图像虚化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:36645932 阅读:16 留言:0更新日期:2023-02-18 13:05
本申请实施例提供一种图像虚化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,方法包括:提供目标YUV图像中的Y通道图像;根据Y通道图像中各像素点的像素值确定目标YUV图像中各像素点的虚化权重系数;根据虚化权重系数对目标YUV图像进行虚化处理,得到目标虚化图像。本申请实施例提供的图像虚化方法是单独提取并利用Y通道图像中各像素点的像素值去对图像进行虚化处理,在进行光斑虚化或其他与亮度有关的虚化时,具有很好的虚化效果,同时有效降低了虚化处理过程中的计算量。虚化处理过程中的计算量。虚化处理过程中的计算量。

【技术实现步骤摘要】
图像虚化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像处理
,具体涉及一种图像虚化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]图像虚化是指将图像中的背景区域虚化处理,以突出主图区域的画面。目前已广泛应用于手机、相机等拍摄终端中,从而直接拍摄得到虚化后的图像。
[0003]目前,拍摄终端通常需要将拍摄得到的图像转化为内存占用更小的RGB格式后再进行虚化处理。然而,某些特殊的虚化要求,例如光斑虚化,通常需要对图像中亮度值满足特定要求的区域进行虚化处理,而RGB格式的图像无法直观的体现出图像中各像素点的亮度值,无法较好的定位亮度区域,导致在进行光斑虚化或其他与亮度有关的虚化时,虚化的效果不够理想。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种图像虚化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,旨在解决现有的虚化方法的效果不够理想的技术问题。
[0005]一方面,本申请实施例提供一种预览图像虚化方法,包括:
[0006]提供目标YUV图像中的Y通道图像;
[0007]根据Y通道图像中各像素点的像素值确定目标YUV图像中各像素点的虚化权重系数;
[0008]根据虚化权重系数对目标YUV图像进行虚化处理,得到目标虚化图像。
[0009]另一方面,本申请实施例还提供一种预览图像虚化装置,包括:
[0010]提供模块,用于提供目标YUV图像中的Y通道图像;
[0011]确定模块,用于根据Y通道图像中各像素点的像素值确定目标YUV图像中各像素点的虚化权重系数;
[0012]虚化模块,用于根据虚化权重系数对目标YUV图像进行虚化处理,得到目标虚化图像。
[0013]另一方面,本申请实施例还提供一种电子设备,电子设备包括处理器、存储器以及存储于存储器中并可在处理器上运行的图像虚化程序,处理器执行图像虚化程序以实现上述的图像虚化方法中的步骤。
[0014]另一方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有图像虚化程序,图像虚化程序被处理器执行以实现上述的图像虚化方法中的步骤。
[0015]相比于现有技术,本申请提供的图像虚化方法时利用Y通道图像中各像素点的像素值去对图像进行虚化处理,也就是直接在YUV颜色空间上进行虚化处理。一方面,Y通道图像各像素点的像素值可以直观的体现出图像中各像素点的亮度值,在进行光斑虚化或其他
与亮度有关的虚化时,具有很好的虚化效果,另一方面,单独提取Y通道图像也有效降低了虚化处理过程中的计算量。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请实施例提供的图像虚化方法的场景示意图;
[0018]图2是本申请实施例中提供的图像虚化方法的第一实施例流程示意图;
[0019]图3是本申请实施例中提供的图像虚化方法的第二实施例流程示意图;
[0020]图4是本申请实施例中提供的图像虚化方法的第三实施例流程示意图;
[0021]图5是本申请实施例中提供的图像虚化方法的第四实施例流程示意图;
[0022]图6是本申请实施例中提供的图像虚化方法的第五实施例流程示意图;
[0023]图7是本申请实施例中提供的图像虚化方法中第六实施例流程示意图;
[0024]图8是本申请实施例中提供的图像虚化方法中第七实施例流程示意图;
[0025]图9是本申请实施例中提供的图像虚化装置的一个实施例结构示意图;
[0026]图10是本申请实施例中提供的电子设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术包含的范围。
[0028]在本申请实施例中,“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请实施例中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本专利技术,给出了以下描述。在以下描述中,为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是,本领域普通技术人员可以认识到,在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本专利技术。在其它实例中,不会对公知的结构和过程进行详细阐述,以避免不必要的细节使本专利技术的描述变得晦涩。因此,本专利技术并非旨在限于所示的实施例,而是与符合本申请实施例所公开的原理和特征的最广范围相一致。
[0029]本申请实施例中提供一种图像虚化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,以下分别进行详细说明。
[0030]本申请实施例中的图像虚化方法应用于图像虚化装置,图像虚化装置设置于电子设备,电子设备中包括存储器、处理器以及存储于存储器中并可在处理器上运行的图像虚化程序,处理器执行图像虚化程序时实现的图像虚化方法中的步骤。
[0031]如图1所示,图1为本申请实施例图像虚化的场景示意图,本专利技术实施例中图像虚化场景中包括图像虚化装置100以及拍摄装置200。其中拍摄装置200主要用于拍摄得到YUV图像,而图像虚化装置100中运行图像虚化方法对应的计算机存储介质,以执行图像虚化的
步骤。
[0032]本专利技术实施例中图像虚化装置100主要用于:提供目标YUV图像中的Y通道图像;根据Y通道图像中各像素点的像素值确定目标YUV图像中各像素点的虚化权重系数;根据虚化权重系数对目标YUV图像进行虚化处理,得到目标虚化图像。
[0033]需要说明的是,图1所示的图像虚化的场景示意图仅仅是一个示例,本专利技术实施例描述的图像虚化的场景是为了更加清楚的说明本专利技术实施例的技术方案,并不构成对于本专利技术实施例提供的技术方案的限定。
[0034]基于上述图像虚化的场景,提出了图像虚化方法的实施例。
[0035]如图2所示,图2为本申请实施例中提供的图像虚化方法的第一实施例流程示意图,图像虚化方法的执行主体为电子设备,本实施例中图像虚化方法包括步骤201

