一种电力设备物流方案优化方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于碳排放核算技术领域，具体公开了一种电力设备物流方案优化方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：将电力设备物流过程划分为若干环节；获取各环节碳排放因子，并建立电力设备物流过程碳排放因子核算模型；根据电力设备物流过程碳排放因子核算模型获得各环节影响参数；根据各环节影响参数和电力设备物流过程碳排放因子核算模型构建碳排放优化模型；对电力设备物流碳排进行仿真核算，并输出仿真结果。本发明专利技术由将物流过程划分为若干环节再针对各环节碳排放建立电力设备物流过程碳排放因子核算模型，综合考虑各环节的碳排放情况，并对各环节的主要影响因素进行模拟仿真核算，从绿色供应链角度优化物资管理决策，减少物流过程中的碳排放。物流过程中的碳排放。物流过程中的碳排放。

【技术实现步骤摘要】
一种电力设备物流方案优化方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术属于碳排放核算
，具体涉及一种电力设备物流方案优化方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]为成为绿色低碳、安全可靠、智慧灵活、经济高效的新型电力系统，认清电力设备物资管理工作的重要性，以构建电力设备物资绿色智慧供应链为路径和抓手，严把电力设备物资的绿色、低碳、安全、数智关，促进电力设备物资管理工作向绿色低碳化、数字化、智能化转型。从物流空间研究电力设备碳排放问题是未来的趋势与方向，可以实现电力设备从原材料运输到配送的全局控制，也可以发现电力设备物流环节碳排放的关键环节，可以有效地减少电力设备物流环节的碳排放。
[0003]目前的电力设备的管理过程中未能考虑其物流服务过程中产生的碳排放，阻碍了电力设备物流的低碳化发展。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种电力设备物流方案优化方法、装置、设备及介质，以解决现有电力设备物流方案中各环节碳排放量难以量化，难以控制各环节的碳排放量，导致导致物流过程中各环节无法都达到最低碳排放的技术问题。
[0005]为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案予以实现：
[0006]第一方面，一种电力设备物流方案优化方法，包括以下步骤：
[0007]将电力设备物流过程划分为若干环节；
[0008]获取各环节碳排放因子，并根据各环节碳排放因子建立电力设备物流过程碳排放因子核算模型；
[0009]根据电力设备物流过程碳排放因子核算模型获得各环节影响参数；
[0010]根据各环节影响参数和电力设备物流过程碳排放因子核算模型构建碳排放优化模型；
[0011]通过碳排放优化模型对不同电力设备的物流方案进行仿真，获取每个环节中碳排放量最低的方案，作为环节最优方案；
[0012]将不同环节的最优方案进行组合，得到电力设备物流最优方案。
[0013]本专利技术的进一步改进在于：所述电力设备物流过程划分为运输环节、包装环节、仓储环节、装卸搬运环节和配送环节。
[0014]本专利技术的进一步改进在于：所述电力设备物流过程碳排放因子核算模型：
[0015]C
all
＝C
tr
+C
pa
+C
wh
+C
hd
+C
ds
；
[0016]式中：C
all
表示电力设备物流过程碳排放总量；
[0017]C
tr
表示运输环节所产生的碳排放量；
[0018]C
pa
表示包装环节所产生碳排量；
[0019]C
wh
表示仓储环节所产生的碳排放量；
[0020]C
hd
表示装卸搬运环节所产生的碳排放量；
[0021]C
ds
表示配送环节所产生的碳排放；
[0022]运输环节碳排放C
tr
：
[0023][0024]式中：C
tr
表示运输环节的碳排放量；
[0025]AD
i
表示消耗第j类能源的第i种运输方式的电力设备周转量；
[0026]EF
ij
表示第i种运输方式消耗第j类能源的碳排放因子；
[0027]包装环节碳排放C
pa
：
[0028][0029]式中，C
pa
表示包装环节的碳排放量；
[0030]Q
s
表示电力设备包装用品s的消耗量，按采购的电力设备所使用的包装用品的重量计；
[0031]EF
s
表示电力设备包装用品碳排放因子；
[0032]仓储环节碳排放C
wh
：
[0033]C
wh
＝AD
ep
*EF
ep
+AD
hp
*EF
hp
[0034]C
wh
为仓储作业环节所产生的碳排放量；
[0035]AD
ep
为核算期内净购入电量；
[0036]EF
ep
为电力的碳排放因子；
