一种边缘计算智能视觉网关及管理系统技术方案

本实用新型专利技术涉及一种边缘计算智能视觉网关及管理系统，包括通过接口连接的主板与从设备，主板上设置有主处理器、网络通讯模块与数据接口模块，提供了丰富的网络通讯方式与I/O接口，支持多种主流物联协议，能适配多种外部设备，使边缘计算智能视觉网关的应用场景更广；主板上设置有多个接口，可连接多个从设备，从设备设置有板载处理器、AI算力模块、数据处理模块与存储器，边缘计算智能视觉网关的数据运算主要集中在从设备上进行，通过在从设备上设置多个AI算力芯片提供更高的AI算力，加速运算，且可以根据使用场景为从设备搭载不同的功能硬件，集成性高，通用性强。通用性强。通用性强。

【技术实现步骤摘要】
一种边缘计算智能视觉网关及管理系统


[0001]本技术涉及智能网关
，尤其是指一种边缘计算智能视觉网关及管理系统。

技术介绍

[0002]物联网网关在支持传感器和设备连接到聚合数据，然后将其发送以进行进一步处理和分析的中间源方面发挥着关键作用，所以全球物联网的连接都需要通过物联网网关进行。通过智能网关可实现对局域网内外部感知设备的信息采集、信息输入、信息输出、集中控制、远程控制与联动控制等功能。由于行业领域、业务场景和人工智能应用需求千差万别，对物联网网关的算力性能、产品集成度、使用环境、空间利用等提出了严苛的要求。现今市面上的网关大多采用嵌入式处理器，运算主要依赖于处理器进行，计算速度较慢；且大都针对特定的使用场景而单独设计，功能相对固定，通用性较差。