203:
[0036]201,提供目标YUV图像中的Y通道图像。
[0037]本实施例中,目标YUV图像通常是指由拍摄装置所直接采集得到的图像。具体的,以智能手机为例,当用户选择虚化拍摄时,此时手机上摄像头所直接采集的图像即为目标YUV图像,目标YUV图像会输入到图像虚化装置中,并经过本专利技术提出的图像虚化方法处理后,得到用户所需求的虚化后拍摄图像。当然,在其他场景下,也可以通过其他任意方式提供目标YUV图像。当然,目本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像虚化方法,其特征在于,包括:提供目标YUV图像中的Y通道图像;根据所述Y通道图像中各像素点的像素值确定所述目标YUV图像中各像素点的虚化权重系数;根据所述虚化权重系数对所述目标YUV图像进行虚化处理,得到目标虚化图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述Y通道图像中各像素点的像素值确定所述目标YUV图像中各像素点的虚化权重系数,包括:根据所述Y通道图像中各像素点的像素值和预设的光源分割阈值,确定所述目标YUV图像中的光源区域;设定所述光源区域之外各像素点的虚化权重系数;设定所述光源区域内各像素点的虚化权重系数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述Y通道图像中各像素点的像素值和预设的光源分割阈值,确定所述目标YUV图像中的光源区域,包括:根据所述Y通道图像中各像素点的像素值和预设的光源分割阈值的大小关系,对所述Y通道图像进行分割,得到所述Y通道图像中的至少一个候选光源区域;所述候选光源区域内各像素点的像素值均大于所述光源分割阈值;确定各所述候选光源区域对应的最小外接矩形区域;分别获取各所述候选光源区域和对应的所述最小外接矩形区域的像素点个数;分别计算各所述候选光源区域的像素点个数和对应的所述最小外接矩形区域的像素点个数的比值,得到各所述候选光源区域的光源占比,并将所述光源占比高于预设占比阈值的候选光源区域确定为所述目标YUV图像中的光源区域。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设定所述光源区域内各像素点的虚化权重系数,包括:根据所述光源区域内各像素点的像素值和所述光源分割阈值之间的差值,计算所述光源区域内各像素点的虚化权重修正系数;根据所述光源区域内各像素点的虚化权重修正系数和所述光源区域之外各像素点的虚化权重系数,设定所述光源区域内各像素点的虚化权重系数。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述Y通道图像中各像素点的像素值确定所述目标YUV图像中各像素点的虚化权重系数,包括:获取所述Y通道图像中各像素点对应的深度值以及所述Y通道图像的焦点深度值;根据所述Y通道图像中...

【专利技术属性】
技术研发人员:李鹏任世强刘阳兴
申请(专利权)人:武汉TCL集团工业研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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