一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法及设备技术

本发明专利技术提供了一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法，包括以下步骤：获取评价数据；构建词典；对评价数据进行数据预处理；对预处理后的文本数据进行情感分析；统计维度词和有情感的评价词的数量；将统计完毕后的数据导入可视化软件进行数据可视化；将可视化数据通过接口导入网站。经过评论数量的积累后，用户可以通过查看数据图表方便，快捷地了解每辆车和租车点的评论，然后选择自己心仪的汽车租用。这个自然语言处理运用可以增加用户对租车体验的满意度，同时也能让租车点对自己的服务进行优化。进行优化。进行优化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法及设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法及设备。

技术介绍

[0002]随着人工智能和5G时代的快速发展，运用人工智能技术进行数据分析成为了一个重要的应用方向。在这个快节奏的社会里，人们更喜欢看图片，图表等快速准确地获取有用的信息而不再喜欢看大篇幅的文字。因此，本专利技术提出一种方法和运用，从租车网站中大量用户的评论中提取有用评论并将它们以图表形式展示给用户。
[0003]在目前主流的租车网站中，并没有找到可以对租车点和汽车进行评论的模块。这种情况会让用户在选择汽车时产生过多的纠结和犹豫，也会担心租的汽车是否适合该用户驾驶。因此，提供用户进行评论的功能以及将评论以图表形式可视化将会让用户更安心地去租用自己心仪的汽车。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法及设备，以期解决
技术介绍
中存在的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取评价数据；构建词典；对评价数据进行数据预处理；对预处理后的文本数据进行情感分析；统计维度词和有情感的评价词的数量；将统计完毕后的数据导入可视化软件进行数据可视化；将可视化数据通过接口导入网站。2.根据权利要求1所述的一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法，其特征在于，所述获取评价数据，包括：获取初始汽车评论信息以及系统采集用户租车完成后对租车点和租用车型的评论。3.根据权利要求1所述的一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法，其特征在于，所述构建词典包括，基于获取评价数据构建情感词词典和维度词词典。4.根据权利要求1所述的一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法，其特征在于，所述对评价数据进行数据预处理包括，去除重复评论，使用结巴分词，以及去除停用词。5.根据权利要求1所述的一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法，其特征在于，所述对预处理后的文本数据进行情感分析包括，对文本数据使用Bert预训练和深度学习模型进行情感分析。6.根据权利要求5所述的一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法，其特征在于，进行情感分析的方法为：将数据集分为训练集和测试集，并进行Bert预训练获得相应的词向量，再与维度词词典的词ID构建矩阵；使用深度神经网络Bi
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LSTM模型对数据进行训练和测试。7.根据权利要求6所述的一种基于租车网站评论的情感分析可视化的方法，其特征在于，使用深度神经网络Bi<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘峻枫，杨兰，周兴发，司成良，
申请(专利权)人：四川长虹电子控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：