本发明专利技术属于数据处理领域,尤其是一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法及系统,针对现有指引方法对信息的处理不及时,无法提供较为实时的指引服务,同时对数据的采集路径单一,难以做出较为准确的指引,指引精准度较低的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:利用数据收集模块对不同的交通枢纽进行人流量采集,对购物路线上的车流量进行采集,对购物场所出入口的人流量进行采集,同时对购物场所内的店铺信息进行录入,在购物广场内的店铺人流量进行实时采集。本发明专利技术的指引方法对信息的处理及时,可以提供较为实时的指引服务,同时对数据的采集路径全面,能做出较为准确的指引,指引精准度较高。指引精准度较高。指引精准度较高。
【技术实现步骤摘要】
一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法及系统。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的不断发展,使得数据处理技术的应用范围增加,可以用于对用户的行为进行解析,从而实现监控、预警、指引等。例如,由于在商场环境中,由于购物用户较多,使得对于商场购物行为的分析,具有较大的需求;现有技术中,各种购物区域配置相应的显示设备以显示标准的购物动作,如此,由于每一个购物用户的实际需求会有不同,会使得对于用户购物指引的效果不佳的问题,针对该问题申请号为202111265939.7公开了一种基于数据处理的商场购物指引方法及系统,基于获取的多个历史购物行为监控视频对每一个购物用户的历史购物行为进行解析处理,得到每一个购物用户对应的购物行为分析结果;针对当前位于目标商场的每一个目标购物用户,确定是否有基于历史购物行为监控视频确定有该目标购物用户对应的购物行为分析结果;针对当前位于目标商场的每一个目标购物用户,若确定有基于历史购物行为监控视频确定有该目标购物用户对应的购物行为分析结果,则基于该购物行为分析结果对该目标购物用户进行购物指引处理;然而现有的指引方法对信息的处理不及时,无法提供较为实时的指引服务,同时对数据的采集路径单一,难以做出较为准确的指引,指引精准度较低。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法及系统。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法,包括以下步骤:S1:利用数据收集模块对不同的交通枢纽进行人流量采集,对购物路线上的车流量进行采集,对购物场所出入口的人流量进行采集,同时对购物场所内的店铺信息进行录入,在购物广场内的店铺人流量进行实时采集;S2:对采集到的数据进行集中处理,对人流量较多的数据以及人流量较少的数据进行单独读取,并将人流量较多的数据以及人流量较少的数据进行置顶,同时将采集的人流量数据以及购物场所的购物状态进行分类发送;S3:交通枢纽区域以及购物广场区域接收到数据信息后,交通枢纽区域首先对置顶信息进行处理,优先处理人流量较多的数据以及人流量较少的数据,购物广场区域对商场内的店铺信息进行优先读取和处理;S4:交通枢纽区域将人流量较少的路线优先推送,并提供路线指引,将人流量较多的路线进行疏通,并对购物商场的实时人数进行显示,优先展示人数较少的购物商场;
S5:购物商场针对店铺人流量信息进行处理,并对人流量进行分配,提取到人流量较少的区域以及电梯位置,对人流量较多的区域进行路线指引,分解排队较多的电梯以及店铺人流。
[0005]具体的,所述方法还包括如下步骤:将分配指引后的人流量进行实时监测,并对人流量数据采用多线路发送,并得到反馈信息,及时对数据进行维护,避免交通枢纽以及购物商场的信息滞后。
[0006]本专利技术还公开一种基于数据处理的交通枢纽购物指引系统,包括:数据收集模块,数据收集模块包括交通枢纽人流量收集单元、交通枢纽车流量收集单元、购物商场人流量收集单元和购物商场店铺信息收集单元,利用数据收集模块对不同的交通枢纽进行人流量采集,对购物场所出入口的人流量进行采集,在购物广场内的店铺人流量进行实时采集;存储模块,存储模块包括数据存储单元、数据调取单元和数据管理单元,存储模块用于对人流量数据进行存储,并可提供数据调取服务,方便记录不同时间段的人流量变化;数据处理模块,数据处理模块包括数据接收单元、数据发送单元和数据预分配单元,数据处理模块用于对采集到的数据进行集中处理,对人流量较多的数据以及人流量较少的数据进行单独读取,并将人流量较多的数据以及人流量较少的数据进行置顶;中心控制模块,中心控制模块包括数据调度单元、指令发送单元和远程控制单元,中心控制模块用于对置顶信息进行处理,优先处理人流量较多的数据以及人流量较少的数据,购物广场区域对商场内的店铺信息进行优先读取和处理;人流分配模块,人流分配模块包括人流量读取单元、人流量分配单元和数据收发单元,所述人流分配模块用于对人流量进行分配,提取到人流量较少的区域以及电梯位置,对人流量较多的区域进行路线指引,分解排队较多的电梯以及店铺人流。
