【技术实现步骤摘要】
一种量子生成器、控制方法及量子生成对抗网络
[0001]本申请涉及量子
,具体而言,涉及一种量子生成器、控制方法及量子生成对抗网络。
技术介绍
[0002]随着社会的发展和科学的进步,神经网络技术被广泛地应用到各行各业。经典生成对抗网络技术作为神经网络
中的一个重点技术,更是本充分利用和广泛关注。
[0003]现有的经典生成对抗网络中的生成模型是基于经典计算机实现的网络,但是由于经典计算机的存储特性和相关的硬件特性可能会带来计算上的延迟,其网络计算速度受经典计算机的影响较大。因此如何克服该问题,成为了困扰本领域技术人员的难题。
技术实现思路
[0004]本申请的目的在于提供一种量子生成器、控制方法及量子生成对抗网络,以至少部分改善上述问题。
[0005]为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
[0006]第一方面,本申请实施例提供一种量子生成器,所述量子生成器包括随机初始化模块和至少一层纠缠模块,所述随机初始化模块的输出端连接于第一层的纠缠模块的输入端,至少一层 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种量子生成器,其特征在于,所述量子生成器包括随机初始化模块和至少一层纠缠模块,所述随机初始化模块的输出端连接于第一层的纠缠模块的输入端,至少一层纠缠模块按照层数依次排列;所述随机初始化模块用于在接收到初始参数的情况下,生成随机变量;所述纠缠模块用于接收到随机变量的情况下,进行纠缠操作,以确定生成数据。2.如权利要求1所述的量子生成器,其特征在于,所述纠缠模块包括n个可变参数量子门和n组旋转门集合,所述旋转门集合包括第一类RX门、第一类RY门以及第一类RZ门,n为量子生成器中的量子比特的数量,每个量子比特上均作用有第一类RX门、第一类RY门以及第一类RZ门;作用在每个量子比特上的可变参数量子门、第一类RX门、第一类RY门以及第一类RZ门依次排列;第i个量子比特上的可变参数量子门的控制位为第i
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1个量子比特;其中,第一类RX门为具有可变参数的RX门,第一类RY门为具有可变参数的RY门,第一类RZ门为具有可变参数的RZ门。3.如权利要求1所述的量子生成器,其特征在于,所述纠缠模块包括n个可变参数量子门和n组U3门,n为量子生成器中的量子比特的数量,每个量子比特上均作用有U3门;作用在一个量子比特上的可变参数量子门和U3门依次排列,第i个量子比特中的可变参数量子门的控制位为第i
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1个量子比特。4.如权利要求2或者3所述的量子生成器,其特征在于,所述可变参数量子门为CR门。5.如权利要求1所述的量子生成器,其特征在于,所述随机初始化模块包括n个量子比特,每一个量子比特上均作用有依次排列的第二类RX门、第二类RY门以及第二类RZ门。6.一种量子生成器控制方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:李蕾,方圆,窦猛汉,
申请(专利权)人:合肥本源量子计算科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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