本发明专利技术请求保护一种基于机器学习的政务满意度评分系统及方法，属于数据评分技术领域。具体包括：数据库模块、数据安全模块、数据评分模块，更进一步的数据库模块包括数据采集模块与数据分类模块；数据安全模块包括身份认证模块、数据脱敏模块与反馈预警模块；数据评分模块包括预处理模块、模型训练模块、评分模块。数据安全模块利用身份认证、数据脱敏技术及反馈预警机制对调查群众的敏感信息提供有效的加密保护工作，增强数据安全与隐私保护，形成可访问系统，增加数据透明性，提高政务评价工作的公平公开性。数据评分模块利用机器学习中的CatBoost算法完成模型训练，建立科学的政务满意度评分模型，完成相关数据评分工作。完成相关数据评分工作。完成相关数据评分工作。
【技术实现步骤摘要】
基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统及方法
[0001]本专利技术属于数据评分
，具体属于一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统及方法。
技术介绍
[0002]随着建设数字型政府不断推进，让“数据多跑路”逐渐成为新型、高效的政务办公方式。与此同时，各级政府也越来越注重听取人民群众的意见，让公众参与到政务评价中。
[0003]现有政务评价系统仅通过简单的扫码问卷或网页问卷进行满意度数据的收集工作，在数据处理上仅通过满意度评分加和后取均值来作为最终的评分结果。导致的问题有：(1)缺少完整的政务满意度评分系统，从数据收集到数据库的建立、数据处理、评分模型建立等，缺乏适应性强、可推广的整套政务评价系统；(2)缺少数据安全管理，对于群众的属性等敏感信息没有做好处理，存在隐私信息泄露的风险；(3)评分模型过于落后，未形成科学高效的算法模型，难以挖掘政务数据背后存在的问题，提出指导性建议。(4)政务满意度数据不公开，民众无法访问查询，缺少公信力。
[0004]因此，亟待运用科学的评估标准、方法和程序进行政务满意度评价工作，对政府人员履职尽责，构建和谐的干群关系，树立良好政府形象都具有重要意义。
[0005]CN111222753A，一种电子政务绩效评估系统，包括：评估模型模块、数据采集模块、数据处理模块、指标权重学习和生成模块、评估结果生成模块和评估报告自然语言生成模块。本专利技术提出的一种电子政务绩效评估系统中，建立指标权重训练模型，从数据中学习各个基本评价指标的权重，提高了评价过程中各基本评价指标的权重的确定性、客观性和合理性。本专利技术中，通过权重的设置，使得最终评价结果对于各基本评价指标上的得分的融合更有依据和指向性；并且通过多个基本评价指标的设置，更进一步方便了从各个方向对政务模块进行评估，从而精确获知民众需求，以便对政务模块进行改良。
[0006]1.CN111222753A专利提出的电子政务绩效评估系统不具备对调查群众的敏感信息的加密保护环节。本专利提出数据安全模块，利用身份认证、数据脱敏技术及反馈预警机制，增强数据安全与隐私保护。
[0007]2.CN111222753A专利数据处理过程缺少数据访问系统。本专利在数据安全模块中设置数据访问端口，形成可访问系统，使得民众能够访问到原始的政务满意度调查数据，增加数据透明性，提高政务评价工作的公平公开性。
[0008]3.CN111222753A专利侧重通过证据推算方法与差分净化算法确定评价指标的权重，结合权重对评价指标上的总评信息进行合成，获得最终评价结果，生成自然语言下的文本评价报告。而本专利则是侧重对政务评价满意度数据进行处理，得到科学的政务满意度评分结果。利用机器算法
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CatBoost算法简化指标筛选过程，减少人为主观因素影响，其次利用CatBoost算法自带的importance()函数得到政务满意度指标贡献度，进而确定指标权重。不仅在数据处理速度上得以提升，同时保证了权重赋予的科学性与公正性。
技术实现思路
[0009]本专利技术旨在解决以上现有技术的问题。提出了一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统及方法。本专利技术的技术方案如下：
[0010]一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统，其包括：数据库模块、数据安全模块、数据评分模块，其中，
[0011]数据库模块，用于根据各类政务满意度评价数据的收集与分类结果，形成数据库并提供给数据安全模块；
[0012]数据安全模块，用于对政务满意度评价数据的访问控制、隐私保护与反馈预警，完成数据的安全管理工作并将处理后的数据集提供给数据评分模块；
[0013]数据评分模块，用于政务满意度评价数据的模型训练，构建政务满意度评分模型，输出评分结果。
[0014]进一步的，所述数据库模块包括数据采集模块与数据分类模块，其中数据采集模块用于收集政务满意度的各类数据；数据分类模块用于对收集的政务满意度数据按照时间划分成月度、季度、年度数据，并进一步按照政务主题内容划分成平安建设、法制建设及服务评价在内的子数据集。
[0015]进一步的，所述数据安全模块包括身份认证模块、数据脱敏模块与反馈预警模块，其中身份认证模块用于对访问者进行身份认证，确定其查询权限；数据脱敏模块用于对含有敏感信息的数据集进行脱敏处理；反馈预警模块通过对用户行为进行记录，生成日志；当同一用户身份认证拒绝的次数超过设定的阈值时，及时锁定访问端口并向终端反馈预警。
[0016]进一步的，所述数据安全模块完成访问控制、隐私保护与反馈预警工作的具体步骤如下：
[0017](1)当用户申请访问政务满意度数据资源时，先对用户进行身份认证，若认证不通过则拒绝访问；若认证通过则可以进一步操作；