[0037]AD
hp
为核算期内净购入热力量；
[0038]EF
hp
为热力的碳排放因子；
[0039]装卸搬运环节碳排放C
hd
：
[0040][0041]式中，C
hd
表示装卸搬运环节的碳排放量；
[0042]AD
ij
表示第i种装卸搬运工具的使用j种类能源的数量；
[0043]EF
j
表示第j类能源的碳排放系数；
[0044]配送环节碳排放C
ds
：
[0045][0046]式中，C
ds
表示配送环节的碳排量；
[0047]AD
ij
表示使用第j能源的第i种配送车辆所配送电力设备的周转量；
[0048]EF
ij
表示使用第j能源的第i种配送车辆的单位电力设备周转产生的碳排放。
[0049]本专利技术的进一步改进在于：所述电力设备的周转量为电力设备运输重量和电力设备运输距离的积。
[0050]本专利技术的进一步改进在于：所述根据各环节影响参数和电力设备物流过程碳排放因子核算模型构建碳排放优化模型时，具体包括以下步骤：
[0051]将每个环节分解为若干功能要素；
[0052]根据各环节影响参数和每个环节对应的若干功能要素建立因果关系图；
[0053]根据因果关系图建立系统流图；
[0054]根据系统流图和电力设备物流过程碳排放因子核算模型构建碳排放优化模型。
[0055]本专利技术的进一步改进在于：所述碳排放优化模型通过历史数据检验法校验有效性。
[0056]本专利技术的进一步改进在于：所述各环节影响参数包括新能源运输车比例、路线优化率、运输装载率、循环包装比例、共同配送率和路径优化率。
[0057]第二方面，一种电力设备物流方案优化方法，包括：
[0058]环节划分模块：用于将电力设备物流过程划分为若干环节；
[0059]电力设备物流过程碳排放因子核算模型构建模块：用于获取各环节碳排放因子，并根据各环节碳排放因子建立电力设备物流过程碳排放因子核算模型；
[0060]影响参数生成模块：用于根据电力设备物流过程碳排放因子核算模型获得各环节影响参数；
[0061]碳排放优化模型构建模块：用于根据各环节影响参数和电力设备物流过程碳排放因子核算模型构建碳排放优化模型；
[0062]环节最优方案生成模块：用于通过碳排放优化模型对不同电力设备的物流方案进行仿真，获取每个环节中碳排放量最低的方案，作为环本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力设备物流方案优化方法，其特征在于，包括以下步骤：将电力设备物流过程划分为若干环节；获取各环节碳排放因子，并根据各环节碳排放因子建立电力设备物流过程碳排放因子核算模型；根据电力设备物流过程碳排放因子核算模型获得各环节影响参数；根据各环节影响参数和电力设备物流过程碳排放因子核算模型构建碳排放优化模型；通过碳排放优化模型对不同电力设备的物流方案进行仿真，获取每个环节中碳排放量最低的方案，作为环节最优方案；将不同环节的最优方案进行组合，得到电力设备物流最优方案。2.根据权利要求1所述的一种电力设备物流方案优化方法，其特征在于，所述电力设备物流过程划分为运输环节、包装环节、仓储环节、装卸搬运环节和配送环节。3.根据权利要求2所述的一种电力设备物流方案优化方法，其特征在于，所述电力设备物流过程碳排放因子核算模型：C
all
＝C
tr
+C
pa
+C
wh
+C
hd
+C
ds
；式中：C
all
表示电力设备物流过程碳排放总量；C
tr
表示运输环节所产生的碳排放量；C
pa
表示包装环节所产生碳排量；C
wh
表示仓储环节所产生的碳排放量；C
hd
表示装卸搬运环节所产生的碳排放量；C
ds
表示配送环节所产生的碳排放；运输环节碳排放C
tr
：式中：C
tr
表示运输环节的碳排放量；AD
i
表示消耗第j类能源的第i种运输方式的电力设备周转量；EF
ij
表示第i种运输方式消耗第j类能源的碳排放因子；包装环节碳排放C
pa
：式中，C
pa
表示包装环节的碳排放量；Q
s
表示电力设备包装用品s的消耗量，按采购的电力设备所使用的包装用品的重量计；EF
s
表示电力设备包装用品碳排放因子；仓储环节碳排放C
wh
：C
wh
＝AD
ep
*EF
ep
+AD
hp
*EF
hp
C
wh
为仓储作业环节所产生的碳排放量；AD
ep
为核算期内净购入电量；EF
ep
为电力的碳排放因子；AD
hp
为核算期内净购入热力量；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王铁铮，喻晓，康乃馨，黄德弟，刘海龙，任博翰，石亮，丛日杰，顾美玲，戈泽琦，李佳璐，杨晓龙，
申请(专利权)人：国家电网有限公司东北电力大学北京同信碳和科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：