一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法技术

本发明专利技术涉及大气污染预警方法技术领域，具体为一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法，包括以下步骤，S1：构建对于大气污染情况的检测网络。本发明专利技术中，通过构建检测网络的方式，在城市的相应位置建立采样点，对数据进行统计，并通过数据图谱的方式对数据进行展示，使得数据的可视化性质更强，通过导入工业园区的生产计划数据和排量数据方式，将工业生产对于大气产生的影响作为变量加入预警范围之中，通过监控数据图谱和生产计划数据的方式，得出某一工业园区从事生产对于大气造成的污染情况，并对其生产进行监控，通过对气流走向数据的监控，运算波及范围，根据往期数据编辑算法，使得数据预警的自动化更强，运算方式更为完善。运算方式更为完善。运算方式更为完善。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法


[0001]本专利技术涉及大气污染预警方法
，尤其涉及一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法。

技术介绍

[0002]大气污染预警方法，是一种通过对于各项数据的监控与周期运算，达成对于大气污染情况的预算方法，其目的是为了对环境的保护性规划提供数据支持，现有的大气污染预警方法往往仅通过对于大气数据的采样监控以及周期比例运算，达成预算功能，而在现今城市大规模工业化的背景下，工业对于大气的污染不容忽视，并且工业的周期性不具备稳定性，现有的预警方法较难根据工业生产的情况得出预警数据，也就无法先一步获悉可能出现的超出阈值的污染情况，对于大气污染预警具有局限性，并且先知性较差，需要进行改进。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法，包括以下步骤：
[0005]S1：构建对于大气污染情况的检测网络；
[0006]S2：对检测网络的各个节点数据进行统计，构建数据图谱，并实时展示；
[0007]S3：导入工业园区的生产计划数据以及排量数据，并对数据进行处理；
[0008]S4：对生产计划数据进行监控，并实时监控数据图谱；
[0009]S5：对气流走向数据进行监控，进而运算波及范围；
[0010]S6：对预警数据进行统计，并编辑算法。
[0011]作为本专利技术的进一步方案，所述S1中，所述构建对于大气污染情况的检测网络的步骤包括：
[0012]S101：对城市边界线进行划分，获取所检测智慧城市的三维地图；
[0013]S102：在相应节点位置设置采样点，并在采样点内部设置大气采集设备；
[0014]S103：启动大气采集设备进行采集工作，并依据采集的时间周期对所采集的数据进行存储。
[0015]作为本专利技术的进一步方案，所述S102中，所述大气采集设备具体为大气颗粒物采样器，所述大气颗粒物采样器的型号为HV
‑
RW多功能大气颗粒物采样器，所述大气颗粒物采样器采用OPEN FACE捕集粉尘。
[0016]作为本专利技术的进一步方案，所述S2中，所述对检测网络的各个节点数据进行统计采用分布统计法，所述分布统计法具体为对大气采集设备所采集得到数据进行归类，将郊区、城镇以及工业园区的数据进行分类构成数据集合，并根据距离因素对数据进行编组，构
成数组，所述构建数据图谱包括数据集合的条形图谱以及数组的曲线图谱，所述条形图谱根据郊区、城镇以及工业园区的数据类型，对数据项的颜色进行划分，所述曲线图谱根据数组的统计时间构建数据项统计节点。
[0017]作为本专利技术的进一步方案，所述S3中，所述导入工业园区的生产计划数据以及排量数据具体为按照数组的统计时间划分时间周期，对于工业园区的生产计划数据以及排量数据进行统计，并导入数据表内部，所述数据表的字段包括工业园区号、生产量和排量。
[0018]作为本专利技术的进一步方案，所述S3中，所述对数据进行处理的步骤包括：
[0019]S301：根据工业园区号对应的工业园区进行分组，并记录在时段内的所统计的生产量数据和排量数据，其中工业园区号的数据类型为字段型，生产量和排量的数据类型为数值型；
[0020]S302：对工业园区号下的多组生产量和排量进行比例运算，得出生产量数据与排量数据的换算比例，再对工业园区号对应的生产比例进行换算，获悉轻工业区与重工业区；
[0021]S303：对工业园区号下的排量数据与同时间段数据项统计节点的数据进行比例运算，得出该工业园区生产对周边大气造成的影响，保存为生产预期排量比数据。
[0022]作为本专利技术的进一步方案，所述S4中，所述对生产计划数据进行监控，并实时监控数据图谱的步骤包括：
[0023]S401：设立大气污染数据阈值，并对数据图谱所展示的数据项进行监控，如果数据项超出阈值范围时，则发出告警数据；
[0024]S402：监控对应工业园区的生产计划，根据该工业园区生产量数据与排量数据的换算比例，得出该时间段工业园区所应对应的排量；
[0025]S403：根据生产预期排量比数据，换算排量对周边位置大气的污染程度；
[0026]S404：如果对于周边位置大气污染程度的数据高于阈值范围，则发出预警信号。
[0027]作为本专利技术的进一步方案，所述S5中，所述对气流走向数据进行监控，进而运算波及范围的步骤包括：
