸，将所述结构图纸与三维实体模型进行位置关系叠加，并结合所述方位信息、方位角信息、结构信息，配准所述结构面片在结构图纸的位置信息；分类模块，用于基于所述单位空间的空间信息，创建所述结构面片的分级目录，确定所述结构面片对应的分级目录；存储模块，用于基于所述编码规则，确定对应的数据库存储字段，将所述结构面片根据所述数据库存储字段存储在基准图像库的对应位置。
[0013]本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述消防验收的智能标注方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述消防验收的智能标注方法的步骤。
[0015]本专利技术实施例提供的一种消防验收的智能标注方法及装置，获取目标建筑的三维实体模型，并根据三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合三维实体模型的模型信息，确定结构面片的属性信息；基于属性信息，对结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储；通过拍摄模块采集目标建筑的单位空间的图像信息，并基于图像信息，确定图像信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种消防验收的智能标注方法，其特征在于，包括：获取目标建筑的三维实体模型，并根据所述三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合所述三维实体模型的模型信息，确定所述结构面片的属性信息；基于所述属性信息，对所述结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，所述预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储；通过拍摄模块采集所述目标建筑的单位空间的图像信息，并基于所述图像信息，确定所述图像信息对应的图像特征的测量信息以及拍摄模块的拍摄参数；基于所述图像信息中的图像特征相似度，对所述图像信息进行自对比，根据所述自对比结果选取临时图像信息，获取所述临时图像信息对应的临时拍摄参数，基于所述临时拍摄参数，从所述基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果；获取所述临时图像信息对应的图像特征的测量信息，将所述第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，当所述图像特征匹配时，对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，当第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息的测量信息匹配时，输出第二筛选图像结果；获取所述第二筛选图像结果的属性信息及预输入的标注信息，基于所述第二筛选图像结果的属性信息确定对应的目标位置，并将所述标注信息输入至所述目标建筑结构图纸的目标位置。2.根据权利要求1所述的消防验收的智能标注方法，其特征在于，所述属性信息，包括：方位信息、方位角信息、结构信息、关联编号信息。3.根据权利要求2所述的消防验收的智能标注方法，其特征在于，所述基于所述属性信息，对所述结构面片进行预处理，包括：获取预设的编码规则，结合所述关联编号信息，对所述结构面片进行序列化编码；获取所述目标建筑对应的结构图纸，将所述结构图纸与三维实体模型进行位置关系叠加，并结合所述方位信息、方位角信息、结构信息，配准所述结构面片在结构图纸的位置信息；基于所述单位空间的空间信息，创建所述结构面片的分级目录，确定所述结构面片对应的分级目录；基于所述编码规则，确定对应的数据库存储字段，将所述结构面片根据所述数据库存储字段存储在基准图像库的对应位置。4.根据权利要求1所述的消防验收的智能标注方法，其特征在于，所述将所述第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，包括：获取所述第一筛选图像结果与临时图像信息中的特征匹配因子，将所述第一筛选图像结果与临时图像信息的特征匹配因子进行匹配，所述特征匹配因子包括结构因子、折纹因子、拐点因子、要素因子；所述对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，包括：对比所述第一筛选图像结果与临时图像信息的特征匹配因子的测量信息。5.根据权利要求1所述的消防验收的智能标注方法，其特征在于，所述拍摄参数，包括：拍摄位置、拍摄角度、高程信息；所述基于所述临时拍摄参数，从所述基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果，
包括：基于所述临时图像信息对应的拍摄位置、拍摄角度、高程信息，确...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡贏耀，廖明，叶冬梅，俞凯杰，金加棋，张金涛，王凯迪，汪杰，魏鹏，孙世刚，王宇帆，徐翰辰，姚强，王正宁，
申请(专利权)人：浙江中测新图地理信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：