[0018]对用户请求的数据资源进行判断，当不含敏感数据时，可以依据权限得到所需数据集；当请求数据资源含有敏感数据时，对群众的属性在内的敏感信息进行加密处理后得到脱敏数据集；
[0019](2)对用户的访问过程进行记录，生成相应日志；
[0020](3)同一用户身份认证拒绝的次数超过设定的阈值时，及时锁定访问端口并反馈预警给终端。
[0021]进一步的，所述数据脱敏模块用于对含有敏感信息的数据集进行脱敏处理，具体步骤如下：
[0022](1)敏感数据集进入到数据脱敏模块；
[0023](2)确定脱敏方案，利用截断、加密、隐藏、替换在内的方式让敏感数据脱敏；
[0024](3)编写脱敏规则，编写脱敏规则表，不同脱敏规则对应不同的数据加密方法；
[0025](4)依据敏感数据类别，即姓名、身份证号码、手机号码、地址与脱敏方案通过主键关联响应，依据指定脱敏方案，完成敏感数据脱敏；
[0026](5)将脱敏后的数据集提供给数据评分模块。
[0027]进一步的，所述数据评分模块包括预处理模块、模型训练模块与评分模块，其中预处理模块用于对访问的政务满意度数据集进行包括数据清洗、处理不平衡数据、分割数据
集在内的预处理，并将处理后的数据集提供给模型训练模块；模型训练模块用于对数据集进行模型训练，通过利用机器学习算法
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CatBoost算法完成模型训练，并利用CatBoost算法中的importance()函数得到政务满意度指标贡献度，进而确定指标权重并提供给评分模块；评分模块利用指标权重，建立出政务满意度评分模型，完成相关数据评分工作，最终得到政务满意度评分结果。
[0028]进一步的，所述通过利用机器学习算法
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CatBoost算法完成模型训练，并利用CatBoost算法中的importance()函数得到政务满意度指标贡献度，进而确定指标权重并提供给评分模块，具体包括：
[0029]一种基于所述系统的基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价方法，其包括以下步骤：
[0030]利用数据库模块进行各类政务满意度评价数据的收集与分本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统，其特征在于，包括：数据库模块、数据安全模块、数据评分模块，其中，数据库模块，用于根据各类政务满意度评价数据的收集与分类结果，形成数据库并提供给数据安全模块；数据安全模块，用于对政务满意度评价数据的访问控制、隐私保护与反馈预警，完成数据的安全管理工作并将处理后的数据集提供给数据评分模块；数据评分模块，用于政务满意度评价数据的模型训练，构建政务满意度评分模型，输出评分结果。2.根据权利要求1所述的一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统，其特征在于，所述数据库模块包括数据采集模块与数据分类模块，其中数据采集模块用于收集政务满意度的各类数据；数据分类模块用于对收集的政务满意度数据按照时间划分成月度、季度、年度数据，并进一步按照政务主题内容划分成平安建设、法制建设及服务评价在内的子数据集。3.根据权利要求1所述的一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统，其特征在于，所述数据安全模块包括身份认证模块、数据脱敏模块与反馈预警模块，其中身份认证模块用于对访问者进行身份认证，确定其查询权限；数据脱敏模块用于对含有敏感信息的数据集进行脱敏处理；反馈预警模块通过对用户行为进行记录，生成日志；当同一用户身份认证拒绝的次数超过设定的阈值时，及时锁定访问端口并向终端反馈预警。4.根据权利要求3所述的一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统，其特征在于，所述数据安全模块完成访问控制、隐私保护与反馈预警工作的具体步骤如下：(1)当用户申请访问政务满意度数据资源时，先对用户进行身份认证，若认证不通过则拒绝访问；若认证通过则可以进一步操作；(2)对用户请求的数据资源进行判断，当不含敏感数据时，可以依据权限得到所需数据集；当请求数据资源含有敏感数据时，对群众的属性在内的敏感信息进行加密处理后得到脱敏数据集；(3)对用户的访问过程进行记录，生成相应日志；(4)同一用户身份认证拒绝的次数超过设定的阈值时，及时锁定访问端口并反馈预警给终端。5.根据权利要求3所述的一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统，其特征在于，所述数据脱敏模块用于对含有敏感信息的数据集进行脱敏处理，具体步骤如下：(1)敏感数据集进入到数据脱敏模块；(2)确定脱敏方案，利用截断、加密、隐藏、替换在内的方式让敏感数据脱敏；(3)编写脱敏规则，编写脱敏规则表，不同脱敏规则对应不同的数据加密方法；(4)依据敏感数据类别，即姓名、身份证号码、手机号码、地址与脱敏方案通过主键关联响应，依据指定脱敏方案，完成敏感数据脱敏；(5)将脱敏后的数据集提供给数据评分模块。6.根据权利要求1所述的一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统，其特征在于，所述数据评分模块包...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢清华，李梦园，李方伟，
申请(专利权)人：重庆移通学院，
类型：发明
国别省市：
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