[0028]S501：根据气象网采集风向数据与风级，对于气流的走向数据进行获悉；
[0029]S502：根据往期数据的污染情况，统计工业生产的波及范围进行计算；
[0030]S503：对于可能高出数据阈值的数据进行预警。
[0031]作为本专利技术的进一步方案，所述S6中，所述对预警数据进行统计的步骤，并编辑算法包括：
[0032]S601：统计S4步骤所得出的预警数据，根据S4步骤，对于工业园区的生产计划编辑算法；
[0033]S602：统计S5步骤所得出的预警数据，根据S5步骤，对未来波及范围区域编辑算法。
[0034]作为本专利技术的进一步方案，所述S6中，所述编辑算法的处理方法包括在获得工业园区预期生产量数据时，代入算法得出排量数据，并根据时间段的风向以及风力，对波及范围进行预处理，以此在得出大气污染数据高出范围时，发出报警数据并对该工业园区的生产进行干预。
[0035]与现有技术相比，本专利技术的优点和积极效果在于：
[0036]本专利技术中，通过构建检测网络的方式，在城市的相应位置建立采样点，对数据进行
统计，并通过数据图谱的方式对数据进行展示，使得数据的可视化性质更强，提升了数据展示的直观性，通过导入工业园区的生产计划数据和排量数据方式，将工业生产对于大气产生的影响作为变量加入预警范围之中，通过监控数据图谱和生产计划数据的方式，得出某一工业园区从事生产对于大气造成的污染情况，以此定义污染源，并对其生产进行监控，通过对气流走向数据的监控，运算波及范围，根据往期数据编辑算法，使得数据预警的自动化更强，运算方式更为完善。
附图说明
[0037]图1为本专利技术提出一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法的主要步骤示意图；
[0038]图2为本专利技术提出一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法的S1步骤细化示意图；
[0039]图3为本专利技术提出一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法的S3步骤细化示意图；
[0040]图4为本专利技术提出一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法的S4步骤细化示意图；
[0041]图5为本专利技术提出一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法的S5步骤细化示意图；
[0042]图6为本专利技术提出一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法的S6步骤细化示意图。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧城市工业大气污染可视化预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建对于大气污染情况的检测网络；S2：对检测网络的各个节点数据进行统计，构建数据图谱，并实时展示；S3：导入工业园区的生产计划数据以及排量数据，并对数据进行处理；S4：对生产计划数据进行监控，并实时监控数据图谱；S5：对气流走向数据进行监控，进而运算波及范围；S6：对预警数据进行统计，并编辑算法。2.根据权利要求1所述的智慧城市工业大气污染可视化预警方法，其特征在于，所述S1中，所述构建对于大气污染情况的检测网络的步骤包括：S101：对城市边界线进行划分，获取所检测智慧城市的三维地图；S102：在相应节点位置设置采样点，并在采样点内部设置大气采集设备；S103：启动大气采集设备进行采集工作，并依据采集的时间周期对所采集的数据进行存储。3.根据权利要求2所述的智慧城市工业大气污染可视化预警方法，其特征在于，所述S102中，所述大气采集设备具体为大气颗粒物采样器，所述大气颗粒物采样器的型号为HV
‑
RW多功能大气颗粒物采样器，所述大气颗粒物采样器采用OPEN FACE捕集粉尘。4.根据权利要求1所述的智慧城市工业大气污染可视化预警方法，其特征在于，所述S2中，所述对检测网络的各个节点数据进行统计采用分布统计法，所述分布统计法具体为对大气采集设备所采集得到数据进行归类，将郊区、城镇以及工业园区的数据进行分类构成数据集合，并根据距离因素对数据进行编组，构成数组，所述构建数据图谱包括数据集合的条形图谱以及数组的曲线图谱，所述条形图谱根据郊区、城镇以及工业园区的数据类型，对数据项的颜色进行划分，所述曲线图谱根据数组的统计时间构建数据项统计节点。5.根据权利要求1所述的智慧城市工业大气污染可视化预警方法，其特征在于，所述S3中，所述导入工业园区的生产计划数据以及排量数据具体为按照数组的统计时间划分时间周期，对于工业园区的生产计划数据以及排量数据进行统计，并导入数据表内部，所述数据表的字段包括工业园区号、生产量和排量。6.根据权利要求1所述的智慧城市工业大气污染可视化预警方法，其特征在于，所述S3中，所述对数据进行处理的步骤包括：S301：根据工业园区号对应的工...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小青，温鑫予，米向飞，李超，吴云云，
申请(专利权)人：天津七五四光电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：