本发明专利技术提供一种新能源发电的电能调配方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：预测步骤：根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；第一计算步骤：根据新能源发电量预测数据以及负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；检测步骤：检测当前时刻是否处于过剩时段，得到检测结果；第一执行步骤：若检测结果为当前时刻处于过剩时段，将过剩电能供给可调负荷，使得过剩电能被可调负荷消纳。本发明专利技术实现了对过剩电能的高效调配，保障了高消纳率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
新能源发电的电能调配方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及新能源发电
，尤其涉及一种新能源发电的电能调配方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]能源供给的低碳化、绿色化和能源消费的电气化、信息化是新一轮能源革命的必然趋势。新能源装机容量、发电量快速增加，将逐步占据主体地位。预计，到2030年，新能源装机占比将来超过33％～41％，逐渐成为装机主体；到2060年，新能源电量占比接近60％，成为电量主体。
[0003]然而，新能源发电具有很大的随机性，例如：光伏发电就受天气、季节的影响，发电量和出力都会有较大的变化。用电负荷也是不连续的，不是完全稳定的。由此，对新能源发电的电能进行调配十分重要。
[0004]当前，对新能源发电的过剩电能的调配效率低，新能源发电的消纳率低，进一步造成发电投资企业的收益率低，用电企业的用电成本高。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种新能源发电的电能调配方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有的对新能源发电的过剩电能的调配效率低，新能源发电的消纳率低的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0007]第一方面，本专利技术实施例提供了一种新能源发电的电能调配方法，包括：
[0008]预测步骤：根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；
[0009]第一计算步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；
[0010]检测步骤：检测当前时刻是否处于所述过剩时段，得到检测结果；
[0011]第一执行步骤：若所述检测结果为当前时刻处于所述过剩时段，将所述过剩电能供给可调负荷，使得所述过剩电能被所述可调负荷消纳。
[0012]可选地，
[0013]将所述过剩电能供给可调负荷，之前包括：
[0014]求解步骤：根据所述过剩电能以及所述过剩时段，得到与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩平均功率；
[0015]校验步骤：校验所述可调负荷的瞬时功率是否大于或者等于所述过剩平均功率，得到校验结果；
[0016]第二执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率大于或者等于所述过剩平均功率，进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤；
[0017]第三执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率小于所述过剩平均功率，不进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤。
[0018]可选地，
[0019]所述第一执行步骤，之后包括：
[0020]第二计算步骤：确定当前时刻的新能源发电量消纳率；
[0021]判断步骤：判断当前的新能源发电量消纳率是否超出预设的新能源发电量消纳率阈值，得到所述判断结果；
[0022]第四执行步骤：若所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率未超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值，增加所述可调负荷的负荷量，将所述过剩电能供给新增加的所述可调负荷，返回所述第二计算步骤，直至所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值。
[0023]可选地，
[0024]根据所述历史新能源发电量数据，采用目标预测模型对未来所述目标时间段的新能源发电量进行预测，得到所述新能源发电量预测数据；
[0025]所述第一计算步骤，之前包括：
[0026]获取步骤：获取实际新能源发电量数据，所述实际新能源发电量数据由逆变器采集得到；
[0027]校正步骤：根据所述实际新能源发电量数据，对所述目标预测模型进行校正，并采用校正后的所述目标预测模型更新所述新能源发电量预测数据。
[0028]可选地，
[0029]将所述过剩电能供给可调负荷，包括：
[0030]优先级确定步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，确定各个所述可调负荷的优先级；
[0031]第五执行步骤：若所述检测结果为当前时刻处于所述过剩时段，将所述过剩电能供给优先级最高的所述可调负荷；
[0032]增加所述可调负荷的负荷量，包括：
[0033]按照优先级降序增加下一优先级的所述可调负荷。
[0034]第二方面，本专利技术实施例提供了一种新能源发电的电能调配装置，包括：
[0035]预测模块，用于预测步骤：根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；
[0036]计算模块，用于第一计算步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；
[0037]检测模块，用于检测步骤：检测当前时刻是否处于所述过剩时段，得到检测结果；
[0038]执行模块，用于第一执行步骤：若所述检测结果为当前时刻处于所述过剩时段，将所述过剩电能供给可调负荷，使得所述过剩电能被所述可调负荷消纳。
[0039]可选地，
[0040]所述计算模块，还用于求解步骤：根据所述过剩电能以及所述过剩时段，得到与所
述过剩时段对应的新能源发电的过剩平均功率；
[0041]所述执行模块，还用于校验步骤：校验所述可调负荷的瞬时功率是否大于或者等于所述过剩平均功率，得到校验结果；
[0042]所述执行模块，还用于第二执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率大于或者等于所述过剩平均功率，进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤；
[0043]所述执行模块，还用于第三执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率小于所述过剩平均功率，不进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤。
[0044]可选地，
[0045]所述计算模块，还用于第二计算步骤：确定当前时刻的新能源发电量消纳率；
[0046]所述计算模块，还用于判断步骤：判断当前的新能源发电量消纳率是否超出预设的新能源发电量消纳率阈值，得到所述判断结果；
[0047]所述执行模块，还用于第四执行步骤：若所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率未超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值，增加所述可调负荷的负荷量，将所述过剩电能供给新增加的所述可调负荷，返回所述第二计算步骤直至所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值。
[0048]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的新能源发电的电能调配方法中的步骤。
[0049]第四方面，本专利技术实施例提本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种新能源发电的电能调配方法，其特征在于，包括：预测步骤：根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；第一计算步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；检测步骤：检测当前时刻是否处于所述过剩时段，得到检测结果；第一执行步骤：若所述检测结果为当前时刻处于所述过剩时段，将所述过剩电能供给可调负荷，使得所述过剩电能被所述可调负荷消纳。2.根据权利要求1所述的新能源发电的电能调配方法，其特征在于：将所述过剩电能供给可调负荷，之前包括：求解步骤：根据所述过剩电能以及所述过剩时段，得到与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩平均功率；校验步骤：校验所述可调负荷的瞬时功率是否大于或者等于所述过剩平均功率，得到校验结果；第二执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率大于或者等于所述过剩平均功率，进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤；第三执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率小于所述过剩平均功率，不进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤。3.根据权利要求1或2所述的新能源发电的电能调配方法，其特征在于：所述第一执行步骤，之后包括：第二计算步骤：确定当前时刻的新能源发电量消纳率；判断步骤：判断当前的新能源发电量消纳率是否超出预设的新能源发电量消纳率阈值，得到所述判断结果；第四执行步骤：若所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率未超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值，增加所述可调负荷的负荷量，将所述过剩电能供给新增加的所述可调负荷，返回所述第二计算步骤，直至所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值。4.根据权利要求1所述的新能源发电的电能调配方法，其特征在于：根据所述历史新能源发电量数据，采用目标预测模型对未来所述目标时间段的新能源发电量进行预测，得到所述新能源发电量预测数据；所述第一计算步骤，之前包括：获取步骤：获取实际新能源发电量数据，所述实际新能源发电量数据由逆变器采集得到；校正步骤：根据所述实际新能源发电量数据，对所述目标预测模型进行校正，并采用校正后的所述目标预测模型更新所述新能源发电量预测数据。5.根据权利要求3所述的新能源发电的电能调配方法，其特征在于：将所述过剩电能供给可调负荷，包括：优先级确定步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，确
定各个所述可调负荷的优先级；第五执行步骤：若所述检测结果为...
【专利技术属性】
技术研发人员：鹿海成，王科，韦尚正，
申请(专利权)人：特变电工京津冀智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。