【技术实现步骤摘要】
组织病理学染色切片图像的模型训练装置和模型应用装置
[0001]本专利技术涉及组织病理学染色切片图像的模型训练装置和模型应用装置,所述装置分别对根据组织病理学染色切片图像确定肿瘤组织的生物标记状态的模型进行训练和应用。
技术介绍
[0002]癌症免疫治疗已经改变了癌症的治疗方法。在2019年中,全球销售排名前十的药物中有两种涉及癌症免疫疗法,其中的Keytruda的销售额可达到100多亿美元,其已被批准用于治疗不可切除或转移性微卫星不稳定性高(MSI
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H)或错配修复缺陷(dMMR)结直肠癌等癌症。
[0003]微卫星不稳定性高(MSI
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H)或错配修复缺陷(dMMR)是FDA批准的用于癌症免疫疗法的生物标记。微卫星不稳定性(MSI)是指由于基因复制错误引起基因组中重复序列次数的增加或丢失,导致微卫星片段长度发生了缩短或延长。一般情况下,这种错误会被DNA的错配修复系统(Mismatch Repair,MMR)修复。然而,当MMR 中的相关基因由于启动子超甲基化或基因突变等原因出现 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模型训练装置,其对根据组织病理学染色切片图像确定肿瘤组织的生物标记状态的模型进行训练,其具备:组织病理学染色切片图像分块单元,对肿瘤组织的组织病理学染色切片图像进行分块处理,免疫组化染色切片图像分块单元,对将经组织病理学染色的同一切片进行多次免疫组织化学(IHC)复染而得到的免疫组化染色切片图像分别进行分块处理,肿瘤组织分类单元,根据生物规则对通过免疫组化染色切片图像分块单元得到的同一分块图像所对应的肿瘤组织进行分类,得到该肿瘤组织的生物标记的定量空间掩膜(mask),配准单元,将通过组织病理学染色切片图像分块单元获得的各分块图像作为输入值,将所述定量空间掩膜作为基底真值(GT),将各输入值与各基底真值配准,和模型训练单元,根据配准单元中得到的配准结果进行模型训练,得到深度学习模型。2.根据权利要求1所述的模型训练装置,其中,所述组织病理学染色切片图像为苏木精
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伊红(H&E)染色切片图像。3.根据权利要求1或...
【专利技术属性】
技术研发人员:张帆,许奇齐,韩冰,朴龙勋,
申请(专利权)人:佳能医疗系统株式会社,
类型:发明
国别省市:
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