一种智能视觉识别系统技术方案

本发明专利技术适用于视觉识别技术领域，提供了一种智能视觉识别系统，所述系统包括：图像采集模块，用于采集产品的图像，并将采集的图像发送至图像处理模块；图像处理模块，用于接收图像采集模块发送的图像，并对图像进行清晰化处理，并将处理后的图像发送至识别模块；识别模块，用于接收图像处理模块发送的图像，并将图像与图像存储模块中的图像进行对比和分类，并向分拣模块发送指令；分拣模块，用于接收识别模块发送的指令，对产品进行分拣。本发明专利技术的识别模块可对图像进行分类，并生成不同的分拣指令，并将指令发送给分拣模块，对产品进行分拣操作，不仅可以对产品是否合格进行区分，还能对不同次品进行细分，有利于后续的分拣和质量分析。分析。分析。

【技术实现步骤摘要】
一种智能视觉识别系统


[0001]本专利技术属于视觉识别
，尤其涉及一种智能视觉识别系统。

技术介绍

[0002]图像信息以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列优点使其成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，随着社会发展进入信息化时代，人工处理识别的效率和准确性难以满足需求，在当今的大数据时代，智能视觉识别系统可以应用在生活、工作等诸多领域，例如产品检测。
[0003]智能视觉识别系统在制造企业中至关重要，可以帮助快速的完成产品质量的缺陷检测工作，提高了产品质量检测的可靠性，有效的避免了人工肉眼检测过程中的主观性和个体差异。
[0004]然而现有的智能视觉识别系统大多仅仅只能分辨出合格品和次品，而对于不同类型的次品不能再进行细分，为后续的分拣、分析带来不便。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种智能视觉识别系统，旨在解决
技术介绍
中确定的现有技术存在的技术问题。
[0006]本专利技术实施例是这样实现的，一种智能视觉识别系统，所述系统包括：
[0007]图像采集模块，用于采集产品的图像，并将采集的图像发送至图像处理模块；
[0008]图像处理模块，用于接收图像采集模块发送的图像，并对图像进行清晰化处理，并将处理后的图像发送至识别模块；
[0009]识别模块，用于接收图像处理模块发送的图像，并将图像与图像存储模块中的图像进行对比和分类，并向分拣模块发送指令；
[0010]分拣模块，用于接收识别模块发送的指令，对产品进行分拣。
[0011]优选地，所述图像采集模块包括：
[0012]拍摄单元，用于采集产品的图像；
[0013]补光单元，用于补充拍摄单元拍摄范围内的光源；
[0014]第一发送单元，用于将采集的图像发送至图像处理模块。
[0015]优选地，所述图像处理模块包括：
[0016]第一接收单元，用于接收图像采集模块发送的图像；
[0017]降噪单元，用于减少图像中噪声；
[0018]清晰还原单元，用于对降噪后的图像进行清晰处理；
[0019]第二发送单元，用于将处理后的图像发送至识别模块。
[0020]优选地，所述图像处理模块还包括检测单元，所述检测单元用于检测图像是否清晰；当图像清晰时，所述检测单元用于将图像发送给第二发送单元；当图像不清晰时，所述检测单元用于将图像发送给清晰还原单元。
[0021]优选地，所述识别模块包括：
[0022]第二接收单元，用于接收图像处理模块发送的图像；
[0023]分析单元，用于将图像与图像存储模块中的次品图像依次进行分析对比；
[0024]分类单元，用于根据分析单元的分析对比结果对图像进行分类，以生成不同的分拣指令；
[0025]第三发送单元，用于将分拣指令发送至分拣模块。
[0026]优选地，所述识别模块还包括统计单元，所述统计单元用于根据分析单元的分析对比结果对不同次品的数量进行统计，以生成数据信息。
[0027]优选地，所述识别模块还包括输出单元，所述输出单元用于根据统计单元的数据信息输出显示次品的数量数据。
[0028]优选地，所述分拣模块包括：
[0029]第三接收单元，用于接收识别模块发送的指令；
[0030]执行单元，用于根据第三接收单元的指令操作机器，以对产品进行分拣。