技术实现思路

[0003]为此，本技术所要解决的技术问题在于克服现有技术中智能网关计算速度慢、功能单一的问题。
[0004]为解决上述技术问题，本技术提供了一种边缘计算智能视觉网关，包括：
[0005]主板，其包括：
[0006]网络通讯模块，用于接收与边缘计算智能视觉网关通信连接的外部感知设备发送的监控数据；
[0007]主处理器，与所述网络通讯模组连接，用于对所述监控数据进行清晰化增强、AI分析、编解码、存储及转发；
[0008]数据接口模块，与所述主处理器连接，用于将主处理器处理后的监控数据输出到终端；
[0009]从设备，通过接口与所述主板连接，包括：
[0010]板载处理器，安装在所述从设备上，搭载有用于暂时存放数据的内存；
[0011]AI算力模块，包括多个AI算力芯片，均与所述板载处理器连接，用于提供AI推理模型，对所述监控数据进行场景分割、目标检测、行为识别与异常识别；
[0012]数据处理模块，与所述板载处理器连接，用于数据处理与数据编解码；
[0013]存储器，与所述板载处理器连接，用于长期存放数据。
[0014]在本技术的一个实施例中，所述主处理器采用8个ARM内核芯片。
[0015]在本技术的一个实施例中，所述主板设置有多个接口。
[0016]在本技术的一个实施例中，所述所述AI算力芯片采用TPU芯片。
[0017]在本技术的一个实施例中，所述存储器包括闪存盘与SATA硬盘。
[0018]在本技术的一个实施例中，所述数据接口模块包括RS485接口、RS232接口、USB接口、HDMI接口、DI与DO接口、AI与AO接口中的任意一种或几种。
[0019]在本技术的一个实施例中，所述网络通讯模块包括LAN模块、WiFi模块、4G模块与5G模块中的任意一种或几种。
[0020]在本技术的一个实施例中，所述数据处理模块包括视频处理器、图像处理器与视频编解码器。
[0021]本技术还提供一种边缘计算智能视觉网关管理系统，包括：
[0022]外部感知设备，用于采集监控数据；
[0023]如上述任一项所述的边缘计算智能视觉网关，与所述外部感知设备通讯连接，用于获取、清晰化增强、AI分析、编解码、存储及转发监控数据；
[0024]管理终端，与所述边缘计算智能视觉网关连接，用于显示输出的数据。
[0025]在本技术的一个实施例中，所述外部感知设备包括摄像头、温湿度传感器、红外传感器、烟雾传感器、振动传感器与气体传感器。
[0026]本技术的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：
[0027]本技术所述的边缘计算智能视觉网关包括通过接口连接的主板与从设备，主板上设置有主处理器、网络通讯模块与数据接口模块，提供了丰富的网络通讯方式与I/O接口，使边缘计算智能视觉网关的应用场景更广；主板上设置有多个接口，可连接多个从设备，边缘计算智能视觉网关的数据运算主要集中在从设备进行，从设备采用SOC架构将硬件模块集成起来，空间占用小，性价比高；可以根据使用场景为从设备搭载不同的功能硬件，集成性高，通用性强；通过在从设备上设置多个AI算力芯片提供更高的AI算力，加速运算。
附图说明
[0028]为了使本技术的内容更容易被清楚的理解，下面根据本技术的具体实施例并结合附图，对本技术作进一步详细的说明，其中
[0029]图1是本技术实施例所提供的一种边缘计算智能视觉网关的组成示意图；
[0030]图2是本技术实施例所提供的一种边缘计算智能视觉网关管理系统组成示意图。
具体实施方式
[0031]下面结合附图和具体实施例对本技术作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本技术并能予以实施，但所举实施例不作为对本技术的限定。
[0032]参照图1所示，本技术所提供的边缘计算智能视觉网关的结构包括主板与从设备。主板包括：网络通讯模块，用于接收与边缘计算智能视觉网关通信连接的外部感知设备发送的监控数据；主处理器，与所述网络通讯模组连接，用于对所述监控数据进行清晰化增强、AI分析、编解码、存储及转发；数据接口模块，与所述主处理器连接，用于将主处理器处理后的监控数据输出到终端。从设备，通过接口与所述主板连接，设置有用于支持边缘计算智能视觉网关各项功能的物理硬件包括：板载处理器，安装在所述从设备上，搭载有用于暂时存放数据的内存；AI算力模块，包括多个AI算力芯片，均与所述板载处理器连接，用于提供AI推理模型，对所述监控数据进行场景分割、目标检测、行为识别与异常识别；数据处理模块，与所述板载处理器连接，用于数据处理与数据编解码；存储器，与所述板载处理器连接，用于长期存放数据。
[0033]在本实施例中，主板上设置有多个接口，可根据使用场景的需求连接多个从设备，同时从设备搭载不同的物理硬件来提供相应的运算能力。主板上设置的主处理器采用的是8个ARM内核芯片；网络通讯模块包括LAN模块、WLAN模块、4G模块与5G模块中的任意一种或几种，用于与外部感知设备无线通讯获取数据；数据接口模块包括RS485接口、RS232接口、USB接口、HDMI接口、DI与DO接口、AI与AO接口中的任意一种或几种，用于与管理平台通讯连接传输数据。从设备AI算力模块包括多个AI算力芯片，AI算力芯片采用能够提供35T以上@INT8超强算力的TPU芯片，为边缘计算智能视觉网关提供更高的AI算力；数据处理模块包括视频处理器、图像处理器与视频编解码器，用于对通过网络通讯模块获取的数据进行处理。
[0034]在本实施例中，主处理器采用8个ARM内核芯片，AI算力芯片采用能够提供35T以上@INT8超强算力的TPU芯片，使边缘计算智能视觉网关的国产化率达到100％；本实施例采用SOC架构将多个系统级芯片集成在从设备上，通过为从设备配置不同的功能硬件来提供多种功能，性价比高，且在提供更多样的功能时空间占用小；主板上有多个接口，可根据使用需要设置多个从设备，每个从设备上可搭载多个AI算力芯片本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘计算智能视觉网关，其特征在于，包括：主板，其包括：网络通讯模块，用于接收与边缘计算智能视觉网关通信连接的外部感知设备发送的监控数据；主处理器，与所述网络通讯模组连接，用于对所述监控数据进行清晰化增强、AI分析、编解码、存储及转发；数据接口模块，与所述主处理器连接，用于将主处理器处理后的监控数据输出到终端；从设备，通过接口与所述主板连接，包括：板载处理器，安装在所述从设备上，搭载有用于暂时存放数据的内存；AI算力模块，包括多个AI算力芯片，均与所述板载处理器连接，用于提供AI推理模型，对所述监控数据进行场景分割、目标检测、行为识别与异常识别；数据处理模块，与所述板载处理器连接，用于数据处理与数据编解码；存储器，与所述板载处理器连接，用于长期存放数据。2.根据权利要求1所述的边缘计算智能视觉网关，其特征在于，所述主处理器采用8个ARM内核芯片。3.根据权利要求1所述的边缘计算智能视觉网关，其特征在于，所述主板设置有多个接口。4.根据权利要求1所述的边缘计算智能视觉网关，其特征在于，所述AI算力芯片采用TPU芯片。5.根据权利要求1所述的边缘计算智能视觉网关，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军，张军，程东岳，
申请(专利权)人：苏州畅景立达科技有限公司，
类型：新型
国别省市：