助贷机构推荐方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

技术编号:36611326 阅读:14 留言:0更新日期:2023-02-08 09:59
本申请公开了一种助贷机构推荐方法、装置、终端及存储介质,方法包括:接收目标用户的金融信息,基于金融信息和多个助贷机构对应的多个助贷评估方法,确定目标用户对应的多个评分,再基于预设条件和多个评分,确定目标用户对应的至少一个助贷机构。本发明专利技术针对各个助贷机构设置匹配的助贷评估方法,其助贷评估方法灵活、及时捕捉到资金方机构可能的审批偏好变化,并通过各个助贷机构设置匹配的助贷评估方法对目标用户的金融信息进行评估,以确定目标用户的至少一个助贷机构,加强了机构间的平衡与协调,从而提升了整体的助贷分发通过率。从而提升了整体的助贷分发通过率。从而提升了整体的助贷分发通过率。

【技术实现步骤摘要】
助贷机构推荐方法、装置、终端及存储介质


[0001]本申请涉及互联网金融
,具体而言,涉及一种助贷机构推荐方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]互联网金融中助贷模式是在监管合规变化发展中兴起的一种新的商业合作模式,助贷平台仅提供用户资源和获客风控等技术,资金方机构(即助贷机构)作为出资方和用户签约,参考助贷平台的建议,实质做各环节的风控管理,审批用户的授信申请和支用申请等等。
[0003]除了基础的获客技术风控技术,即常规的非助贷模式下的获客和风控技术,只需考虑申请用户的借款意愿和逾期可能性,而助贷模式还需要考量机构的决策偏好。助贷平台面临的另一挑战是需要充分了解资金方机构的风险偏好,实现用户和助贷机构间的高效适配,来避免流量损耗,提升用户体验。
[0004]目前,尚无实现用户和助贷机构间的高效适配的方案。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种助贷机构推荐方法、装置、终端及存储介质,以解决相关技术中缺乏用户和助贷机构间的高效适配方案的问题。
[0006]为了实现上述目的,第一方面,本申请提供了一种助贷机构推荐方法,包括:
[0007]接收目标用户的金融信息,其中,金融信息至少包括金融业务信息和用户信息;
[0008]基于金融信息和多个助贷机构对应的多个助贷评估方法,确定目标用户对应的多个评分,其中,多个助贷机构、多个助贷评估方法与多个评分一一对应,多个助贷评估方法中的每个助贷评估方法包括串行的两个助贷评估规则;
[0009]基于预设条件和多个评分,确定目标用户对应的至少一个助贷机构。
[0010]在一种可能的实现方式中,基于金融信息和多个助贷机构对应的多个助贷评估方法,确定目标用户对应的多个评分,包括:
[0011]利用多个助贷评估方法中的每个助贷评估方法对金融信息进行评估,得到每个助贷评估方法对应的评分;
[0012]将每个助贷评估方法对应的评分进行汇总,得到目标用户对应的多个评分。
[0013]在一种可能的实现方式中,两个助贷评估规则分别为第一助贷评估规则和第二助贷评估规则;
[0014]利用多个助贷评估方法中的每个助贷评估方法对金融信息进行评估,得到每个助贷评估方法对应的评分,包括:
[0015]利用第一助贷评估规则对金融信息进行评估,得到每个助贷评估方法对应的评分;
[0016]或,
[0017]利用第一助贷评估规则和第二助贷评估规则对金融信息进行评估,得到每个助贷评估方法对应的评分。
[0018]在一种可能的实现方式中,利用第一助贷评估规则对金融信息进行评估,得到每个助贷评估方法对应的评分,包括:
[0019]获取第一助贷规则,其中,第一助贷规则用于表征与第一助贷规则对应的助贷机构所设定的搜索规则;
[0020]利用搜索规则对金融信息中的全部信息进行查询,若金融信息中不存在不符合搜索规则的信息,对金融信息进行赋值,得到评分。
[0021]在一种可能的实现方式中,利用第一助贷评估规则和第二助贷评估规则对金融信息进行评估,得到每个助贷评估方法对应的评分,包括:
[0022]获取第一助贷规则,其中,第一助贷规则用于表征与第一助贷规则对应的助贷机构所设定的搜索规则;
[0023]利用搜索规则对金融信息中的全部信息进行查询,若金融信息中存在不符合搜索规则的信息,利用第二助贷评估规则对金融信息进行评估,得到评分。
[0024]在一种可能的实现方式中,第二助贷评估规则用于表征与第二助贷评估规则对应的助贷机构所设定的目标评估模型;
[0025]利用第二助贷评估规则对金融信息进行评估,得到评分,包括:
[0026]将金融信息输入目标评估模型,得到评分,其中,目标评估模型基于助贷机构对应的样本信息对LGB模型进行训练得到,样本信息用于表征在助贷机构办理过金融业务的用户的金融信息。
[0027]在一种可能的实现方式中,基于预设条件和多个评分,确定目标用户对应的至少一个助贷机构,包括:
[0028]选取多个评分中满足预设阈值的评分,得到目标用户对应的至少一个助贷机构,其中,多个评分中的每个评分的值在[0