[0031]本专利技术实施例提供的一种智能视觉识别系统，图像采集模块用于采集产品的图像，再将采集的图像发送至图像处理模块中，在采集图像时，可以选择多角度采集，同时采集产品不同角度的图像，方便后续对产品的品质进行精准检测和判断，根据采集的图像判断产品是合格还是缺陷；图像处理模块对接收到的图像进行处理，将图像中模糊的部分进行清晰化处理，避免在后续比对时发生失误，造成错判、误判，提高了识别、分拣的精准度，也提高了比对判断的效率；识别模块接收处理后的图像，图像存储模块中存储有合格产品的图像、产品不同缺陷的图像，识别模块接收到处理后的清晰图像后，将图像依次与图像存储模块中的图像遍历对比，直到对比到符合的图像，即可对图像进行分类，并生成不同的分拣指令，并将指令发送给分拣模块；当分拣模块接收到分拣指令时，即可对产品进行分拣操作，根据分拣指令的不同，将产品分类到不同位置，通过不同的分拣指令，不仅可以对产品是否合格进行区分，还能对不同次品进行细分，根据缺陷对次品进行分类，有利于后续的分拣和质量分析。
附图说明
[0032]图1为本专利技术实施例提供的一种智能视觉识别系统的结构框图；
[0033]图2为本专利技术实施例提供的图像采集模块的结构框图；
[0034]图3为本专利技术实施例提供的图像处理模块的结构框图；
[0035]图4为本专利技术实施例提供的另一图像处理模块的结构框图；
[0036]图5为本专利技术实施例提供的识别模块的结构框图；
[0037]图6为本专利技术实施例提供的另一识别模块的结构框图；
[0038]图7为本专利技术实施例提供的又一识别模块的结构框图；
[0039]图8为本专利技术实施例提供的分拣模块的结构框图。
具体实施方式
[0040]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并
不用于限定本专利技术。
[0041]可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一接收单元称为第二接收单元，类似地，可将第二接收单元称为第一接收单元。
[0042]如图1所示，为本专利技术实施例提供的一种智能视觉识别系统的结构框图，所述系统包括：
[0043]图像采集模块100，用于采集产品的图像，并将采集的图像发送至图像处理模块200。
[0044]在本系统中，图像采集模块100用于采集产品的图像，再将采集的图像发送至图像处理模块200中，在采集图像时，可以选择多角度采集，同时采集产品不同角度的图像，方便后续对产品的品质进行精准检测和判断，根据采集的图像判断产品是合格还是缺陷。
[0045]图像处理模块200，用于接收图像采集模块100发送的图像，并对图像进行清晰化处理，并将处理后的图像发送至识别模块300；
[0046]在本系统中，图像处理模块200对接收到的图像进行处理，将图像中模糊的部分进行清晰化处理，避免在后续比对时发生失误，造成错判、误判，提高了识别、分拣的精准度，也提高了比对判断的效率。
[0047]识别模块300，用于接收图像处理模块200发送的图像，并将图像与图像存储模块500中的图像进行对比和分类，并向分拣模块400发送指令；
[0048]在本系统中，识别模块300接收处理后的图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能视觉识别系统，其特征在于，所述系统包括：图像采集模块，用于采集产品的图像，并将采集的图像发送至图像处理模块；图像处理模块，用于接收图像采集模块发送的图像，并对图像进行清晰化处理，并将处理后的图像发送至识别模块；识别模块，用于接收图像处理模块发送的图像，并将图像与图像存储模块中的图像进行对比和分类，并向分拣模块发送指令；分拣模块，用于接收识别模块发送的指令，对产品进行分拣。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像采集模块包括：拍摄单元，用于采集产品的图像；补光单元，用于补充拍摄单元拍摄范围内的光源；第一发送单元，用于将采集的图像发送至图像处理模块。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像处理模块包括：第一接收单元，用于接收图像采集模块发送的图像；降噪单元，用于减少图像中噪声；清晰还原单元，用于对降噪后的图像进行清晰处理；第二发送单元，用于将处理后的图像发送至识别模块。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述图像处理模块还包括检测单元，所述检测单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：周春荣，
申请(专利权)人：苏州梅曼智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：