【技术实现步骤摘要】
一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法及系统。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的不断发展,使得数据处理技术的应用范围增加,可以用于对用户的行为进行解析,从而实现监控、预警、指引等。例如,由于在商场环境中,由于购物用户较多,使得对于商场购物行为的分析,具有较大的需求;现有技术中,各种购物区域配置相应的显示设备以显示标准的购物动作,如此,由于每一个购物用户的实际需求会有不同,会使得对于用户购物指引的效果不佳的问题,针对该问题申请号为202111265939.7公开了一种基于数据处理的商场购物指引方法及系统,基于获取的多个历史购物行为监控视频对每一个购物用户的历史购物行为进行解析处理,得到每一个购物用户对应的购物行为分析结果;针对当前位于目标商场的每一个目标购物用户,确定是否有基于历史购物行为监控视频确定有该目标购物用户对应的购物行为分析结果;针对当前位于目标商场的每一个目标购物用户,若确定有基于历史购物行为监控视频确定有该目标 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:利用数据收集模块对不同的交通枢纽进行人流量采集,对购物路线上的车流量进行采集,对购物场所出入口的人流量进行采集,同时对购物场所内的店铺信息进行录入,在购物广场内的店铺人流量进行实时采集;S2:对采集到的数据进行集中处理,对人流量较多的数据以及人流量较少的数据进行单独读取,并将人流量较多的数据以及人流量较少的数据进行置顶,同时将采集的人流量数据以及购物场所的购物状态进行分类发送;S3:交通枢纽区域以及购物广场区域接收到数据信息后,交通枢纽区域首先对置顶信息进行处理,优先处理人流量较多的数据以及人流量较少的数据,购物广场区域对商场内的店铺信息进行优先读取和处理;S4:交通枢纽区域将人流量较少的路线优先推送,并提供路线指引,将人流量较多的路线进行疏通,并对购物商场的实时人数进行显示,优先展示人数较少的购物商场;S5:购物商场针对店铺人流量信息进行处理,并对人流量进行分配,提取到人流量较少的区域以及电梯位置,对人流量较多的区域进行路线指引,分解排队较多的电梯以及店铺人流。2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:将分配指引后的人流量进行实时监测,并对人流量数据采用多线路发送,并得到反馈信息,及时对数据进行维护,避免交通枢纽以及购物商场的信息滞后。3.一种基于数据处理的交通枢纽购物指引系统,其特征在于,包括:数据收集模块,数据收集模块包括交通枢纽人流量收集单元、交通枢纽车流量收集单元、购物商场人流量收集单元和购物商场店铺信息收集单元,利用数据收集模块对不同的交通枢纽进行人流量采集,对购物场所出入口的人流量进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:戴济宁,刘宝忠,顾丽娜,穆雪东,
申请(专利权)人:瑞驰恒达商业北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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