一种基于图像识别的人体动态捕捉设备制造技术

本实用新型专利技术公开了一种基于图像识别的人体动态捕捉设备，包括底座、支撑筒、支撑杆、捕捉摄像头和图像识别摄像头，支撑筒固定在底座顶端的中心位置处，且支撑筒的内部转动安装有丝杆，支撑筒两侧的底座顶端皆固定有限位杆，支撑杆设置在支撑筒的上方，且支撑杆的底端固定有螺旋空心筒，捕捉摄像头安装在支撑杆的顶端，捕捉摄像头一侧的支撑杆外壁上固定有支撑架，图像识别摄像头安装在支撑架的顶端，底座顶端的一侧设置有理线结构。本实用新型专利技术不仅可快速区分不同的目标和对象，更加智能化，便于对设备的高度进行调节，而且便于对线束进行梳理，防止线束相互缠绕。防止线束相互缠绕。防止线束相互缠绕。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的人体动态捕捉设备


[0001]本技术涉及人体动态捕捉技术
，具体为一种基于图像识别的人体动态捕捉设备。

技术介绍

[0002]人体动态捕捉技术，是通过某些传感器，捕捉场景中人体运动的姿态或者运动数据，将这些运动姿态数据作为一种驱动数据去驱动虚拟形象模型或者进行行为分析，这里的传感器既可以是惯性传感器IMU，红外光信标（也可能是会发出红外光的摄像机），也可以是RGB摄像头或者是RGBD摄像头等，人体动态捕捉技术常被应用在影视、游戏行业中。图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用，现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别。
[0003]1、人体动态捕捉设备一般都不便在捕捉人体动态的同时识别人脸及人体信息，难以快速区分不同的目标和对象，不够智能化，因此亟需改进；2、设备的高度不便进行调节，因此难以适配于不同场合的使用需求；3一般的设备都需要通过多根线束与外部设备连接，这些线束不便进行梳理，因此容易相互缠绕，不便打理。