1]区间内。
[0029]第二方面,本专利技术实施例提供了一种助贷机构推荐装置,包括:
[0030]信息接收模块,用于接收目标用户的金融信息,其中,金融信息至少包括金融业务信息和用户信息;
[0031]评分预测模块,用于基于金融信息和多个助贷机构对应的多个助贷评估方法,确定目标用户对应的多个评分,其中,多个助贷机构、多个助贷评估方法与多个评分一一对应,多个助贷评估方法中的每个助贷评估方法包括串行的两个助贷评估规则;
[0032]机构推荐模块,用于基于预设条件和多个评分,确定目标用户对应的至少一个助贷机构。
[0033]第三方面,本专利技术实施例提供了一种终端,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上任一种助贷机构推荐方法的步骤。
[0034]第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上任一种助贷机构推荐方法的步骤。
[0035]本专利技术实施例提供了一种助贷机构推荐方法、装置、终端及存储介质,包括:接收
目标用户的金融信息,基于金融信息和多个助贷机构对应的多个助贷评估方法,确定目标用户对应的多个评分,再基于预设条件和多个评分,确定目标用户对应的至少一个助贷机构。本专利技术针对各个助贷机构设置匹配的助贷评估方法,其助贷评估方法灵活、及时捕捉到资金方机构可能的审批偏好变化,并通过各个助贷机构设置匹配的助贷评估方法对目标用户的金融信息进行评估,以确定目标用户的至少一个助贷机构,加强了机构间的平衡与协调,从而提升了整体的助贷分发通过率。
附图说明
[0036]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
[0037]图1是本专利技术一实施例提供的一种助贷机构推荐方法的实现流程图;
[0038]图2是本专利技术另一实施例提供的一种助贷机构推荐方法的实现流程图;
[0039]图3是本专利技术另一实施例提供的一种助贷机构推荐方法的实现流程图;
[0040]图4是本专利技术实施例提供的一种助贷机构推荐装置的结构示意图;
[0041]图5是本专利技术实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
[0042]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种助贷机构推荐方法,其特征在于,包括:接收目标用户的金融信息,其中,所述金融信息至少包括金融业务信息和用户信息;基于所述金融信息和多个助贷机构对应的多个助贷评估方法,确定所述目标用户对应的多个评分,其中,所述多个助贷机构、多个助贷评估方法与多个评分一一对应,所述多个助贷评估方法中的每个助贷评估方法包括串行的两个助贷评估规则;基于预设条件和所述多个评分,确定目标用户对应的至少一个助贷机构。2.如权利要求1所述助贷机构推荐方法,其特征在于,所述基于所述金融信息和多个助贷机构对应的多个助贷评估方法,确定所述目标用户对应的多个评分,包括:利用所述多个助贷评估方法中的每个助贷评估方法对所述金融信息进行评估,得到所述每个助贷评估方法对应的评分;将每个助贷评估方法对应的评分进行汇总,得到所述目标用户对应的多个评分。3.如权利要求2所述助贷机构推荐方法,其特征在于,所述两个助贷评估规则分别为第一助贷评估规则和第二助贷评估规则;所述利用所述多个助贷评估方法中的每个助贷评估方法对所述金融信息进行评估,得到所述每个助贷评估方法对应的评分,包括:利用所述第一助贷评估规则对所述金融信息进行评估,得到所述每个助贷评估方法对应的评分;或,利用所述第一助贷评估规则和所述第二助贷评估规则对所述金融信息进行评估,得到所述每个助贷评估方法对应的评分。4.如权利要求3所述助贷机构推荐方法,其特征在于,所述利用所述第一助贷评估规则对所述金融信息进行评估,得到所述每个助贷评估方法对应的评分,包括:获取所述第一助贷规则,其中,所述第一助贷规则用于表征与第一助贷规则对应的助贷机构所设定的搜索规则;利用所述搜索规则对所述金融信息中的全部信息进行查询,若所述金融信息中不存在不符合搜索规则的信息,对所述金融信息进行赋值,得到所述评分。5.如权利要求3所述助贷机构推荐方法,其特征在于,所述利用所述第一助贷评估规则和所述第二助贷评估规则对所述金融信息进行评估,得到所述每个助贷评估方法对应的评分,包括:获取所述第一助贷规则,其中,所述第一助贷规则用于表...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡汤楠严澄杨青
申请(专利权)人:度小满科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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