一种社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法技术

本发明专利技术公开的属于空轨迹建模技术领域，具体为一种社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法，该社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法的具体步骤流程如下：S1：社交媒体用户行为数据分析：对用户行为、用户行为变化等进行系统定义；S2：轨迹立方体数据计算：将时空数据离散格网化，实现经纬度坐标到空间网格的转变，与话题代码、时间信息结合得到轨迹立方体的时

【技术实现步骤摘要】
一种社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法


[0001]本专利技术涉及空轨迹建模技
，具体为一种社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法。

技术介绍

[0002]社交媒体用户行为是指用户通过分享自己的行动、想法、观点、感受、情绪等来表达对某个话题或事件的反应，不仅指实际的行动，还包括认知和感知的因素。传统公众行为的获取主要基于问卷调查、走访等方式，社交媒体平台上丰富的用户内容数据是挖掘民众行为的重要数据来源，并且社交媒体蕴含的时空属性信息为分析民众群体行为模式提供了可能。现有研究主要是将用户的参与度、话题观点、情绪指数等的变化作为公众行为的涌现标志，借助自然语言处理、机器学习、GIS空间分析等方法，从社交媒体文本数据中进行公众发文频率统计、观点话题抽取、情绪指数的计算等，并进行时空语义可视化分析。
[0003]时空信息可视化是综合运用计算机图形学、统计学和数据挖掘等技术，将采集到的数据直接映射为图形、图像、二维地图等。现阶段社交媒体公众行为的可视化分析主要是结合数据本身的地理位置，在地图中以坐标形式进行标记，从中获取社交媒体用户的发文数量、话题观点、情感等行为信息并与地图进行深度结合。主要采用聚类分析、核密度分析、时间序列分析、空间自相关等空间统计方法分析各类信息的时空分布特征，以直观地理解社会舆情与民众行为的地域特征。
[0004]时间地理学是研究个体行为的时
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空
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间特征，其主要思想将个体行为的时空属性信息集成在一个框架内，通过行为的可视化表达与对个体行为分析进行特征刻画、规律总结、未来行为趋势等。该框架核心方法是将个体行为放在时空轴上进行动态描述，将时间T作为第三维与二维空间坐标系XY集成为一个三维正交的时空坐标系(X
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Y
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T)来描述分析个体行为活动。时空路径、时空棱柱等是时间地理学框架核心的概念和工具。近年来，时间地理学在时空可达性、居民交通出行行为、路径规划、个体行为等方面取得了广泛的进展。
[0005]社交媒体数据兼具时间、空间、语义、网络等多维度特征，各个维度之间存在复杂多样的关系。现有的研究大多是先分析社交媒体数据某一个维度的特征，如将时间维度描述为折线图等时间序列图、空间维度表示为核密度图等空间分布图、语义维度量化为话题数量饼图等统计图表；然后将每个维度两两组合，例如社交媒体数据的时空分布(时间
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空间维度)、话题的空间分布(语义
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空间)、话题数量随时间的变化趋势(时间
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语义)等。但是将时间
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空间
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语义等维度进行融合同步分析的研究较少。由于各个维度异质性的限制，其属性在量纲形式等方面各不相同，时间
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空间
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语义等多维度的融合分析仍具有挑战性。本专利技术针对社交媒体数据的多维度特征，提出一种社交媒体用户行为轨迹立方体模型，将社交媒体数据的语义信息与时空信息相结合，实现用户行为时间
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空间
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语义的一体化表达分析。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法，以解决上述
技术介绍
中提出的现有的研究大多是先分析社交媒体数据某一个维度的特征，如将时间维度描述为折线图等时间序列图、空间维度表示为核密度图等空间分布图、语义维度量化为话题数量饼图等统计图表；然后将每个维度两两组合，将时间
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空间
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语义等维度进行融合同步分析的研究较少的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法，该社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法的具体步骤流程如下：
[0008]S1：社交媒体用户行为数据分析：对用户行为、用户行为变化等进行系统定义；
[0009]S2：轨迹立方体数据计算：将时空数据离散格网化，实现经纬度坐标到空间网格的转变，与话题代码、时间信息结合得到轨迹立方体的时
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空
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语义三元组数据；
[0010]S3：TGSC模型构建：以X为语义维、Y轴为空间维，Z轴为时间维，一个三维点代表一个用户行为，点之间在Z轴方向上的连线则代表用户行为的变化；
[0011]S4：时空语义关系分析：基于投影切片的方法直观展示行为轨迹在三个维度上的关系和分布特征，即将某一个维度固定，探索其余两个维度的变化特征，包括基于语义维的时空分布(T
×
G)、基于时间维的语义空间分布(S
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G)和基于空间维的语义时间分布(S
×
T)。
[0012]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0013]本专利技术首先系统定义了社交媒体用户行为的时空语义多维度关系，包括用户行为、行为变化等，之后将时空属性格网化并与语义信息融合生成用户行为轨迹三元组数据，实现用户行为向时间、空间、语义构成的三维空间的映射，基于轨迹三元组数据构建用户行为轨迹立方体，对立方体进行投影切片将用户行为分解到不同粒度的时空语义结构中，直观地展示其在“时间
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空间
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语义”多维度上的分布特征，该模型将用户行为复杂多变的时空语义演变过程映射到三维立体空间中，为社交媒体数据多维度异构特征的融合分析提供了新的表达方法。
附图说明
[0014]图1为本专利技术总体构建流程图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0017]实施例：
[0018]请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法，该社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法的具体步骤流程如下：
[0019]S1：社交媒体用户行为数据分析：对用户行为、用户行为变化等进行系统定义；
[0020]S2：轨迹立方体数据计算：将时空数据离散格网化，实现经纬度坐标到空间网格的转变，与话题代码、时间信息结合得到轨迹立方体的时
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空
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语义三元组数据；
[0021]S3：TGSC模型构建：以X为语义维、Y轴为空间维，Z轴为时间维，一个三维点代表一个用户行为，点之间在Z轴方向上的连线则代表用户行为的变化；
[002本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法，其特征在于，该社交媒体用户行为轨迹建模与分析方法的具体步骤流程如下：S1：社交媒体用户行为数据分析：对用户行为、用户行为变化等进行系统定义；S2：轨迹立方体数据计算：将时空数据离散格网化，实现经纬度坐标到空间网格的转变，与话题代码、时间信息结合得到轨迹立方体的时
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空
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语义三元...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩雪华，王卷乐，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：