技术实现思路

[0004]本技术的目的在于提供一种基于图像识别的人体动态捕捉设备，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于图像识别的人体动态捕捉设备，包括底座、支撑筒、支撑杆、捕捉摄像头和图像识别摄像头，所述支撑筒固定在底座顶端的中心位置处，且所述支撑筒的内部转动安装有丝杆，所述支撑筒两侧的底座顶端皆固定有限位杆，所述支撑杆设置在支撑筒的上方，且所述支撑杆的底端固定有螺旋空心筒，螺旋空心筒的延伸至支撑筒的内部并与丝杆螺纹连接，所述捕捉摄像头安装在支撑杆的顶端，且所述捕捉摄像头的底端连接有捕捉线束，所述捕捉摄像头一侧的支撑杆外壁上固定有支撑架，所述图像识别摄像头安装在支撑架的顶端，且所述图像识别摄像头的底端连接有识别线束，所述底座顶端的一侧设置有理线结构。
[0006]优选的，所述底座底端的拐角位置处皆安装有移动轮，便于移动设备。
[0007]优选的，所述底座的内部安装有旋转驱动件，且所述旋转驱动件的输出端与丝杆的底端固定连接，便于驱动丝杆使其旋转。
[0008]优选的，所述理线结构的内部依次设置有理线杆、线夹套、拉环，所述底座顶端的一侧固定有理线杆，便于对线束进行梳理。
[0009]优选的，所述理线杆的外壁上套装有线夹套，线夹套与理线杆卡接，且所述线夹套的外壁上安装有拉环，便于对线束进行固定。
[0010]优选的，所述螺旋空心筒顶部的外壁上固定有导向件，导向件与限位杆滑动连接，
保证了支撑杆移动的平稳性。
[0011]与现有技术相比，本技术的有益效果是：该基于图像识别的人体动态捕捉设备不仅可快速区分不同的目标和对象，更加智能化，便于对设备的高度进行调节，而且便于对线束进行梳理，防止线束相互缠绕；
[0012]（1）通过设置有支撑架、图像识别摄像头、识别线束，图像识别摄像头对人体图像信息进行识别并同步反馈给计算机，该设备基于图像识别技术，通过计算机对图像进行处理、分析和理解，可快速区分不同的目标和对象，更加智能化；
[0013]（2）通过设置有支撑筒、丝杆、螺旋空心筒、旋转驱动件、限位杆、导向件，启动旋转驱动件使其驱动丝杆旋转，丝杆旋转使得螺旋空心筒带动支撑杆上移，同时导向件沿着限位杆向上滑动，保证支撑杆上移的平稳性，从而便于对设备的高度进行调节；
[0014]（3）通过设置有理线杆、线夹套、拉环，将捕捉线束和识别线束贴在理线杆的表面，再使用线夹套将捕捉线束和识别线束套在理线杆上，线夹套对捕捉线束和识别线束起到了定位的作用，从而便于对线束进行梳理，防止线束相互缠绕。
附图说明
[0015]图1为本技术的正视结构示意图；
[0016]图2为本技术的支撑筒剖视结构示意图；
[0017]图3为本技术的局部结构示意图；
[0018]图4为本技术的理线结构结构示意图。
[0019]图中：1、底座；2、旋转驱动件；3、移动轮；4、支撑筒；5、限位杆；6、支撑杆；7、捕捉摄像头；8、理线结构；801、理线杆；802、线夹套；803、拉环；9、螺旋空心筒；10、导向件；11、丝杆；12、支撑架；13、图像识别摄像头；14、捕捉线束；15、识别线束。
具体实施方式
[0020]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0021]请参阅图1
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4，本技术提供的一种实施例：一种基于图像识别的人体动态捕捉设备，包括底座1、支撑筒4、支撑杆6、捕捉摄像头7和图像识别摄像头13，支撑筒4固定在底座1顶端的中心位置处，且支撑筒4的内部转动安装有丝杆11；
[0022]支撑筒4两侧的底座1顶端皆固定有限位杆5；
[0023]支撑杆6设置在支撑筒4的上方，且支撑杆6的底端固定有螺旋空心筒9，螺旋空心筒9的延伸至支撑筒4的内部并与丝杆11螺纹连接；
[0024]螺旋空心筒9顶部的外壁上固定有导向件10，导向件10与限位杆5滑动连接，保证了支撑杆6移动的平稳性；
[0025]捕捉摄像头7安装在支撑杆6的顶端，且捕捉摄像头7的底端连接有捕捉线束1；
[0026]捕捉摄像头7一侧的支撑杆6外壁上固定有支撑架12，图像识别摄像头13安装在支撑架12的顶端，且图像识别摄像头13的底端连接有识别线束15；
[0027]底座1底端的拐角位置处皆安装有移动轮3，便于移动设备；
[0028]底座1的内部安装有旋转驱动件2，且旋转驱动件2的输出端与丝杆11的底端固定连接，便于驱动丝杆11使其旋转；
[0029]底座1顶端的一侧设置有理线结构8；
[0030]理线结构8的内部依次设置有理线杆801、线夹套802、拉环803，底座1顶端的一侧固定有理线杆801；
[0031]理线杆801的外壁上套装有线夹套802，线夹套802与理线杆801卡接，且线夹套802的外壁上安装有拉环803；
[0032]将捕捉线束14和识别线束15贴在理线杆801的表面，再使用线夹套802将捕捉线束14和识别线束15套在理线杆801上，线夹套802对捕捉线束14和识别线束15起到了定位的作用，从而便于对线束进行梳理，防止线束相互缠绕。
[0033]本申请实施例在使用时：首先，捕捉摄像头7对人体动态进行捕捉并通过捕捉摄像头7反馈给计算机，与此同时，图像识别摄像头13对人体图像信息进行识别并同步反馈给计算机，该设备基于图像识别技术，通过计算机对图像进行处理、分析和理解，可快速区分不同的目标和对象，更加智能化，然后，当需要调整设备的高度时，启动旋转驱动件2使其驱动丝杆本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的人体动态捕捉设备，其特征在于，包括底座（1）、支撑筒（4）、支撑杆（6）、捕捉摄像头（7）和图像识别摄像头（13），所述支撑筒（4）固定在底座（1）顶端的中心位置处，且所述支撑筒（4）的内部转动安装有丝杆（11），所述支撑筒（4）两侧的底座（1）顶端皆固定有限位杆（5），所述支撑杆（6）设置在支撑筒（4）的上方，且所述支撑杆（6）的底端固定有螺旋空心筒（9），螺旋空心筒（9）的延伸至支撑筒（4）的内部并与丝杆（11）螺纹连接，所述捕捉摄像头（7）安装在支撑杆（6）的顶端，且所述捕捉摄像头（7）的底端连接有捕捉线束（14），所述捕捉摄像头（7）一侧的支撑杆（6）外壁上固定有支撑架（12），所述图像识别摄像头（13）安装在支撑架（12）的顶端，且所述图像识别摄像头（13）的底端连接有识别线束（15），所述底座（1）顶端的一侧设置有理线结构（8）。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的人体动态捕捉设备，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：高梦洁，
申请(专利权)人：北京方圆康美科技有限公司，
类型：新型
国别省市：