[0007]具体的,还包括路线指引模块,路线指引模块用于提供实时路线适应,为人流量进行调整。
[0008]具体的,还包括维护模块,维护模块用于对数据进行更新和校准。
[0009]具体的,还包括反馈模块,反馈模块用于对人流量变化值进行反馈,并将数据发送到中心控制模块,可根据反馈信息及时做出调整。
[0010]具体的,还包括人流检测模块,人流检测模块用于对人流量的进一步采集。
[0011]与现有技术相比,本专利技术的有益效果在于:(1)本专利技术的一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法,指引方法对信息的处理及时,可以提供较为实时的指引服务,同时对数据的采集路径全面,能做出较为准确的指引,指引精准度较高。
[0012](2)本专利技术的一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法,利用数据收集模块对不同的交通枢纽进行人流量采集,对采集到的数据进行集中处理,同时将分配指引后的人流量进行实时监测,及时对数据进行维护,避免交通枢纽以及购物商场的信息滞后。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅
仅是示例性的,本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本专利技术可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整。
[0014]图1为本专利技术提出的一种基于数据处理的交通枢纽购物指引系统的原理框图;图2为本专利技术提出的一种基于数据处理的交通枢纽购物指引系统的数据收集模块的框图;图3为本专利技术提出的一种基于数据处理的交通枢纽购物指引系统的数据收处理模块的框图;图4为本专利技术提出的一种基于数据处理的交通枢纽购物指引系统的中心控制模块的框图。
具体实施方式
[0015]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0016]一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法,包括以下步骤:S1:利用数据收集模块对不同的交通枢纽进行人流量采集,对购物路线上的车流量进行采集,对购物场所出入口的人流量进行采集,同时对购物场所内的店铺信息进行录入,在购物广场内的店铺人流量进行实时采集;S2:对采集到的数据进行集中处理,对人流量较多的数据以及人流量较少的数据进行单独读取,并将人流量较多的数据以本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:利用数据收集模块对不同的交通枢纽进行人流量采集,对购物路线上的车流量进行采集,对购物场所出入口的人流量进行采集,同时对购物场所内的店铺信息进行录入,在购物广场内的店铺人流量进行实时采集;S2:对采集到的数据进行集中处理,对人流量较多的数据以及人流量较少的数据进行单独读取,并将人流量较多的数据以及人流量较少的数据进行置顶,同时将采集的人流量数据以及购物场所的购物状态进行分类发送;S3:交通枢纽区域以及购物广场区域接收到数据信息后,交通枢纽区域首先对置顶信息进行处理,优先处理人流量较多的数据以及人流量较少的数据,购物广场区域对商场内的店铺信息进行优先读取和处理;S4:交通枢纽区域将人流量较少的路线优先推送,并提供路线指引,将人流量较多的路线进行疏通,并对购物商场的实时人数进行显示,优先展示人数较少的购物商场;S5:购物商场针对店铺人流量信息进行处理,并对人流量进行分配,提取到人流量较少的区域以及电梯位置,对人流量较多的区域进行路线指引,分解排队较多的电梯以及店铺人流。2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的交通枢纽购物指引方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:将分配指引后的人流量进行实时监测,并对人流量数据采用多线路发送,并得到反馈信息,及时对数据进行维护,避免交通枢纽以及购物商场的信息滞后。3.一种基于数据处理的交通枢纽购物指引系统,其特征在于,包括:数据收集模块,数据收集模块包括交通枢纽人流量收集单元、交通枢纽车流量收集单元、购物商场人流量收集单元和购物商场店铺信息收集单元,利用数据收集模块对不同的交通枢纽进行人流量采集,对购物场所出入口的人流量进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:戴济宁,刘宝忠,顾丽娜,穆雪东,
申请(专利权)人:瑞驰恒达商业北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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