【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像去噪，尤其涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、图像去噪作为计算机视觉领域内的一个研究热点，目前在众多落地领域内取得突破性进展，随着神经网络以数据为驱动方式的强势增长，图像去噪在拍照，医学图像处理，视频等领域内取得了更优的结果。图像去噪的目的则是在给定的噪声图像中恢复出潜在的清晰图像，并保留更多的原始细节。
2、当前主流的图像去噪的方法主要分为两大类，第一类属于基于滤波思想的，代表方法有bm3d，dct等，第二类属于基于数据驱动的深度网络方法，代表方法有cycleisp，nbnet，danet等，然而这些方案基本都在某个特定的数据集上取得了较好的去噪效果，但是由于产品之间的sensor差异，这些方法比较难取得很好的泛化性能，距离推广应用仍有一定的差距。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，提高图像去噪效果。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，其包括：
3、获取待处理图像；
4、对待处理图像进行第一采样处理，得到第一待处理图像；
5、对待处理图像进行图像变换，得到待处理图像对应的相位图像和幅度图像；
6、对相位图像和幅度图像进行融合处理，得到融合图像；
7、根据融合图像，对第一待处理图像进行第二采样处理，得到待处理图像对应的目标图像。
8、第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，其
9、图像获取模块，用于获取待处理图像；
10、第一采样模块，用于对待处理图像进行第一采样处理，得到第一待处理图像；
11、图像变换模块，用于对待处理图像进行图像变换，得到待处理图像对应的相位图像和幅度图像；
12、图像融合模块，用于对相位图像和幅度图像进行融合处理，得到融合图像；
13、第二采样模块，用于根据融合图像，对第一待处理图像进行第二采样处理，得到待处理图像对应的目标图像。
14、第三方面，本申请实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的图像处理方法。
15、第四方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，其中所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的图像处理方法。
16、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，在进行图像去噪时，对于待处理图像在两路上分别进行处理，然后通过特征的结合实现对待处理图像的去噪处理，具体地，首先在第一路上对待处理图像的下采样处理，同时在第二路上基于傅里叶变换对待处理图像进行图像变换，实现在相位和幅度两个方向上的特征提取，得到相位图像和幅度图像，最后将所得到的相位图像和幅度图像并入第一路进行处理，以在第一路进行上采样处理时保留有更多的图像特征。实现了在图像去噪时，提高图像去噪效果，同时使得去噪后的图像具有更完整的图像细节特征。
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1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行第一采样处理，得到第一待处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述相位图像和所述幅度图像进行融合处理，得到融合图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述融合图像，对所述第一待处理图像进行第二采样处理，得到所述待处理图像对应的目标图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述融合图像和所述第一待处理图像进行卷积处理，得到卷积图像，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述相位图像和所述幅度图像进行融合处理，得到融合图像之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像和所述卷积图像对所述第一待处理图像进行第二采样处理，得到所述待处理图像对应的目标图像，包括：
8.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理模型包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行第一采样处理，得到第一待处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述相位图像和所述幅度图像进行融合处理，得到融合图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述融合图像，对所述第一待处理图像进行第二采样处理，得到所述待处理图像对应的目标图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述融合图像和所述第一待处理图像进行卷积处理，得到卷积图像，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述相位图像和所述幅度图像进...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄海鹏，刘阳兴，
申请(专利权)人：武汉TCL集团工业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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